陈景航
- 作品数：6 被引量：47H指数：4
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 一种基于Harr小波的快速模板匹配算法被引量：9
- 2005年
- 针对传统模板匹配算法的缺点,提出了一种基于Harr小波和SSDA的模板匹配算法,对图像进行由粗到细的匹配。实验结果表明:该算法流程简单,实时性好,匹配精度高。在不失匹配精度的条件下,克服了运算量大的缺点,从而满足图像匹配系统的实时性要求。
- 陈景航杨宜民
- 关键词：小波变换SSDA图像处理
- 基于神经网络的沥青体积系数拟合
- 2005年
- 用BP神经网络对石油沥青材料体积系数模型进行了拟合研究.在沥青流量智能测试仪中用拟合得到的模型计算沥青流量,效果比以往的线性及非线性回归模型要好,能更精确地实现沥青流量的测量和控制.针对数据不充分的情况,对表格数据进行了样条插值,得到了较好的效果.
- 李健桢汪仁煌陈景航
- 关键词：神经网络插值
- 足球机器人无线通信子系统的研究被引量：10
- 2006年
- 在机器人足球比赛中,无线通信子系统的主要任务是将主机的命令准确地传送给每一个机器人,其性能的好坏,将会影响足球机器人的运动和比赛的顺利进行,直接关系到比赛的胜负。针对BIM通信模块价格昂贵,工作稳定性不理想等缺点,本文提出了采用RFM公司的RX5000与TX5000系列的无线通信模块,实现足球机器人无线通信子系统的方法。
- 陈景航杨宜民李健桢师凯
- 关键词：足球机器人无线数据通信
- 基于小波变换和神经网络的车牌识别系统被引量：23
- 2005年
- 介绍了通过小波变换在复杂背景下对车辆图像进行去噪和对车辆牌照进行定位,并利用BP网络结合线性感知器来对车牌字符进行分类和识别。实验结果表明,该文提出的设计方案,算法简单、实时性好、识别率高,可适用于复杂背景环境中的车牌识别。
- 陈景航杨宜民
- 关键词：小波变换神经网络图像去噪车牌定位字符识别
- MiroSot足球机器人视觉子系统的改进算法研究
- 随着人类对自然世界的不断探索,人们总希望能够通过某种数字化机器来实现人类视觉的功能,自动地获取外部世界的信息。人们这方面的研究集中在计算机视觉、图像工程等研究领域。机器人足球比赛的视觉子系统正是一个基于彩色图像处理的有较...
- 陈景航
- 关键词：模糊聚类图像滤波图像分割
- 文献传递
- 新型足球机器人视觉系统的研究被引量：4
- 2005年
- FIRAMiroSot机器人足球比赛中,视觉系统是比赛系统获得环境信息的唯一途径。视觉系统的识别速度、精度直接影响到比赛的胜负。针对传统的视觉系统在机器人足球比赛中的缺点,提出基于多分辨率分析与FCM算法的新型足球机器人视觉系统的设计方法,实验结果表明:该设计方案能够提高比赛中的识别速度和精度,并具有良好的适应性。
- 陈景航杨宜民陈浩杰
- 关键词：机器视觉足球机器人小波变换模糊聚类
