王涛
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京机械工业学校机电工程学院北京市机电系统测控重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 转子系统故障推理智能专家系统的研究与实现被引量：8
- 2004年
- 针对旋转机械转子故障推理的智能专家系统进行了研究。系统利用领域专家对转子系统的经验知识 ,采用框架理论和语义网络相结合而形成的一种混合型知识表示方法。系统采用深度优先搜索策略 ,能完成旋转机械的转子系统十多种常见故障的诊断。
- 徐小力王涛
- 关键词：转子系统专家系统故障树推理机旋转机械
- 旋转机械的新息加权神经网络工作状态趋势预测研究被引量：3
- 2006年
- 在面向旋转机械的神经网络工作状态预测中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小,通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数,提高神经网络的预测精度。在旋转机械工作状态预测中取得较为理想的预测效果。
- 徐小力韩秋实许宝杰左云波王涛
- 关键词：旋转机械均值函数
- 基于均值函数新息加权的神经网络趋势预测的方法研究被引量：1
- 2005年
- 当前旋转机组状态预测神经网络的应用中, 存在着对新数据强调不足的缺陷, 为了弥补原有的神经网络存在的缺陷, 提出了一种新的神经网络预测方法, 即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小, 通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数, 提高了神经网络的预测精度。在旋转机组状态预测中能取得较为理想的预测效果。
- 王涛徐小力徐杨梅
- 关键词：神经网络均值函数加权时间序列数据预测值
