胡彩平
- 作品数：16 被引量：131H指数：5
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 融合空间自相关的空间数据预测模型被引量：3
- 2009年
- 空间数据具有空间自相关的特性,使多元线性回归模型不适合于空间数据预测;空间自相关模型由于考虑了空间信息,可以用于空间预测,但时间耗费较大。为此,在研究多元线性回归模型的基础上,把空间信息加入到输入变量中,再把新的输入变量输入到多元线性回归模型估计模型参数,最后进行空间数据预测。实验结果表明,该方法能取得与空间自相关模型几乎相同的预测效果,且计算代价更小。
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：空间自相关多元线性回归模型
- 一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF被引量：56
- 2010年
- 离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.提出了一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF.该方法通过引入信息熵用于确定各对象的离群属性,在计算各对象之间的距离时采用加权距离,并给离群属性较大的权重,从而提高离群点检测的准确度.另外,该算法在计算离群因子时,采用了两步优化技术,并对采用这两步优化技术后算法的时间复杂度进行了详细分析.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：局部离群点信息熵
- 基于三层数据结构下的面向中小企业的ERP软件设计与开发被引量：5
- 2010年
- ERP是一个以企业内部资源整合、提高企业运行效率为核心的信息系统，它能够有效地降低企业库存和生产成本、缩短产品生产周期、提高产品质量和客户满意度并实现对市场的快速反应。在信息技术日新月异的今天，研究和开发适合广大中小企业使用的ERP系统显得尤为重要。该文着重阐述了在Windows环境下，基于．net平台、利用C#和SQL Server2005，使用三层架构技术，结合C／S与B／S的优点。开发面向中小企业ERP系统的思路与方法。
- 陈阳胡彩平
- 关键词：ERPC/SB/S.NET三层架构
- 基于非欧式距离的可能性C-均值聚类被引量：9
- 2006年
- 改进型可能性C-均值聚类(Improved possib ilistic C-means,IPCM)是在综合了模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和可能性C-均值聚类(Possib ilistic C-means,PCM)的基础上得到的。在IPCM的基础上,利用鲁棒统计观点和影响函数,引入一种新的距离度量以代替IPCM的目标函数中的欧式距离度量,提出了一种新的可能性C-均值聚类模型(A lternative improved possib ilistic C-means,A IPCM),并给出了该模型的具体实现算法。A IPCM具有良好的鲁棒性,更适合对含有噪声或野值的数据进行划分聚类。仿真实验表明,A IPCM能克服噪声敏感性问题,获得合适的聚类中心和高的聚类准确率。
- 武小红周建江李海林胡彩平
- 关键词：模糊聚类
- 基于空间自相关的空间数据挖掘若干关键技术的研究
- 由于计算机技术、网络技术、空间数据采集技术以及空间数据库技术等的迅速发展，使得复杂多变的空间数据日益膨胀，远远超出了人的解译能力。因此对从空间数据库发现空间知识的需求日益增长，于是出现了用于从空间数据库中进行知识发现的崭...
- 胡彩平
- 关键词：空间数据数据挖掘空间自相关空间数据库聚类算法
- WSNS中基于Fusion-Bayes的离群点检测
- 2013年
- 随着无线传感器网络技术的发展,数据采集量越来越大,维数也不断提高。然而现有的离群点检测算法多是面向单维或低维度数据,对此文中提出了基于Fusion-Bayes的离群点检测算法。该检测方法首先利用数据转换技术将不同数据属性转换成统一格式,使得各属性可以进行融合运算;然后再利用贝叶斯方法对融合后的属性进行离群点检测。通过实验得出,多维数据属性融合后的检测结果相比于单维属性或低维属性的检测更加准确、效果更好。
- 徐苏娅胡彩平王立松
- 关键词：无线传感器离群点检测数据融合贝叶斯算法
- 空间数据挖掘研究综述被引量：18
- 2007年
- 信息化的发展使得更多的空间数据被使用,因此获取空间知识也就越来越重要和有意义,并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文系统概括了空间分类和预测、空间聚类、空间孤立点和空间关联规则4类空间数据挖掘方法及其进展,最后探讨了空间数据挖掘的未来发展方向。
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类空间关联规则
- 3维空间线与体对象间的拓扑关系完备性研究被引量：2
- 2009年
- 线与体是3维空间中两类重要的空间对象,对其之间的拓扑关系进行研究在地矿开采、交通运输等很多领域都有非常重要的应用价值。为了准确高效地对3维空间线与体,特别是复杂对象间的拓扑关系进行分析,首先定义了一类基本空间对象,同时用9交模型来表达空间对象之间的拓扑关系;然后利用线与体之间的9条否定规则推导出基本线与体之间可能存在的11种拓扑关系,再利用复合推导的方法来得到复合线对象与体之间的19种拓扑关系;最后得出了用于推导分析复杂线与体之间拓扑关系的算法。经过详细分析与讨论,证明了这些拓扑关系具有完备性。实践表明,利用完备拓扑关系,不仅可以保证推导分析算法的正确性,也能极大简化复杂线对象与体对象间拓扑关系的分析。
- 张骏秦小麟胡彩平
- 关键词：拓扑关系拓扑分析
- 局部空间离群点算法的改进及其实现被引量：3
- 2010年
- LOF算法是一个著名的局部离群点查找方法,该方法赋予了表征每一个空间点偏离程度的数值。但LOF算法存在效率低和性能差的问题,为此对该算法进行了以下两个方面的改进:第一,提出了降低该算法时间复杂度的两步改进方法,并对这两步改进方法的时间复杂度也进行详细分析,第二,使得该算法在查找局部离群点时,不仅考虑了空间属性,也考虑了非空间属性。另外还通过实验测试了LOF算法及其改进方法的时间效率,以及在模拟数据和真实数据情况下的查找离群点的效果。实验结果表明,改进方法具有更好的时间效率和性能。
- 胡彩平秦小麟任韧
- 关键词：数据挖掘空间离群点
- 一种改进的空间聚类算法被引量：5
- 2007年
- 空间聚类是空间数据挖掘中一个非常重要的方法.本文在分析 DBSCAN 算法不足的基础上,提出一种改进的空间聚类算法(AISCA).为了能够有效处理大规模空间数据库,算法采用一种新的抽样技术.另外,通过引入匹配邻域的概念,使得算法在聚类时不仅考虑空间属性也考虑非空间属性.二维空间数据测试结果表明算法是可行、有效的.
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类
