高山
- 作品数：46 被引量：108H指数：5
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于SACON背景模型的人体检测与跟踪被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于抽样一致性(SACON)的背景模型。采用七种典型视频序列进行了实验,SACON背景模型较目前常用五种背景模型具有较高的准确性,适用于复杂场景下的目标检测与跟踪。应用于人体检测与跟踪时,将目标作为非刚性物体进行处理,结合颜色和空域信息建立一种新的目标外观模型。实验证明,该方法能较准确的描述人体特征,即使在有遮挡、颜色相近及小目标等情况下也均能准确的对人体目标进行检测和跟踪。
- 高山毕笃彦魏娜
- 关键词：运动目标检测与跟踪随机抽样一致性
- 基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法被引量：5
- 2015年
- 为了提高基于稀疏编码的视频目标跟踪算法的鲁棒性,该文将原始稀疏编码问题分解为两个子稀疏编码问题,在大大增加字典原子个数的同时,降低了稀疏性求解过程的计算量。并且为了减少1?范数最小化的计算次数,利用基于岭回归的重构误差先对候选目标进行粗估计,而后选取重构误差较小的若干个粒子求解其在两个子字典下的稀疏表示,最后将目标的高维稀疏表示代入事先训练好的分类器,选取分类器响应最大的候选位置作为目标的跟踪位置。实验结果表明由于笛卡尔乘积字典的应用使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。
- 黄宏图毕笃彦查宇飞高山覃兵
- 关键词：计算机视觉视频跟踪支持向量回归机岭回归
- 基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强被引量：6
- 2011年
- 面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave,CA)实现方式.提出了基于图像特征—键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系.为了增强算法的鲁棒性,对未点火位置进行了标注和修复.最后提出了非线性变换的颜色恢复方法.同时对模型参数设计进行了细致讨论.仿真结果表明,该模型可以有效进行光照动态范围的调整,向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用,输出图像对比度得到大幅提升,细节边缘清晰,颜色恢复充分自然,客观评价值高.
- 鞠明李成高山穆举国毕笃彦
- 关键词：图像增强非均匀光照映射函数
- 基于形态学膨胀和差分缩减的嵌入式图像编码算法被引量：3
- 2009年
- 根据带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性,提出了一种新的小波图像编码方法.使用两种大小尺寸的形态学膨胀算子优化带内重要系数编码,并对两种膨胀方式采用不同的算术编码模型,克服了传统单一算子不能平衡膨胀速度和膨胀质量的不足.使用差分缩减方式对各小波系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要系数小波系数的编码效率.算法还利用"父子"关系去除小波系数的带间相关性,使用精心设计的算术模型可进一步压缩码字冗余.编码器算法简单,基于位平面实现,因此码流具有渐进性.实验结果表明,本算法的编码性能优于传统的零树编码器SPIHT、最优率失真截断编码EBCOT,也优于非渐进特性的形态学小波编码器MRWD和SLCCA.
- 高山张明毕笃彦许悦雷马时平
- 关键词：小波编码数学形态学
- 基于信息化教学手段的随机信号分析课堂设计被引量：3
- 2017年
- 随机信号分析是空军工程大学航空航天工程学院雷达工程、对抗指挥与工程专业一门非常重要的专业基础课。其课程内容抽象,公式繁多,理论分析与应用并重。教师要借助信息化教学手段,将知识点打散重组,优化教学结构,寻求知识点与学员基础能力的最佳契合点。新的教学手段的应用,大大提高了学员的学习兴趣,提高了学员理论分析能力以及工程实践能力。
- 高山魏娜任宇环毕笃彦
- 关键词：信息化教学随机信号分析课堂设计
- 基于兴奋-抑制交叉视觉皮质模型的V1区轮廓整合机制和注意力选择实现
- 2016年
- 本文旨在利用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的交叉视觉皮质模型(ICM)对生物视觉系统的轮廓整合机制及注意力选择机制进行初步探索。将生物神经元"兴奋-抑制"振荡子的思想引入到ICM中,同时引入目标轮廓链码作为高层反馈控制输入,提出了拥有自底向上(BUTTON-UP)及自顶向下(TOP-DOWN)机制的兴奋-抑制交叉视觉皮质模型(EI-ICM)。仿真实验显示,本文提出的模型可有效抑制噪声使得光滑边缘同步发放,从而完成BOTTOM-UP过程;目标轮廓链码的引入可得到与输入目标链码一致的目标轮廓,而其它目标由于与输入目标链码不匹配,无法形成闭合轮廓,从而完成TOP-DOWN过程。结果表明本文提出的模型可模拟视觉皮层V1区轮廓整合及注意力选择机制。
- 高山毕笃彦任宇环魏娜
- 关键词：交叉视觉皮质模型注意力选择
- 交叉视觉皮质模型的格论分析被引量：1
- 2009年
- 从格论角度对有生物学背景的交叉视觉皮质模型(ICM)在图像处理中的脉冲并行传播特性进行了分析.格论中,图像为高维空间上的一个点集,ICM对图像的处理即找到一种映射关系,使点集变为偏序集.通过ICM对二值图像、灰度图像及彩色图像处理过程的分析可以得到ICM进行图像处理时脉冲并行传播特性的格论基础,为具有生物学背景的ICM图像处理应用建立了数学依据.
- 高山毕笃彦
- 关键词：格论彩色图像
- 基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪被引量：5
- 2016年
- 为了解决?1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分性,首先将候选目标的SIFT特征通过高斯核函数映射到高维核空间,然后在高维核空间中求解局部敏感约束下的核稀疏表示,将核稀疏表示经过多尺度最大值池化得到候选目标的表示,最后将候选目标的表示代入在线的SVMs,选择分类器得分最大的候选目标作为目标的跟踪位置。实验结果表明,由于利用了核稀疏表示下数据的局部性信息,使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。
- 黄宏图毕笃彦高山查宇飞侯志强
- 关键词：视频跟踪支持向量机
- 基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法被引量：1
- 2013年
- 从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。
- 周理高山毕笃彦何林远
- 关键词：交叉视觉皮质模型
- 基于3W1H教学法的《数据链技术体系与装备》课堂设计被引量：1
- 2020年
- 针对当前军队院校教育改革和人才培养目标的转变,以军队院校专业课《数据链技术体系与装备》为依托,坚持以“能力为导向”,以“学生为中心”,因材施教,注重实践能力培养的基本原则。基于3W1H教学法进行课堂教学设计,同时通过引导式教学法,“一环扣一环”地引导学员去发现问题,提出问题,并逐步解决问题。体现“教为主导,学为主体”的中心思想。使教学内容更贴近军事创新前沿、部队装备实际和任职需要。以“数据链系统概论”为例,介绍本次课的课堂教学设计。
- 高山任宇环何林远王晨马时平
- 关键词：专业课教学理念
