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樊会元
樊会元
作品数:
24
被引量:114
H指数:7
供职机构:
西安交通大学能源与动力学院
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合作作者
席光
西安交通大学能源与动力工程学院...
王尚锦
西安交通大学能源与动力工程学院...
倪明玖
西安交通大学能源与动力学院
王晓锋
西安交通大学能源与动力学院
贺润普
西安交通大学
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作者
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樊会元
16篇
席光
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王尚锦
3篇
王晓锋
3篇
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贺润普
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3篇
机械科学与技...
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1篇
航空学报
1篇
压缩机技术
1篇
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1篇
华东冶金学院...
1篇
中国工程热物...
1篇
中国工程热物...
年份
3篇
2001
9篇
2000
8篇
1999
1篇
1998
1篇
1993
1篇
1992
1篇
1991
共
24
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透平机械叶片的遗传优化设计
被引量:21
1999年
提出一个基于遗传优化理论的透平机械叶片设计方法。该方法以叶片形状作为优化对象,利用遗传算法通过使其表面边界层中流动损失的极小化来搜索最佳的叶片形状。叶片形状被参数化表示。已知叶片形状的流场分析由一个叶栅正命题CFD程序完成。方法应用于一个离心压缩机扩压器叶片设计。数值计算显示,该方法可成功地求得具有最小流动损失的扩压器叶片形状。
樊会元
王尚锦
席光
关键词:
遗传算法
透平机械
叶片
优化设计
扩压器
离心压缩机二元和三元叶轮内流分析
被引量:2
1999年
选择两个不同相对轴向尺寸和相对宽度的叶轮,在各自子午型线保持不变的情况下,分别对每一个叶轮构造普通圆弧叶片和三元扭曲叶片。利用S1,S2流面理论简化计算模型对所构成的具有不同叶片形式的叶轮进行了内部流场计算。着重对比了叶片表面的速度分布,对其起因进行了分析讨论。
樊会元
席光
王尚锦
关键词:
压缩机
离心式
叶轮
压缩机运转中的故障处理
1993年
对某石油化工装置的4台往复式氢压机在运转中所出现的故障进行了归纳总结,分析了故障原因,介绍了消除故障的对策。
樊会元
关键词:
氢气压缩机
压缩机
基于演化计算技术的离心压缩机静止叶栅设计方法的研究
樊会元
关键词:
遗传算法
离心压缩机
叶栅
扩压器
回流器
基于演化计算技术的离心压缩机静止叶栅优化设计方法的研究
离心压缩机静止叶栅对整级性能有举足轻重的影响,对其的优化设计越来越受到人们的关注.该论文主要研究应用遗传算法这一现代演化计算技术进行离心压缩机静止叶栅优化设计的理论和方法.
樊会元
关键词:
遗传算法
离心压缩机
叶栅
扩压器
回流器
文献传递
二维扩压器叶片形线的神经网络设计
被引量:2
1999年
提出了一种人工神经网络方法,用于在给定叶片表面速度分布条件下,求解离心压缩机扩压器叶片形线的逆命题设计.所使用的神经网络具有4层前馈网络结构.在扩压器叶栅基本结构尺寸(如进出口直径、进出口安装角、高度、叶片数等)由气动计算方法确定后,人为地构造一定数量的叶片形状,通过现有CFD分析程序,对其表面速度进行分析计算.将由此得到的叶片速度分布和叶片形状作为样本,采用标准BP算法对神经网络进行训练.实际平行直壁扩压器等厚叶片的数值实验表明,该神经网络经有限样本训练后。
王尚锦
樊会元
席光
关键词:
压缩机
扩压器
离心式
形线
神经网络
遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用
被引量:4
1999年
提出一个概率型二值搜索思想,对标准遗传算法进行改进,改进是在原算法中增设一个概率型二值决策步。在该步中,首先通过计算种群中每个个体染色体(二值串)各分量的适应值,统计染色体分量所在位置(基因位)取值的历史表现,由此给每一个分量位赋予一个分值;然后,利用该分值以概率方式产生若个干新个体,并加入新代种群参与进化。由于分量位分值包含全局收敛信息,以此为基础产生的新个体可望具有良好素质,从而提高收敛速度,这在一个二维多峰函数极大值搜素问题中得到了验证。最后将所提出的方法应用于一离心压缩机扩压器叶片逆命题设计问题,与标准遗传算法求解过程的对比。
樊会元
王尚锦
席光
关键词:
遗传算法
气动设计
一个神经网络结合遗传算法的叶轮逆命题设计方法
被引量:6
2000年
本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。为此,结合实例叶轮逆命题设计问题通过遗传算法的演化和训练建立了前馈神经网络。所建网络随之用于求解给定表面速度分布情况下的叶片型线。数值模拟显示。
樊会元
席光
王尚锦
关键词:
神经网络
离心式压缩机
叶轮
遗传算法
KALB型调速器调节原理简介
1991年
扬子石化公司芳烃联合装置用于驱动循环氢离心压缩机的五台大型蒸汽轮机的调速系统如图1所示。该系统所采用的KALB型调速器是一种液压调速装置。本文拟就该调速器的调节原理及性能作以简单的介绍。
樊会元
关键词:
芳烃
离心式
压缩机
调速器
遗传算法引入进化方向算子的一个改进及应用
被引量:24
1999年
为了有效找到全局最优,将“进化方向”引入到遗传算法中被认为是非常有用的.文中提出了一个新的进化方向算子,用于对标准遗传算法进行改进.该算子依据父代个体和当代个体的进化方向产生子代个体.进化方向的求取无须计算梯度.算子的作用对象是个体中的变量而不是染色体中的基因,因而适合于采用任何形式编码的遣传算法场合.包含该方向进化算子的遗传算法被用于二维多峰函数的极大值搜索问题,进行了对比验证.将新算法进一步应用于离心压缩机扩压器叶片逆命题设计问题,数值结果显示。
樊会元
王尚锦
席光
关键词:
遗传算法
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