肖敏
- 作品数：11 被引量：7H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 配气机械凸轮型线的优化设计
- 肖敏
- 关键词：凸轮型线
- 股票异常波动检测的自适应高斯过程算法
- 通过对股票样本历史数据噪音分析，引入高斯过程算法，实现了样本数据的回归预测模型;通过置信区间计算，估计正常数据的取值范围，从而实现异常数据的检测，同时结合蚁群算法，提出了高斯过程参数自适应机制。通过实验，该算法与其它算法...
- 杜占玮杨永健肖敏白媛
- 关键词：异常数据高斯过程
- 文献传递
- 一种基于自适应高斯过程的基线计算算法
- 基于自适应高斯过程技术，提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法，在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下，利用样本噪音的统计特征，结合样本的数据分布，解决了样本数据的回归预测。算法首先分析样本历史数据的...
- 杜占玮杨永健肖敏白媛
- 关键词：高斯过程蚁群算法
- 文献传递
- 高斯过程机器学习的基线计算算法被引量：1
- 2013年
- 为了对网络监视领域中样本进行预测和相关处理,大多数研究在计算基线时都忽略了样本的概率特征,未能结合样本的数据分布,对样本进行相关的处理,忽略了利用样本的周期特性和数据分布对样本进行相关处理的改进空间.因此,本文分析样本历史数据的噪音,通过引入高斯过程机器学习方法,提出基于周期样本的高斯过程机器学习方法,通过采用复合核函数,实现了网络主动监控中的基线计算.首先对"周期数据"进行聚类处理,同时将核函数拆分为全局核函数部分和局部核函数部分,使用聚类点训练全局核函数部分;使用局部点训练局部核函数.通过实验,与其它算法相比大大提高了效率,而且保证了近似的准确性.最终保障网络安全、提升网络性能和用户满意度.
- 杜占玮杨永健白媛肖敏韩丽英
- 关键词：高斯过程
- 基于本体推理的健康监测平台的研究与实现
- 随着科技信息的进步，远程医疗的研究成为热点。本文的主要研究内容为吉林省科技厅构建“基于体域网的个人健康状态远程监测和预警系统”项目中的子部分。通过对远程医疗监护系统的现状进行分析，采用本体构建及规则推理技术建立起新一代的...
- 肖敏
- 关键词：本体构建SWRL规则
- 文献传递
- 可变配气相位机构
- 可变配气相位机构属于机械动力工程领域,特别是涉及车用发动机。该机构是由可变升程张紧器,进、排气凸轮轴传动齿轮,传动齿链,电磁阀和液压传动组件组成。传动齿链装在进、排气凸轮轴传动齿轮上,可变升程张紧器装在进、排气凸轮轴传动...
- 李理光苏岩王云开肖敏
- 文献传递
- 国产高档轿车市场营销的研究
- 肖敏
- 关键词：市场营销
- 可变配气相位监测控制仪
- 可变配气相位机构监测控制仪,它包括单片机、显示电路、节气门开度传感器、进气凸轮轴转速传感器、排气凸轮轴转速传感器、A/D转换器、放大隔离电路、电磁阀。本实用新型的优点是不需要对原机进行较大改动即可实现监测、控制功能,结构...
- 李理光陶建武曾朝阳常文秀肖敏
- 文献传递
- 股票异常波动检测的自适应Gauss过程算法
- 2012年
- 基于Gauss过程机器学习算法,通过分析股票样本的历史数据噪声问题,给出相应的股票样本数据回归预测模型,解决了股票异常数据的检测问题;并用蚁群算法,解决了Gauss过程机器学习算法的参数自适应问题.实验结果表明,该算法与其他算法相比,可在保证近似准确性的基础上,大幅度提高计算效率,提升用户满意度.
- 杜占玮杨文杨永健肖敏白媛
- 关键词：异常数据GAUSS过程蚁群算法
- 语义蚁群算法的不确定知识本体推理研究
- 不确定描述逻辑知识库扩展了传统的描述逻辑知识库，在不确定描述逻辑关键性问题中，有一大类问题是关于求解公理的概率上限和下限。本文在蚁群算法的基础上，基于不确定描述逻辑领域的特征，提出了一种基于语义信息的蚁群算法，进而将其应...
- 杜占玮杨永健肖敏
- 关键词：语义信息蚁群算法
