郑冬梅
- 作品数：16 被引量：108H指数：8
- 供职机构：国家林业局调查规划设计院更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划“十一五”国家科技支撑计划中国清洁发展机制基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 全国林地“一张图”遥感影像数据服务系统建设被引量：2
- 2018年
- 以全国林地"一张图"遥感影像数据服务系统的建设为背景,对系统的建设目标、总体框架、建设内容等进行了阐述。针对海量影像数据的存储、管理和三维显示提出了解决方法。实现了海量遥感影像数据的高效管理、成果数据快速查询浏览,为林地管理提供辅助手段。覆盖全国的遥感影像数据类型多样,数据量呈海量级别。现有的GIS软件难以组织、调度、存储和管理这样海量级别的数据,为此,建设一套高效的遥感影像数据服务系统尤为重要。本文以林地一张图遥感影像数据库的建设为背景,介绍了全国林地一张图影像数据服务系统的建设并对关键技术进行了阐述。
- 任怡郑冬梅
- 关键词：遥感影像数据库海量数据
- 用哑变量方法构建东北落叶松和栎类分段地上生物量模型被引量：15
- 2013年
- 采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量方法能解决小径阶林木的偏估问题,同时能在一定程度上改善对整个模型的预估效果;所建模型能同时适用于胸径<5 cm的幼树和胸径≥5 cm的林木;二元生物量模型的平均预估误差均在5%以下,可应用于东北地区各类森林资源清查中落叶松和栎类的生物量估计。
- 郑冬梅曾伟生
- 关键词：地上生物量落叶松栎类
- 遥感大样地点面判读方法在森林资源宏观监测中的应用分析被引量：5
- 2017年
- 以抽样理论为基础,以全国森林资源宏观监测9个省的遥感判读结果为依据,对比分析了群团样地判读和图斑区划判读的森林覆盖率、森林面积、正判率、抽样精度和差异原因。结果表明:群团样地判读和图斑区划判读2种方法监测森林资源都能取得预期效果;通过U检验,2种方法得到的森林覆盖率没有明显差异。但群团样地判读质量相对易控制、工作量较小、工作效率更高。
- 郑冬梅智长贵黄国胜曾伟生张云
- 关键词：森林资源监测
- 林地一张图国家级互联网服务平台设计与实现被引量：6
- 2018年
- 在"互联网+"、大数据等最新信息技术背景下,针对林地一张图服务面不广、服务手段单一、服务效率不高的问题,从整体框架、服务平台和关键技术等方面进行设计、论述,并在林地一张图国家级互联网服务平台中得到实现,为林业行业构建统一、规范、多级联动的"互联网+"服务平台提供了实际性的案例,为开展林地一张图的应用、服务、创新提供一些技术思考与借鉴,对以后的研究方向作了进一步展望。
- 许等平罗鹏郑冬梅任怡闫哲
- 关键词：林地资源
- 俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析
- 2017年
- 根据项目区2006年的森林资源二类调查资料,以及2005年、2013年、2014年的3期TM遥感影像,典型选取29个小班开展了外业验证调查,对比分析了典型验证调查结果和二类调查结果。根据U检验结果,29个小班验证调查的蓄积平均值和二类调查蓄积平均值基本是一致的,没有显著性差异,说明俄方提供的森林资源二类调查数据的总体蓄积是可信的;根据F检验结果,单个验证调查小班公顷蓄积与二类调查公顷蓄积差值波动较大,可信度较低。
- 智长贵郑冬梅王六如陈新云张乔
- 关键词：森林资源规划设计调查
- 面向对象的沙化土地信息提取被引量：8
- 2013年
- 以沙化土地典型分布区——甘肃省民勤县为研究对象,以高空间分辨率影像SPOT5与30mDEM为主要数据源,采用面向对象的影像分析方法,对影像进行多尺度、多层次的分割、合并,在此基础上,通过构建多重规则集,对影像进行基于知识的模糊分类,可较为准确地实现沙化土地信息的识别与提取。本文为解决基于高空间分辨率影像进行沙化土地信息准确提取提供一个有效途径,为防沙治沙决策提供科学依据。
- 冯益明郑冬梅智长贵姚爱冬高志海
- 关键词：SPOT5影像面向对象沙化土地信息提取遥感
- 三峡库区森林生物量和碳储量的遥感估测研究被引量：4
- 2013年
- 提出了一种利用遥感数据、气象数据、地形数据以及森林调查数据反演森林生物量和碳储量的新方法,以尺度生长理论为基础,利用环境和地形因子、森林资源调查样地数据等资料,估算了三峡库区森林树高、树高与胸径之间的尺度关系、以及森林胸径分布图,并在此基础上,利用生物量样地数据建立了胸径和生物量之间的尺度关系方程,反演得到2008年研究区的生物量为1.34×108t和碳储量为6.37×108t。
- 郑冬梅
- 关键词：森林生物量碳储量树高胸径
- 基于地理加权回归模型的亚热带地区乔木林生物量估算被引量：9
- 2018年
- 基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量(含地上和地下生物量)为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度。结果表明:基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型(R2adj=0.820 4,RMSE=23.021 5 t/hm2)精度优于协同克里格方法(R2adj=0.726 3,RMSE=28.054 9 t/hm2),同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数(Cv=0.618 9)高于协同克里格法(Cv=0.585 4),由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异,比协同克里格方法具有更好的拟合结果,预测精度较高。
- 王海宾侯瑞萍郑冬梅高秀会夏朝宗彭道黎
- 关键词：乔木林生物量地理加权回归
- 基于InVEST模型的河南淅川县森林资源水源涵养功能评估被引量：9
- 2017年
- 以淅川县为研究对象,采用Invest模型评估了2004年、2009年和2014年淅川县森林资源各地类水源涵养功能。结果表明:1)淅川县西部和北部地区水源涵养功能较好,东南部地区水源涵养功能较差。2)水源涵养功能在森林覆盖高的区域明显优于森林覆盖低的区域。3)乔木林地年均水源涵养量最大,为300.51mm;其他林地水源涵养量最小,为44.83mm。森林资源各地类年均水源涵养量大小顺序为乔木林地﹥灌木林地﹥疏林地﹥未成林地﹥苗圃地﹥其他林地。
- 杨英王立新任卫华郑冬梅智长贵
- 关键词：森林资源水源涵养
- 基于SPOT-7影像的马尾松生物量估测模型研究被引量：8
- 2018年
- 森林生物量的定量估算为全球碳储量循环及气候变化研究提供了重要的参考依据。以肇庆市马尾松生物量为研究对象,基于SPOT-7影像数据,提取出单波段、波段比值、纹理特征、地形等因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成光谱特征、纹理特征、光谱和纹理特征相结合的3种自变量集,采用偏最小二乘回归法和3种自变量集构建马尾松生物量估测模型并进行优选。结果显示:基于光谱特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.81,均方根误差为15.30 t/hm2,误差平均值为-5.65 t/hm2,总预报偏差的相对误差为9.30%;基于纹理特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.84,均方根误差为15.69 t/hm2,误差平均值为-4.73 t/hm2,总预报偏差的相对误差为7.78%;基于光谱和纹理特征相结合构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.83,均方根误差为15.24 t/hm2,误差平均值为-5.27 t/hm2,总预报偏差的相对误差为8.67%。由此可知,基于纹理特征构建的马尾松生物量模型要好于其他两种方法,估算精度更高。
- 郑冬梅夏朝宗王海宾陈健侯瑞萍
- 关键词：马尾松生物量模型光谱特征
