袁立
- 作品数：40 被引量：205H指数：9
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
- 基于融合特征的行人再识别方法被引量：11
- 2017年
- 行人再识别过程中,由于姿势和光照等因素的变化使不同相机中所得行人的外形具有明显变化,较难提取不变性特征,导致识别率偏低.鉴于此种情况,文中提出基于融合特征的行人再识别方法,提取的特征包括HSV颜色特征、颜色直方图特征及梯度方向直方图特征,行人再识别过程分为训练阶段和识别阶段.在训练阶段,首先对训练图像集中每幅图像进行特征提取,然后利用典型相关分析获得2部相机拍摄同一行人的图像特征之间的相关性,生成相关性矩阵.在识别阶段,首先对参考图像集和测试图像集中每幅图像进行特征提取,然后将各自特征向量利用相关性矩阵进行变换,最后进行相似度度量,得到识别结果.在3个图像库上的实验表明,文中方法可以提高行人再识别的识别率.
- 袁立田子茹
- 关键词：梯度方向直方图
- 基于改进YOLACT实例分割网络的人耳关键生理曲线提取被引量：2
- 2022年
- 在人耳形状聚类、3D人耳建模、个人定制耳机等相关工作中,获取人耳的一些关键生理曲线和关键点的准确位置非常重要.传统的边缘提取方法对光照和姿势变化非常敏感.本文提出了一种基于ResNeSt和筛选模板策略的改进YOLACT实例分割网络,分别从定位和分割两方面对原始YOLACT算法进行改进,通过标注人耳数据集,训练改进的YOLACT模型,并在预测阶段使用改进的筛选模板策略,可以准确地分割人耳的不同区域并提取关键的生理曲线.相较于其他方法,本文方法在测试图像集上显示出更好的分割精度,且对人耳姿态变化时具有一定的鲁棒性.
- 袁立夏桐张晓爽
- 关键词：人耳
- 基于跨模态对齐的弱监督新型扒渣终点判断方法和系统
- 本发明公开一种基于跨模态对齐的弱监督新型扒渣终点判断方法和系统，包括：接入当前扒渣现场摄像头，将实时视频流数据输入训练完成的视频数据处理器；视频数据处理器以每一当前帧为基准，将包括当前帧在内向前共若干帧数据进行切割打包，...
- 李江昀刘科成张天翔王宏庄培显袁立
- 一种鲁棒的遥感影像变化检测方法及系统
- 本发明提供一种鲁棒的遥感影像变化检测方法及系统，该方法包括：将Flownet网络中的通道结构加入到Deeplab网络中，构建出Flow‑Deeplab网络；生成训练数据集，利用训练数据集对Flow‑Deeplab网络进行...
- 袁立袁吉收
- 文献传递
- 一种人耳认证系统及方法
- 一种人耳认证系统，属于生物特征识别领域，其特征在于：系统包括用于采集包含有人耳区域的侧面人脸图像序列的图像采集模块、在采集到的图像序列中检测人耳区域并获取人耳图像的人耳检测模块、用于完成人耳图像光照归一化和几何归一化进而...
- 穆志纯王凯邢腾飞袁立曾慧徐国清张子璐李琛
- 文献传递
- 基于模糊保险箱的人耳生物特征模板保护方法
- 以人耳作为生物特征,将模糊保险箱(Fuzzy vault)算法应用到人耳生物特征模板的保护中。首先,利用基于代数特征的主元分析法提取人耳图像的特征向量;然后,利用模糊保险箱算法实现模板保护,该过程分为加密和解密两部分。在...
- 袁立张金辉穆志纯杨帆
- 关键词：人耳识别
- 文献传递
- 模式识别课程全英文教学
- 2024年
- 从课程内容优化、教学方式、实践教学设计等方面探索模式识别课程全英文教学的建设方案。教学实践表明,在图像等数据处理智能感知领域,学生的专业英语理解和表达能力得以提升,工程实践能力得到培养和强化,国际视野得以拓宽。
- 袁立
- 关键词：模式识别全英文教学实践教学设计
- 基于主动表观模型和外耳长轴的人耳图像归一化方法
- 基于主动表观模型和外耳长轴的人耳图像归一化方法，属于图像处理技术领域。其特征在于，提出了一种全自动的人耳图像归一化方法。它首先采用主动表观模型AAM的方法构造出人耳的形状模型和纹理模型，其次通过模型拟合算法自动精确地提取...
- 穆志纯徐正光袁立敦文杰刘育华
- 文献传递
- 基于轮廓合成的人耳图像边缘检测被引量：10
- 2005年
- 人耳识别技术作为一种新的研究在生物特征识别领域提出一种新思路。边缘检测是图像特征分析识别的基础,检测质量直接影响系统识别率。本文针对人耳图像的局部特征和识别要求提出一种基于轮廓合成的边缘检测方法。该算法对采集到的图像预处理,将Sobel算子与阈值法得出的边缘图像合成,最后根据统计结果用去除干扰技术处理非边缘。这种方法得出的耳朵边缘图像清晰完整无干扰,比单一采用其他方法效果好,为后续特征提取及识别提供较好基础。
- 祁帅穆志纯徐正光袁立
- 关键词：人耳图像边缘检测
- 基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用被引量：9
- 2006年
- 针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别。该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题。实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%。
- 刘颖穆志纯袁立
- 关键词：人耳识别特征提取核函数
