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董春茹

作品数:25 被引量:51H指数:5
供职机构:河北大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学社会学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 7篇科技成果
  • 6篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇图像
  • 5篇网络
  • 4篇生成器
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇加权
  • 3篇泛化
  • 3篇泛化能力
  • 2篇迭代
  • 2篇药物
  • 2篇神经网络结构
  • 2篇图像生成
  • 2篇图像转换
  • 2篇图象
  • 2篇图象数据
  • 2篇注意力

机构

  • 24篇河北大学
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  • 1篇华南理工大学
  • 1篇河北省机器学...

作者

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  • 13篇张峰
  • 11篇花强
  • 6篇邢红杰
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  • 3篇张辉
  • 3篇李宁
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传媒

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  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇数学建模及其...

年份

  • 3篇2024
  • 3篇2022
  • 5篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2006
  • 1篇2005
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Wasserstein距离的双向学习推理被引量:2
2020年
基于Wasserstein距离的生成对抗网络(WGAN)将编码器和生成器双向集成于其模型中,从而增强了生成模型的学习能力,但其在优化目标中使用KL散度度量分布间的差异,会导致学习训练过程中出现梯度消失或梯度爆炸问题,降低模型鲁棒性.为克服这一问题,提出了一种基于Wasserstein距离的双向学习推理(WBLI)模型.文章首先建立了真实数据分布与隐数据分布双向学习网络,然后引入Wasserstein距离度量联合概率分布的差异性,并据此推导了可解的损失代价函数,给出了完整的网络学习模型和迭代算法.实验结果表明,WBLI模型有效缓解了传统GAN及其变种的模式坍塌问题,增强了训练学习的鲁棒性,可生产辨识度更高的样本.
花强刘轶功张峰董春茹
关键词:KL散度
基于支持向量机技术的模糊推理研究
何强陈俊芬董春茹张彬李宁高相辉何玉林忽丽莎
利用计算机模拟人的推理行为,即模糊推理,历来是人工智能研究的热点领域。模糊推理以模糊集合论为描述工具,是不确定推理的一种,在人工智能发展中有重大意义。现有模糊推理方法大多是以推理合成规则为基础,该方法虽应用广泛,但缺乏严...
关键词:
关键词:向量机模糊推理人工智能
基于随机森林的哈希检索算法被引量:5
2019年
从海量数据中进行近似数据的检索是数据挖掘领域许多应用的关键。尤其近年来,数据的规模出现爆炸式增长,数据检索需面对海量数据和“维度灾难”的叠加考验,这使得传统最近邻算法效率降低,而近似最近邻算法发挥了越来越重要的作用。其中哈希算法以其在存储空间和计算时间上的优势受到了广泛关注。提出了一种基于随机森林的哈希算法。该算法通过构建随机森林,将原始空间的样本映射为海明空间的二进制哈希码,并在哈希空间上定义了顺序敏感的海明距离,以最大程度保持数据在原空间的近邻关系不变。由于随机森林中不同决策树所使用的特征空间和学习过程是独立的,可以以增量的方式灵活地确定哈希码的长度。此外基于随机森林的哈希编码算法天然适合并行部署,从而可以大大提高算法速度。最后,在MNIST和CIFAR-10数据集对所提算法进行了实验验证,结果表明了算法的有效性和出色性能。
花强郭欣欣张峰董春茹
加权模糊产生式规则的泛化能力研究被引量:5
2006年
为了提高模糊产生式规则的知识表示能力,人们在模糊产生式规则中引入了局权、全权、置信度等参数。视加权模糊规则中的权重等为可调的知识表示参数,首先研究这些知识表示参数与加权模糊规则的泛化能力之间的关系,然后提出了一种基于极大模糊熵原理的知识表示参数优化方法。在选定数据集上的仿真实验数据表明,提出的方法可以明显提高基于加权模糊产生式规则的专家推理系统的泛化能力。
王熙照郗亚辉董春茹安素芳
关键词:加权模糊产生式规则泛化能力模糊推理
基于W距离的稳定可控图像生成模型训练方法
本发明提供了一种基于W距离的稳定可控图像生成模型训练方法,包括以下步骤:a、对图象数据进行预处理,得到训练集的样本数据;b、构建基于W距离的稳定可控图像生成模型,c、根据各个网络的损失函数搭建整体模型;d、通过梯度下降算...
董春茹刘轶功花强张峰赵世朋
基于新型注意力模型的图像转换方法
本发明提供了一种基于新型注意力模型的图像转换方法。该方法提出来了一种新型的注意力模块——像素域和通道域双重相关性注意力,文中简称PC注意力模块,用于图像转换模型,可以分辨出在已知图像上哪些位置上的像素是需要被转换的,以及...
花强赵世朋董春茹张峰刘轶功
文献传递
《本草纲目》草部药物药性与禁忌反恶解毒相关性研究被引量:13
2017年
目的:以《本草纲目》草部药物为研究对象,探讨药性与禁忌反恶解毒等药物相互作用之间的相关性。方法:对其的药性以及忌反恶解毒等与药物警戒密切相关的药物相互作用的信息进行整理,应用数据挖掘中关联规则算法对数据进行分析。结果:药物属性中辛味与"有毒"密切相关;苦寒的药物容易和其他药物发生禁忌反恶解毒等相互作用;而药物"有毒""无毒"与是否与其他药物发生禁忌反恶解毒等相互作用没有必然联系。结论:药物性味与药物毒性以及引发药物之间发生配伍禁忌反应之间存在相关性,这对中药药物警戒研究具有重要意义。
石琳董春茹张冰
关键词:本草纲目药性
数学建模——科学培养数学思维的关键被引量:7
2018年
数学建模是训练数学思维的重要手段,是科学培养数学思维的关键.从数学建模过程对于科学地训练数学思维的作用出发,对数学建模和数学思维的能动关系进行了理论研究,分别从理论基础和实际应用两个方面说明数学建模教学等相关活动的开展对于科学地培养数学思维的重要作用.
花强董春茹张峰
关键词:数学建模数学思维
本草纲目药物警戒数据库设计与应用研究被引量:4
2017年
目的:为深入分析研究本草纲目中的药物警戒思想提供新方法。方法:基于本草纲目金陵本文献著作设计了药物警戒数据库,阐述了数据库建立的要求和存储模型的选取,以及数据库的概念和逻辑设计。结果:在此数据库的基础上可建立知识发现系统,应用数据挖掘算法,对本草纲目中的药物警戒思想进行分析。结论:本草纲目药物警戒思想数据库的建立可以为深入研究药物警戒思想提供方便、准确的手段,此方法也可应用于其他文献著作研究。
石琳董春茹张冰
关键词:药物警戒数据挖掘数据库本草纲目
不确定环境下的归纳学习
王熙照翟俊海董春茹邢红杰陈爱霞
归纳学习从样例数据中学习有价值的规律或规则,是机器学习领域最重要的分支之一。传统的机器学习研究是在这样一个前提下进行的:每一个样例表示必须是分明的。然而由于学习系统处理的实际数据中常常存在不确定性,很多实际问题中抽取出来...
关键词:
共3页<123>
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