温芝元
- 作品数：23 被引量：110H指数：6
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- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 柑橘病虫害的机器识别被引量：5
- 2012年
- 为了自动地检测柑橘病虫害,本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征.首先采用小波多孔算法,检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极大值点,借助概率隐含语义分析方法对局部极大值点进行筛选,产生柑橘病虫害疤痕的边缘,提取边缘多重分形谱高度和宽度,作为柑橘病虫害疤痕的特征值,通过神经网络映射器识别柑橘病虫害.试验结果表明:该方法不仅可以进行柑橘病虫害机器自动识别、评估与监测,还可以进行柑橘果面缺陷分级.
- 温芝元曹乐平
- 关键词：柑橘病虫害多重分形谱
- 振动磨优化研究被引量：2
- 2003年
- 为提高振动磨生产能力 ,进行了振动磨优化研究 .结果表明 ,物料充填量与研磨体充填量分别为 32 .6 6 %和6 7.34%时 ,振动磨功率较大、效率较高 ;两个量分别为 17.4 3%和 4 5 .12 %时 ,不仅有极高的磨粉速度、短的磨粉时间 ,同时又有较高的效率 ;物料充填量介于 17.4 3%与 32 .6 6 %之间 ,研磨体充填量介于 4 5 .12 %与 6 7.34%之间时 ,振动磨功率、效率。
- 曹乐平温芝元
- 关键词：优化设计
- 神经网络在项目财务评价上的应用被引量：6
- 2005年
- 利用人工神经网络BP算法建立项目财务评价模型,用模糊数学的隶属函数描述评价指标.由隶属函数的峰值和均值组成学习样本训练神经网络,使之具有联想记忆功能,对未在训练中出现的待评价的样本指标也能作出决策,实现项目的财务评价.
- 温芝元曹乐平
- 关键词：人工神经网络BP算法项目财务评价
- 统一目标函数在农产品加工企业生产优化中的应用被引量：1
- 2003年
- 一个企业生产多种产品时 ,如何合理组织生产 ,使其实现最小成本与最大利润 ,是企业最为关注的问题。建立合理的统一目标函数 ,并运用可行方向法解决这类问题 ,是企业实现这一目标的正确决策方法。
- 曹乐平温芝元
- 关键词：农产品
- 基于统计纹理的柑橘糖度与有效酸度检测被引量：5
- 2009年
- 用柑橘图像的纹理统计量无损检测柑橘的糖度和有效酸度.对柑橘图像蓝色分量设置阈值,去除图像背景,修正去背景后柑橘图像灰度直方图,提取灰度图像柑橘区域熵、三阶矩、均值和标准差4个纹理统计量,建立温州蜜柑糖度和有效酸度偏最小二乘预测模型.30个样本试验结果表明:±1°Brix范围内糖度判断正确率为76.67%;±0.5 pH及±0.25 pH范围内有效酸度判断正确率分别为100%和80%.比较2个预测模型中纹理统计量间权值的大小发现:熵的权重最大.这说明:柑橘果皮纹理与柑橘的糖度及有效酸度间存在对应关系,且这种对应关系中熵是关键指标.
- 曹乐平温芝元陈理渊
- 关键词：柑橘偏最小二乘法糖度
- 最优RGB线性组合颜色模型目标检测方法被引量：4
- 2015年
- 为提高目标检测的准确性,提出了最优RGB线性组合颜色模型目标识别方法。统计目标及背景代表性点的红色、绿色、蓝色3个分量值,设计线性规划目标函数及约束条件,利用红色、绿色、蓝色3个分量统计值求线性规划问题的最优解,建立最优RGB线性组合颜色模型。顺光、侧光、侧逆光、逆光4种采光拍摄条件下120幅图像的试验结果表明:该方法较R-B、2R-G-B、G-B法的目标与背景灰度差值都大、误检率与漏检率都低,可广泛用于与背景存在颜色差异的目标检测。
- 温芝元曹乐平
- 关键词：目标检测线性规划
- 基于复杂性测度的柑橘病虫害识别被引量：1
- 2015年
- 为进行柑橘病虫害的机器识别,提出了柑橘病虫害为害状特征的复杂性测度表达与病虫害识别方法。首先,对柑橘病虫害为害状主要色调区间[0,120°]进行长度为1°的等分割,形成120个色调子区间;其次,统计各色调子区间像素分布密度,以此作为柑橘病虫害为害状复杂性测度的结构性序列;再次,依据此结构性序列计算病虫害为害状统计复杂性测度,并将其作为病虫害特征值;最后,将Shannon信息熵和统计复杂性测度作为输入变量建立3层前馈神经网络柑橘病虫害识别模型来识别柑橘病虫害。柑橘蓟马、褐圆蚧、柑橘树脂病、糠片蚧各30个测试标本最低正确识别率、最高正确识别率、平均正确识别率分别为93.3%、96.7%、95%。试验结果表明,柑橘病虫害为害状的复杂性测度较充分地表达了柑橘病虫害的典型特征,能用此方法进行柑橘病虫害识别。
- 温芝元曹乐平
- 关键词：柑橘病虫害神经网络
- 基于RGB线性组合模型的柑橘果实为害状识别被引量：1
- 2016年
- 为准确识别柑橘果实病虫害,提高柑橘生产信息化水平,提出了最优RGB线性组合颜色模型来进行目标识别。首先在具有代表性的几幅图像中选取为害状区域与正常区域的点若干,统计这些样本点的R、G、B值及其均值,设计为害状区域与正常区域灰度差最大线性规划目标函数并求解,建立识别模型。最后利用识别模型结合阈值分割法对采集的96幅柑橘果实图像进行处理,发现识别正确率、误检率、漏检率分别81.25%、14.58%、4.17%,识别效果良好。与2R-G-B模型、G-B模型和R-B模型相比,本方法为害状区域与正常区域灰度差最大,故识别正确率最高,误检率、漏检率最低。试验结果表明,RGB线性组合模型法可用于柑橘果实病虫害的识别。
- 李源陈江文黄玉珠温芝元
- 关键词：病虫害识别阈值分割法灰度差
- 树上椪柑的最优色差分量机器识别的方法研究被引量：2
- 2013年
- 为自动检测自然场景中成熟椪柑果实,提出了基于最优色差分量的树上椪柑机器识别方法。在统计待检测图像椪柑果实平均色调的基础上,以色环单位圆中椪柑果实平均色调为基准线,作红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)向基准线投影并求代数和,建立最优色差分量模型,以该模型对自然场景中碰柑图像进行果实识别。以393幅有椪柑果实的裁切图像为研究对象,比较最优色差分量法与G-R、G-B、R-B及2G-R-B分量法的识别效果,试验结果显示最优色差分量法误检率、漏检率最低,果实目标检出完整率最高,整体检出效果最佳。最优色差分量法还可推广到与背景存在色差的其他目标自动检测中。
- 谭儒婷曾丁丁武艳雯徐淑云温芝元
- 有限交错Lüroth展式Hausdorff维数集的稠密性:TEXAN猜测
- 2007年
- 对任意的x∈[0,1],考虑它的交错Lüroth展开式一类Hausdorff维数,得到了交错Lüroth展式中数字为有限个的集的Hausdorff维数集在[0,1]上是稠密的.
- 沈陆明贾周温芝元
- 关键词：HAUSDORFF维数
