高俊波
- 作品数：12 被引量：63H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信哲学宗教更多>>
- 基于认知的征兆发现理论和方法研究
- 征兆发现(SignDiscovery)是一个新的研究课题，它是指从大量的事件和环境信息中甄别征兆的非平凡过程。从人工智能的观点看，它主要研究环境的动态不确定性对agent(包括人)的决策的影响，以期通过对征兆发现的理论和...
- 高俊波
- 关键词：人工智能
- 文献传递
- 一种基于交互的征兆发现算法研究
- 本文对一种基于交互的征兆发现算法进行了探讨。文章指出，在20世纪90年代初,出现了人机合作的思想和方法将人与计算机结合,扬长避短。本文基于以上研究,提出了一种基于交互的征兆发现算法并将其应用于某超市系统中,取得了较好的效...
- 高俊波张敏王煦法
- 关键词：人工神经网络模式识别信息甄别
- 文献传递
- BBS中主题发现原型系统的设计与实现被引量：25
- 2005年
- BBS论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,它由论坛注册用户所发表的大量主题组成。论文针对传统的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出了一种根据对有影响力词语聚类的方法发现BBS论坛中具有影响力的主题。它能够使用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息。
- 蒋凡高俊波张敏王煦法
- 关键词：BBS主题聚类
- 基于地理信息的有线电视网综合管理系统的设计与实现被引量：3
- 2000年
- 首先介绍了地理信息系统（ＧＩＳ）的概念，阐述了系统的总体设计方案，然后着重对系统中涉及的节点自动捕捉和自动生成不同设备属性的录入界面等关键技术进行了讨论。
- 陆勤高俊波蔡庆生
- 关键词：有线电视网GIS数据库
- 基于数据立方体的预测模型研究
- 该文工作的独特之处在于:1.采取基于数据立方体技术和相关性分析方法的数据预处理方法,极大地减少了数据集的规模,使预测算法能够更为高效地得到应用.2.将传统的统计方法和多维分析及概念层次相结合,能够从多维视图的数据模型中进...
- 高俊波
- 关键词：数据预处理方法
- 文献传递
- 征兆发现技术在审计过程管理中的应用研究被引量：1
- 2006年
- 审计过程中会遇到一些工作量大且依赖审计人员经验知识的问题,如:编制审计方案和编制审计证据等。这些问题往往是关系到审计质量的重要因素。征兆发现是一个新的研究领域,能从海量数据中发现那些重要且较隐蔽的线索。本文利用征兆发现技术提出了一个原型系统来解决上述问题。
- 高俊波李金龙王煦法
- 关键词：审计过程
- 一种基于分类的最佳工艺探索算法被引量：5
- 2000年
- 目前，计算机在企业中扮演的已不再只是办公自动化的角色，它在工业生产过程控制中的应用已十分广泛，往往生产过程中的一些重要的工艺参数已被采集并存于计算机中，如何从这些数据中找出最佳工艺过程便成了十分重要且亟待解决的问题，本文根据分类方法的基本思想。
- 高俊波杨学兵蔡庆生高仲明
- 关键词：数据挖掘工艺过程数据库
- 基于时序数据的模式发现算法研究被引量：10
- 2000年
- 数据库中的知识发现（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅｓ，简称ＫＤＤ）是人工智能领域的一个重要课题，该文针对时序数据中复杂模式的问题，提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法，并设计出一种新的时序序列建模算法。
- 高俊波陆勤蔡庆生高仲明
- 关键词：知识发现时序数据模式发现算法人工智能
- 可增量更新的关联规则挖掘算法被引量：12
- 2000年
- 本文给出了一种新奇有效的增量式关联规则挖掘算法 ,以处理因事务数据库内容增加后相应关联规则的更新问题 ,该算法认真研究了关联规则挖掘过程中的数据存储结构 ,充分利用以前挖掘的结果 ,从而大大减少了对数据的重复扫描 ,提高了数据挖掘算法的效率 .
- 杨学兵高俊波蔡庆生
- 关键词：数据挖掘关联规则数据库
- 基于时序数据的模式发现算法研究被引量：1
- 2001年
- 数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题。本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法。
- 蔡庆生王靖高俊波陆勤
- 关键词：知识发现时序数据模式发现算法数据库人工智能
