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一种嵌入式物体认知系统: 本发明提供了一种嵌入式物体认知系统，包括：程序更新模块、摄像头模块、显示屏模块、三色灯模块和主控芯片；所述主控芯片分别与所述程序更新模块、摄像头模块、显示屏模块、三色灯模块连接；所述主控芯片根据程序更新模块的输入进行程序...; 王宜怀施连敏许明宇章晓芳; 文献传递

基于稀疏且鲁棒FisherSVM的声纳信号判别系统及方法: 本发明涉及一种基于稀疏且鲁棒FisherSVM的声纳信号判别系统及方法,包括：数据预处理模块，用于统计收集海洋声纳探测的相关资料，作为训练集，对所述训练集中的数据进行归一化；数据训练模块，用于根据归一化处理后的数据对模型...; 张莉张正齐屈蕴茜章晓芳王邦军周伟达; 文献传递

基于半监督学习的成对向量投影数据分类方法及系统: 本发明涉及一种基于半监督学习的成对向量投影数据分类方法及系统,包括：根据两类训练数据构建邻接图，求解拉普拉斯矩阵，将所述拉普拉斯矩阵代入拉普拉斯流形正则项中；分别计算正类拉普拉斯流形正则项和负类拉普拉斯流形正则项、正类数...; 张莉薛杨涛屈蕴茜章晓芳王邦军周伟达; 文献传递

一种迭代划分测试方法和系统: 本申请提供一种迭代划分测试方法和系统，通过判断待测试用例集合中的待测试用例是否已全部执行完毕，如果是，依据已执行测试用例，对所述输入域D进行划分，将划分得到的2<Sup>m*n</Sup>个子输入域的中心点作为待测试用例...; 章晓芳周倩章宗长周谊成; 文献传递

一种面向服务架构中服务容错的策略被引量：1: 2009年; 服务作为面向服务架构中的基本组成元素往往分布在局域网络甚至是广域网络的异构平台中,如何在开放、动态、难控的网络环境中充分保证系统的可靠性成为亟待解决的重要问题.构造具有容错能力的可信服务是一种较为可行的策略,即在服务构件接口模型的基础上,选用行为一致的候选构件动态置换出错构件.提出了服务构件间的可置换性定义、相关定理,保证了契约一致的候选构件与原构件是可组合的,最后通过订单和仓库管理系统实例讨论了该策略的可行性.; 王昇张广泉章晓芳; 关键词：面向服务架构

一种机器人移动控制的方法、系统及设备: 本申请公开了一种机器人移动控制的方法，包括：建立基于线性动态跳帧的深度双Q网络模型；接收输入的初始参数值及环境信息；利用评估网络模型在初始状态下执行初始策略计算动作集合中每个动作的Q值，并根据各Q值来确定对应动作的跳帧率...; 章晓芳陈松吴金金; 文献传递

一种自适应的多臂赌博机算法被引量：8: 2019年; 多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新型多臂赌博机问题的基础.针对现有多臂赌博机算法未能充分使用环境反馈信息以及泛化能力较弱的问题,提出一种自适应的多臂赌博机算法.该算法利用当前估计值最小的动作被选择的次数来调整探索和利用的概率(chosen number of arm with minimal estimation, CNAME),有效缓解了探索和利用不平衡的问题.同时,该算法不依赖于上下文信息,在不同场景的多臂赌博机问题中有更好的泛化能力.通过理论分析给出了该算法的悔值(regret)上界,并通过不同场景的实验结果表明:CNAME算法可以高效地获得较高的奖赏和较低的悔值,并且具有更好的泛化能力.; 章晓芳周倩周倩梁斌; 关键词：自适应上下文相关

双线性注意力卷积神经网络限价单预测分析方法及系统: 本发明公开一种双线性注意力卷积神经网络限价单预测分析方法及系统。所述方法在卷积神经网络的基础上增加双线性注意力机制，加强网络对时间信息的关注；通过池化层和Dropout层减少模型参数数量防止过拟合现象的发生，减少了计算量...; 张莉吕雪瑞屈蕴茜章晓芳王邦军周伟达; 文献传递

一种嵌入式终端远程软件调试方法: 本发明公开了一种嵌入式终端远程软件调试方法，本发明基于CoreSight调试框架和动态命令体系为减少额外硬件依赖和存储空间占用提供可能。同样以串行通信作为前导研究来降低复杂通信模组带来的前期探索难度，也方便了后续的通信模...; 王宜怀施连敏章晓芳姚望舒刘强; 文献传递

基于混合图表示的软件变更预测方法: 2024年; 软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能力的语义特征,他们从抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的节点序列中提取语义特征构建模型.但已有研究忽略了AST的结构信息以及代码中丰富的语义信息,如何提取代码的语义特征仍然是一个具有挑战性的问题.为此,提出一种基于混合图表示的变更预测方法.该模型首先结合AST、控制流图(control flow graph,CFG)、数据流图(data flow graph,DFG)等结构信息构建代码的程序图表示,接着利用图神经网络学习出程序图的语义特征,根据该特征预测变更倾向性.所提模型能够融合各种语义信息以更好地表征代码.在多组变更数据集上开展与最新变更预测方法的对比实验,验证了所提方法的有效性.; 杨馨悦刘安赵雷陈林章晓芳; 关键词：AST 控制流图数据流图

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章晓芳