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韩平

作品数:18 被引量:338H指数:9
供职机构:北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划北京市科技计划项目更多>>
相关领域:理学农业科学环境科学与工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

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  • 2篇年际变化
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  • 2篇农田土壤
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机构

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作者

  • 18篇韩平
  • 15篇潘立刚
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传媒

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  • 1篇农业机械学报
  • 1篇上海农业学报
  • 1篇中国农学通报
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年份

  • 1篇2013
  • 7篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
重金属检测技术研究与应用被引量:11
2012年
阐述了近年来国内外在重金属检测技术研究与应用方面的进展,从原理和应用角度重点分析和比较了目前我国常用的国标、行标主要检测方法,以及快速检测新方法研究状况,指出了重金属检测技术研究应用的发展趋势和重点.
王纪华马智宏韩平
关键词:重金属
法布里干涉、傅里叶变换近红外光谱仪采集西湖龙井茶近红外光谱的比较被引量:4
2012年
本文介绍了基于法布里干涉的便携近红外光谱仪的仪器性能和干涉原理,并且以西湖龙井茶为例,与傅里叶变换型近红外光谱仪所采集的近红外光谱进行了比较。结果表明,两种仪器采集的光谱数据之间的相关系数(r)可以达到0.9927,一阶导数谱数据间的相关系数可达到0.9815。基于法布里干涉的便携近红外光谱仪在性能方面可以与傅里叶变换近红外光谱仪相媲美。然而,便携近红外光谱仪在农产品品质分析方面更广泛地应用还需要进一步研究。
王冬马智宏韩平平华李杨潘立刚王纪华贾文珅
关键词:西湖龙井茶
衰减全反射-中红外光谱法定量测定小麦粉中的石灰类添加物被引量:6
2012年
为了对市售小麦粉中的石灰类添加物进行现场快速检测,该文采用衰减全反射-中红外光谱(mid-infrared spectroscopy combined with attenuated total reflection,ATR-MIR)结合偏最小二乘算法建立了小麦粉中掺入氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙、氧化钙+氢氧化钙以及石灰总量的定量校正模型,并采用外部验证集对各模型进行验证。结果表明,氧化钙、氢氧化钙、碳酸钙、氧化钙+氢氧化钙和石灰总量模型的决定系数均大于0.98;校正均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)均小于0.3;交互验证均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)均小于0.5;外部验证的预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)均小于0.95;各模型的相对预测性能(ratio performance deviation,RPD)均大于4.5,该模型具有较高的精度,可以满足小麦粉中石灰含量的现场快速检测要求。该研究可为市售小麦粉的快速质量安全筛查提供新的方法,对小麦粉市场质量监控具有重要意义,并且对小麦粉中其他违禁添加物的检测亦有参考价值。
王冬王纪华马智宏潘立刚韩平赵柳
关键词:添加物衰减全反射中红外偏最小二乘小麦粉
原子吸收光谱法测定芦苇中重金属(铜、锌、铅、镉)被引量:9
2010年
采用密封高压消解样品,火焰原子吸收光谱法测定了芦苇中锌的含量,石墨炉原子吸收光谱法测定了芦苇中铜、铅、镉的含量.结果表明:铜、锌、铅和镉在芦苇不同部位的回收率分别为85.0%~120.4%,86.4%~106.5%,85.3%~86.2%和104.0%~114%;各元素分析结果精密度(RSD)分别为Zn0.72%~4.08%,Cu4.08%~6.27%,Pb4.12%~8.47%,Cd2.33%~5.59%,测定方法简便、准确,此方法的建立将为后继研究芦苇对重金属的吸收与积累,以及芦苇作为一种重金属污染指示性植物的利用提供技术支持.
韩平马智宏付伟利潘立刚
关键词:原子吸收光谱法芦苇
便携式X射线荧光光谱分析仪测定土壤中重金属被引量:59
2012年
应用NITON XL3t600型便携式X射线荧光谱分析仪对土壤中主要重金属污染物Cu,Zn,Pb,Cr和As进行了测试。结果表明,Cu,Zn,Pb,Cr和As元素的最低检出限分别为:23.96,11.69,8.58,19.23,6.24mg.kg-1;对土壤成分分析标准物质GSS-5进行5次重复测定,准确度在96%~102%之间,RSD在1.0%~7.6%范围内,表明仪器对于土壤中较高浓度重金属检测准确度和精密度良好;田间进行原位检测,相对标准偏差均小于20%,与国标方法检测结果相比,准确度在55%~119%之间。通过实验室测试和田间原位检测,验证了便携式X射线荧光谱分析仪检测土壤中重金属元素有较好的准确度和精密度,适用于土壤中重金属的快速检测。
韩平王纪华陆安祥马智宏潘立刚
关键词:X射线荧光光谱仪土壤重金属
北京顺义区土壤重金属分布与环境质量评价被引量:50
2012年
在北京顺义区采集了412份土壤表层样品,分析了其中7种重金属元素(Cu、Zn、Cr、Pb、Cd、As和Hg)的全量,采用单因子指数和内梅罗指数对土壤环境质量进行评价。结果表明,土样中As、Cd、Cr、Hg、Cu、Pb和Zn含量平均值分别为7.85、0.136、61.47、0.073、22.43、20.38mg.kg-1和69.75mg.kg-1,As、Cd、Cr、Cu和Zn含量平均值超过了北京地区环境背景值,但所有元素含量的平均值均未超出土壤环境质量一级标准。土壤中各重金属元素含量Shapiro-Wilk检验和相关性检验结果表明,研究区土壤中重金属Cr呈正态分布,Cd、Cr、Cu、Pb元素与As元素相关性显著。土壤各元素单因子污染指数排序为Zn>Cr>Cd>Cu>Pb>As>Hg,内梅罗综合污染指数平均值为0.745,达到了土壤环境质量评价分级标准Ⅱ级,污染等级为"警戒线"级;菜地、果园、荒地、林地、苗圃、设施农业用地和水浇地的土壤内梅罗指数分别为0.809、0.765、0.720、0.669、0.781、0.786和0.729,表现为菜地>设施农业>苗圃>果园>水浇地>荒地>林地。土壤环境质量总体安全,部分地区土壤重金属污染处于警戒水平。
韩平王纪华陆安祥马智宏潘立刚
关键词:土壤重金属环境质量评价
北京市农田土壤重金属年际差异分析与评价被引量:5
2011年
通过对2005年至2009年北京市农田土壤重金属含量的持续监测,分析了该地区农田土壤中As、Hg、Cu、Cd、Cr和Pb等重金属的统计特征和年度变化趋势,并结合国家土壤环境质量标准,对农田环境质量进行了评价。结果表明,2005年至2009年间,As、Hg、Cu、Cd、Cr和Pb等重金属中,Hg和Cr的含量有逐年上升的趋势,Hg的平均含量逐年为0.053、0.066、0.070、0.072 mg.kg-1和0.079 mg.kg-1,Cr平均含量为50.0、52.4、55.3、58.6 mg.kg-1和62.1 mg.kg-1。其他重金属含量上下波动,无上升或下降的变化趋势。结合重金属含量统计和单因子评价结果,重金属的污染程度依次为Cd>Hg>Cu>Pb>Cr>As。北京农田整体处于清洁状态,但存在着个别的Hg和Cd污染。
孙江张国光董文光韩平陆安祥
关键词:农田土壤重金属年际变化综合评价
北京郊区田块尺度土壤质量评价被引量:40
2009年
该研究以北京郊区3个典型田块为研究对象,T1与一山地接壤,T2紧邻京承高速公路,T3位于人为活动密集的村落附近。为了评价该区土壤质量以及初步探讨周边环境对其影响,选取土壤肥力因子pH值、有机质、有效磷、速效钾和硝态氮作为土壤肥力质量的评价指标,采用模糊隶属度函数模型分别对研究区T1、T2和T3进行定量评价;选取重金属Cu,Zn,Cr,Pb,Cd,As,Hg作为土壤环境质量评价指标,采用单因子污染指数和内梅罗综合污染指数相结合的方法进行评价。结果表明,T1、T2和T3土壤肥力质量综合指数分别为:0.494、0.624和0.630,土壤养分含量相对均一。T1、T2和T3土壤环境质量内梅罗指数分别为0.876、0.972和0.903,均处于土壤环境质量第Ⅱ级;各田块尤其是T2田块存在重金属污染的潜在风险。综合两方面的评价结果认为,研究区肥力质量良好,土壤环境质量尚清洁,适合作为设施农产品生产基地。T1田块受山地影响,肥力质量较差;T2田块环境质量最差;人为活动密集的村落对T3土壤质量尚未见影响。
韩平王纪华潘立刚尤冬梅陆安祥陆安祥
关键词:环境影响肥料土壤质量
农产品质量无损检测技术研究进展与应用被引量:33
2008年
无损检测技术是在不破坏样品的情况下对其进行品质评价的方法。论文综述了近红外光谱、X射线、计算机视觉等主要无损检测技术在农产品质量评价中的研究进展,介绍了无损检测技术在农产品品质分析、产地环境监测、农业投入品评价和商品流通监控等环节的应用情况,并就该领域存在的问题和发展趋势进行了讨论。
潘立刚张缙陆安祥马智宏韩平
关键词:无损检测农产品
X射线无损检测技术在农产品品质评价中的应用被引量:11
2009年
近年来,无损检测技术在农业中得到了广泛的应用。X射线检测作为无损检测的重要技术手段,在农产品品质检测与评价中发挥了重要的作用。为此,综述了国内外在X射线检测技术应用于农产品品质检测方面的研究进展;阐明了X射线检测技术测定的基本原理;介绍了其在果品水分测定、农产品内部病虫害检测、外观品质检测以及异物检测等方面的典型应用实例;并展望了X射线检测技术在农产品检测中的应用前景。
韩平潘立刚马智宏陆安祥王纪华
关键词:农产品X射线
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