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沈晓南

作品数:3 被引量:36H指数:1
供职机构:中国农业大学理学院更多>>
发文基金:国家重大基础研究前期研究专项国家科技部农业科技成果转化资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇向量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇特征向量
  • 1篇奇异线性方程...
  • 1篇线性方程组
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇方程组
  • 1篇SVM
  • 1篇CRAMER...
  • 1篇DRAZIN...
  • 1篇W

机构

  • 3篇中国农业大学
  • 1篇北京建筑工程...

作者

  • 3篇沈晓南
  • 1篇陈伟侯
  • 1篇金泽宸
  • 1篇赵龙莲
  • 1篇严衍禄
  • 1篇马龙友
  • 1篇张录达
  • 1篇李军会

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇北京建筑工程...
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
用既约分数序列逼近2^(1/2)的矩阵算子法的研究
2002年
本文提出了用既约分数序列逼近 2的矩阵算子法。有兴趣者 ,还可以从中引申出一些问题 ,并用电子计算机进行计算。
马龙友陈伟侯沈晓南
关键词:特征向量
SVM回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究被引量:36
2005年
研究了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归法在近红外光谱定量分析中的应用。以66个小麦样品为实验材料,由33个小麦样品作为校正样品,采用4种不同核函数方法对小麦样品蛋白质含量与小麦样品近红外光谱进行SVM回归建模。以所建4种不同SVM回归模型对33个小麦预测样品的蛋白质含量进行了预测;不同回归模型的预测结果与凯氏定氮法确定的蛋白质含量的标准化学值间的相关系数均在0.97以上,平均绝对误差小于0.32。为了考察SVM回归校正模型的预测效果,同所建PLS回归模型的预测结果进行了比较,表明所建预测小麦样品蛋白质含量的SVM回归模型亦可通过近红外光谱进行实际样品的定量分析,且有较好的分析效果。
张录达金泽宸沈晓南赵龙莲李军会严衍禄
关键词:支持向量机回归近红外光谱
一类奇异线性方程组的Cramer法则
2002年
在 [3]中 ,给出了一类奇异线性方程组Ax =b的唯一解x =Adb的Cramer法则。本文将其推广到带W 权Drazin逆Ad ,w,得到如下结果 :奇异线性方程组Ax =b的唯一解x =WAd,wWb的分量xj 可表示成xj=det (WA) (j→Wb) UV(j→ 0 ) 0  det WAUV 0  j=1,2 ,… ,n ,其中A∈Cm×n,W∈Cn×m,Ind(WA) =k1,Ind(AW ) =k2 ,rank(WA) k1=r
沈晓南
关键词:CRAMER法则DRAZIN逆
共1页<1>
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