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高冬垒

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:江南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇迭代学习
  • 2篇迭代学习控制
  • 2篇黄酒
  • 2篇黄酒发酵
  • 2篇发酵
  • 1篇迭代学习控制...
  • 1篇学习控制算法
  • 1篇遗忘因子
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络优化
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇参数辨识

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇徐保国
  • 2篇高冬垒
  • 2篇熊伟丽
  • 1篇刘登峰

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于参数辨识的迭代学习控制算法及应用
2012年
针对间歇过程中模型参数变化的问题,提出了一种基于遗忘因子最小二乘法辨识的迭代学习控制算法。迭代学习律的参数随模型参数变化而更新,利用遗忘因子大大减小参数变化时"错误"数据对算法的影响,使算法具有更强的自适应性。把这一算法应用于黄酒发酵过程,提高了发酵过程的优化控制效果。仿真结果表明当模型参数随着批次变化时,系统的跟踪性能得到了改进。
高冬垒刘登峰熊伟丽徐保国
关键词:迭代学习控制参数辨识黄酒发酵
神经网络优化的迭代学习控制在黄酒发酵中的应用被引量:2
2012年
黄酒发酵过程是一种一边糖化一边发酵的复式发酵方式,在糖化和发酵之间需要建立动态平衡。鉴于发酵温度对活化酶和酵母的影响,本文通过控制反应温度来控制黄酒产品质量。黄酒发酵过程是一个典型的间歇过程,本文运用迭代学习控制对发酵温度进行控制,并利用神经网络优化迭代学习律的增益。仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度,较高的跟踪精度逼近期望轨迹。
高冬垒熊伟丽胡小明徐保国
关键词:迭代学习控制神经网络
共1页<1>
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