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马坤

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:东北石油大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇智能诊断
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇推理网络
  • 1篇网络
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模式识别
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇加权
  • 1篇加权模糊

机构

  • 2篇东北石油大学

作者

  • 2篇马坤
  • 1篇刘显德
  • 1篇许少华

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络的管道失效模式诊断方法研究
管道运输是石油、天然气最经济合理的运输方式。随着油气管道的大量铺设和管道服役时间的增长,管道失效事故屡有发生。影响管道失效的因素众多,一些因素具有随机性、模糊性和不完整性等特点,传统诊断方法对管道失效模式分析常常存在不适...
马坤
关键词:神经网络模式识别智能诊断
文献传递
加权模糊推理网络及在管道损伤诊断中的应用被引量:3
2008年
针对油气管道运营维护中的管道腐蚀损伤检测问题,提出了一种加权模糊推理网络的诊断模型。模型将神经网络与模糊逻辑进行融合,可以实现部分证据的自下而上处理和自上而下处理的结合,融合了模糊逻辑能够较完整地表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点。具体给出了加权模糊推理网络的结构模型和学习算法,依据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想能较好地避免网络学习陷入局部极值点。该算法具有较好的稳定性和有效性。实际资料处理结果表明,该模型对解决管道腐蚀损伤诊断问题具有良好的适应性和实用性。
许少华马坤刘显德
关键词:神经网络模糊推理智能诊断
共1页<1>
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