毕红葵 作品数:59 被引量:230 H指数:9 供职机构: 空军预警学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 国家精品课程建设项目 更多>> 相关领域: 电子电信 军事 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 更多>>
依托国民教育资源 培养新世纪军事人才 被引量:1 2002年 通过几年来地方大学生班的教学实践,逐步建立了一套针对地方大学生特点、结合部队实际需要、注重创新能力培养的教学方法,即:以爱国、爱岗、敬业为主题,以军人作风为基础,以培养高素质的军事人才为目标,在力。强学员专业学习的同时,注重培养其实践及创新能力. 张建华 毕红葵 孙益平 王红关键词:文化素质 国民教育 军事人才 大学生 一种低空雷达垂直波瓣宽度展宽方法及实现 2001年 为解决某低空补盲雷达存在的探测范围小、低空盲区大的问题 ,利用分布馈源法对其天馈系统进行改进 ,通过增加一个馈源的方法 ,合理分配发射功率 ,在不影响雷达技术性能指标的前提下 ,使其垂直波瓣宽度展宽两倍 ,扩展了探测区域 ,改善了探测性能 。 王红 毕红葵 黄树军 曾清平一种临近空间高超声速目标跟踪算法 被引量:9 2012年 通过参考美国X-43A高超声速飞行器第二次试验飞行弹道,建立了临近空间高超声速目标的运动模型。针对目标跟踪中状态方程和量测方程存在的非线性问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波的改进"当前"统计模型自适应滤波算法(ADE-UKF),并将此算法与基于"当前"统计模型的不敏卡尔曼滤波算法(CS-UKF)比较,仿真结果表明,该算法在跟踪临近空间高超声速目标时,具有良好的跟踪性能。 李昌玺 毕红葵 王红 张兵关键词:非线性 临近空间高超声速目标自适应采样跟踪算法 被引量:1 2016年 针对传统自适应采样跟踪准则只适用单一模型且采样率稳定性差的问题,提出一种基于相对机动强度(relative maneuvering strength,RMS)的自适应采样交互多模型(interacting multiple model,IMM)算法。该算法构建了机动灵敏的主导因子;将期望协方差与实际协方差的偏差与门限值进行比较来修正指数参数,在保证跟踪精度恒定的同时降低资源消耗;考虑到采样率稳定性因素,引入平滑因子,设计线性形式自适应采样率公式。通过仿真试验对比,结果表明3种对比算法跟踪精度相近,新算法采样点数少,采样率突变点少。以此验证了新算法在跟踪数据率和采样率稳定性方面的优越性。 李凡 毕红葵 段敏 喻晨龙关键词:自适应采样 交互多模型 “四会三熟两过硬”的装备人才培养模式探析 被引量:12 2014年 为有效培养适应信息化作战的雷达装备人才,根据雷达装备技术的发展现状以及当前部队对各层次人才专业岗位能力素质的差异性需求,确立了"四会三熟两过硬"的雷达装备人才培养目标体系.从"四会三熟两过硬"的内涵、教学组训方式、教学实践平台、教材等方面阐述了"四会三熟两过硬"的雷达装备人才培养模式.毕业学员良好的岗位任职能力验证了该培养模式的科学性和合理性. 费太勇 谭贤四 王红 毕红葵关键词:雷达装备 装备教学 组训方式 一种雷达装备实战化教学模式 被引量:11 2016年 为了适应军校装备实战化教学需要,分析了现有雷达装备教学模式现状;然后从教学设计基本原则、教学组织实施方法和运用该模式的教学能力要求等方面入手,提出了一种适用于雷达装备教学的岗位体验式教学模式;最后给出了该教学模式的具体教学实施过程.教学实践表明,该教学模式有利于实现人才培养由专业到综合、由单兵训练到全员全岗培训的转变,为提高装备人才培养质量提供了参考. 王红 毕红葵 张伟 曲智国关键词:雷达装备 改进的平方根UKF在再入滑翔目标跟踪中的应用 被引量:18 2019年 针对临近空间高超声速再入滑翔目标跟踪问题,提出了一种基于新气动力模型的改进的平方根UKF滤波算法(ISR-UKF)。首先对气动力模型进行了变换。其次,在传统平方根UKF基础上,改用球形无迹变换来计算权系数以及sigma点;改进了平方根矩阵的分解方法;同时为解决矩阵求逆易出现奇异值使滤波失效的问题,提出在协方差矩阵更新中引入多重次稳定因子。最后将该算法分别与基于原气动力的ISR-UKF,基于新气动力的平方根UKF以及基于原气动力的平方根UKF进行仿真比较。仿真表明,该算法具有良好的滤波性能,而且能避免奇异值问题的出现,具有很好的可靠性。 叶泽浩 毕红葵 谭贤四 曲智国 张裕禄 程杨关键词:气动力模型 一种改进的高超声速目标跟踪算法 被引量:13 2012年 根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型;针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计(Current Statistical Model,CS)模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance EstimateAlgorithm,ADE),并运用交互多模型算法,提出了ADE-IMM(Adaptive of Distance Estimate Al-gorithm-Interacting Multiple Model Algorithm)算法,提高了算法对临近空间高超声速目标的跟踪精度。仿真结果表明:该算法兼顾了Singer-IMM算法和CS-IMM算法在跟踪临近空间高超声速目标方面的优点,有更好的跟踪精度。 李昌玺 毕红葵 张兵 肖松临近空间高超声速飞行器探测体系构建问题研究 被引量:10 2012年 临近空间高超声速武器是未来临近空间武器系统的重要组成部分,为了应对临近空间高超声速目标的威胁,必须发展和建立新型的武器防御系统。通过分析临近空间高超声速飞行器的飞行特点和临近空间高超声速飞行器探测体系建立的难点,从地基、空基、天基三个方面阐述了临近空间飞行器探测体系建设的问题。 李昌玺 毕红葵 陈辉 董来欣关键词:高超声速 临近空间高超声速再入滑翔目标跟踪模型 被引量:5 2019年 针对临近空间高超声速再入滑翔飞行器(HRGV)的跳跃滑翔跟踪问题,建立一种新型跟踪模型。首先对目标进行受力分析并结合HRGV横、纵向运动特性得到各方向气动加速度特性;在此基础上将气动加速度中的阻力和爬升力加速度建模为正弦自相关模型,转弯力加速度建模为一阶马尔科夫模型;然后采用一种分离滤波模型对目标状态和气动加速度分别进行估计,推导得出状态滤波模型和气动加速度滤波模型表达式。仿真实验结果表明,相比该类目标的其他跟踪算法,该算法的跟踪精度有一定提高,此模型优越性较强。 张裕禄 毕红葵 叶泽浩 李凡关键词:运动特性 目标跟踪