程扬军
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 暂态电能质量扰动检测方法研究
- 随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高，暂态电能质量问题已经成为电力部门和用户共同关注的问题。传统的电能质量分析方法，不适合处理非平稳的暂态电能质量扰动信号，因此研究新的分析方法，快速准确地检测和识别暂态电能质量扰动...
- 程扬军
- 关键词：暂态电能质量高斯白噪声自适应处理网格分形扰动定位
- 文献传递
- 一种TCP/IP卸载结构的设计与实现
- 2009年
- 为了将处理器从繁重的通信任务中解脱出来,解决通信系统中的瓶颈部分,适应高速通信网络,本文研究了一种新的TCP/IP卸载引擎(TOE)的原理和设计方法,并提供了TOE网络接口卡(NIC)的一套参考实现方案,此方案以Intel IOP310 I/O为处理器芯片组,在Linux上搭建自己的软硬件平台并得出实验结果。实验证明,该技术有效地提高了网络的传输性能,降低了计算机的CPU占用率。
- 陈续喜曾文海程扬军
- 关键词：实时操作系统
- 基于自适应顺序形态滤波的电能质量去噪算法被引量：7
- 2009年
- 在电能质量信号检测中,去噪和保留突变点的信息是两个非常重要的问题。为此在给出对偶顺序形态变换的定义,同时在最小平均绝对误差(MAE)准则下,实现对顺序形态滤波的百分位值的自适应处理的基础上,提出了一种基于自适应顺序形态滤波方法。据此不仅能抑制扰动信号中的噪声,而且可以保留突变点的信息。对比仿真结果证实了滤波算法的有效性。
- 程扬军黄纯何朝辉陈续喜
- 关键词：电能质量自适应滤波高斯白噪声脉冲噪声
- 基于小波系数KPCA和PNN的电能质量扰动分类被引量：8
- 2010年
- 针对电能质量扰动分类,提出基于小波系数特征的核主成分分析(KPCA)和概率神经网络(PNN)的分类新方法。对正常信号和六种常见电能质量扰动(电压暂降、暂升、短时中断、谐波、电压波动和振荡暂态)进行小波变换和多尺度分析,提取各类扰动在多个尺度上小波系数作为特征向量;利用KPCA进行主成分提取,降低了小波系数特征向量维数,再输入PNN进行分类。仿真表明,该方法分类速度和准确率良好。
- 何朝辉黄纯刘斌程扬军
- 关键词：电能质量扰动核主成分分析概率神经网络
