赵嘉莉
- 作品数：9 被引量：49H指数：5
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人脸识别的半监督邻域判别分析方法
- 本发明公开了属于图像处理技术范围的一种人脸识别的半监督邻域判别分析方法。该方法能够保留数据的局部结构而且具有判别能力。半监督邻域判别分析(SSNDA)方法是针对人脸的图像数据，利用谱图理论作为工具，充分利用已标记的数据类...
- 赵嘉莉黄雅平田媚王文秀罗四维
- 基于神经网络的混沌加密算法被引量：8
- 2001年
- 首先用神经网络来训练已知混沌序列 ,并利用该模型产生的非线性序列实现了明文、密文之间的转换 .该算法的优点之一是神经网络 (NN)隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难 .经理论分析选择了较好的神经网络学习方法 .实验进一步表明 ,该算法产生的序列随机性、抗破译性能良好 ;加密弹性大 ,可扩充性好 ;加密速度快 .
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- 关键词：神经网络时间序列混沌加密算法
- 基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射被引量：9
- 2009年
- 传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射算法(geodesic distance-based generalized Gaussian LE,简称GGLE),该算法在用不同的广义高斯函数度量高维数据点间的相似度时,获得的全局低维坐标呈现出不同的聚类特性;然后,利用这种特性进一步提出了它的集成判别算法,该集成判别算法的主要优点是:近邻参数K固定,邻接图和测地线距离矩阵都只构造一次.在木纹数据集上的识别实验结果表明,这是一种有效的基于流形的集成判别算法.
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- 关键词：流形学习测地线距离
- 基于Bayesian的期望最大化方法——BEM算法被引量：8
- 2001年
- 通过对标准 EM算法收敛于局部极值的原因进行分析 ,提出了基于 Bayesian方法的神经网络新学习算法—— BEM算法 .该算法解决了标准 EM算法的上述缺陷 ,同时还可防止标准 EM算法 Overfitting情况的出现 ,并可防止标准 EM算法有时只响应单一模式而失去泛化能力情况的出现 .实验结果表明了该算法的正确性和有效性 .该算法对研究和发展标准
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- 关键词：随机神经网络EM算法
- IFA在知识可增殖神经网络中的应用
- 2001年
- 独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.
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- 关键词：神经网络独立分量分析EM算法
- 基于局部复杂度和初级视觉特征的自底向上注意信息提取算法被引量：10
- 2008年
- 借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种新的自底向上的注意信息提取算法.自底向上的注意信息由图像中每个点对应区域的显著性构成,区域的尺度自适应于局部特征的复杂度.新的显著性度量标准综合考虑了局部复杂度、统计不相似和初级视觉特征这3个方面的特性.显著区域在特征空间和尺度空间中同时显著.获取的自底向上的注意信息具有旋转、平移、比例缩放不变性和一定的抗噪能力.以该算法为核心,构建了一个注意模型,将其应用于多幅自然图像的实验证明了算法的有效性.
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- 关键词：视觉注意视觉显著性局部复杂度
- 人脸识别的半监督邻域判别分析方法
- 本发明公开了属于图像处理技术范围的一种人脸识别的半监督邻域判别分析方法。该方法能够保留数据的局部结构而且具有判别能力。半监督邻域判别分析(SSNDA)方法是针对人脸的图像数据，利用谱图理论作为工具，充分利用已标记的数据类...
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- 文献传递
- 通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法被引量：14
- 2002年
- 研究了人脸识别方法 .在传统的“特征脸”方法基础上 ,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法 .该方法对于经过预处理的标准人脸图像 ,通过原型脸创建虚拟样本 ,扩充样本数量 ,然后用 PCA降维并提取人脸图像的特征 .对提取的特征用 BEM算法学习该类样本的概率密度分布参数 ,构建贝叶斯混合网络分类器 .该方法可以有效地解决统计学习方法中样本数量不足问题 ,提高小样本人脸识别方法的识别率 ,同样可以运用于模式识别中其它对象识别 .实验表明 ,该方法能提高小样本人脸识别率 。
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- 关键词：特征脸
- 基于工作站网络的负载平衡智能调度模型的研究
- 1999年
- 工作站网络作为一种新的并行计算结构越来越受到人们的重视,如何采取有效的调度策略来平衡各结点的负载,从而提高整个系统的并行性和资源利用率,已经成为人们的研究热点。本文提出了一种基于NOW的免载平衡智能调度模型。该模型根据任务负载情况,采用自适应、知识获取等技术,实现智能负载平衡调度。
- 朱忠平温津伟赵嘉莉
- 关键词：负载平衡工作站网络
