黄华
- 作品数：167 被引量：506H指数：10
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 短消息远程测控与住宅网络化系统
- 2005年
- 提出了一种基于GSM短消息业务(SMS)的网络化家庭远程监控系统。克服了传统的手机-手机模块式的SMS远程监控系统中设备复杂、投入大、实现困难等缺点,并摆脱了传统模式中仅限于GSM系统内部通信的实现方式,引入Internet并利用其丰富的资源,搭建了经Internet的监控信息传输通道。较好地利用了短消息便利、实用、可靠的特点和Internet信息丰富、广泛应用的特点,以一种简单可行的方式实现了对家庭网络或设备的远程监测和控制。系统具有良好的可扩展性和广阔的发展空间。
- 饶洁黄华任瑞玲
- 关键词：GSM远程监控短消息业务
- 非线性动力学在脑电信号分析中的应用(英文)被引量：2
- 2006年
- EEG是由大脑产生的非线性时间序列,体现出混沌行为。近年来迅速发展的非线性动力学理论为脑电信号分析开创了一个新的领域。本文综述了近年来非线性动力学在脑电信号研究中(睡眠阶段,麻醉深度,认知过程,精神分裂,痴呆及癫痫)的进展,以期对脑神经动力学有更好的理解。
- 何凌黄华
- 关键词：脑电信号非线性动力学麻醉深度痴呆癫痫
- 多传感器融合中的卡尔曼滤波探讨被引量：11
- 2009年
- 现代科技对目标跟踪精度的要求越来越高,而系统所处环境的复杂性,使单传感器状态的估计已经无法满足系统感知外部环境的需要。在此,针对运动检测中的速度传感器和加速度传感器,给出一种应用卡尔曼滤波原理对多传感器进行数据融合的方法,得到了该方法下滤波器状态矩阵和相关矩阵的一般表达式。仿真和试验证明,运用该方法可以得到很好的滤波效果。
- 杨承凯曾军黄华
- 关键词：多传感器信息融合卡尔曼滤波
- 稳定粘附的白细胞与血液流动耦合作用的理论模型及其实验研究
- ＜正＞白细胞从流动的血液粘附到血管表面是机体免疫反映过程中复杂的生理现象。大量实验证实,血液流动对白细胞的粘附功能有重要影响。但是现有文献对血液流动与白细胞粘附特性之间的相互作用研究甚少。事实上,血液流动必然引起白细胞表...
- 刘肖珩简坤林黄华
- 文献传递
- 基于微机和单片机的图像浮雕控制系统
- 2005年
- 设计了一种基于微机和单片机串行通信的图像处理、传输及控制系统。图像文件来自微机,并经软件(Windows环境下)处理编码,通过RS-2 3 2 -C接口分步传给单片机。单片机接收解读后,编程、控制、驱动3台步进电机,按图像X、Y坐标及各像素点灰度值完成在材料上的立体雕刻。
- 王翔黄华
- 关键词：浮雕控制系统图像处理微机单片机
- 基于VB的精馏塔数据采集控制系统设计被引量：3
- 2005年
- 主要介绍了如何利用VisualBasic以及分布式系统实现精馏塔数据的采集和控制。该方案具有精度高,操作简便,便于扩展等优势,不但能运用于实验室研究,还可直接应用在中小规模的化工生产。
- 郭皓黄华饶洁
- 关键词：数据采集分布式系统精馏塔VBVISUAL
- 混沌理论在脑电信号分析中的应用
- ＜正＞动力学（Dynamics）是研究系统如何随时间演变的一种数学方法,而非线性动力学（NonlinearDynamics,ND）（即:混沌理论）则专门研究非线性系统（由非线性微分或差分方程所确定的系统）如何随时间演化。...
- 童珊黄华陈槐卿
- 文献传递
- 医学图像的三维重建及基于VTK的实现和应用被引量：6
- 2011年
- 背景:VTK是一个免费的图像三维重建和处理的专业开发平台,其功能强大,源代码开放,用户可以根据自己的需求灵活的定制和开发。目的:介绍图像三维可视化中常用的面绘制和体绘制两类可视化技术的原理,以及其典型的Marching Cubes和Ray Casting三维重建算法,并对重建的三维医学图像的应用和扩展进行了探讨。方法:基于免费的VTK可视化开发包平台和Visual C++6.0IDE开发工具,使用C++语言,采用真实人体CT数据集,实现CT图像的三维重建和应用扩展。结果与结论:基于VTK平台,采用面绘制和体绘制不同绘制原理实现了医学图像的三维可视化。重建得到的三维医学图像,显示效果清晰直观,并且可以配合进行三维医学图像的测量、虚拟切割等操作,取得了较好的效果。
- 陶治江黄华曾军
- 关键词：医学图像三维重建VTKMARCHINGCUBES
- 结合听觉模型的腭裂语音高鼻音等级自动识别
- 2019年
- 腭裂语音高鼻音等级的自动识别能为临床腭咽功能评估提供有效、客观、无创的辅助依据。对腭裂语音高鼻音等级自动分类系统进行了研究,利用听觉模型提取语音信号的听觉内部表达,并结合同步检测器提取软限制比(Soft Limited Ratio,SLR)谱特征作为特征参数,利用一对一支持向量机(1-v-1 Support Vector Machine,1-v-1SVM)实现腭裂语音高鼻音四类等级(正常、轻度、中度和重度)的自动划分。实验采用56名儿童的共3 086个语音样本,并对比了使用不同基底膜滤波器种类和个数,使用同步检测器和侧抑制网络对识别效果的影响。实验结果表明,使用基于等效矩阵带宽(Equivalent Rectangular Bandwidth,ERB)尺度的Gammatone滤波器的识别效果优于基于Bark尺度的小波包滤波器;54个通道的滤波器能有效权衡算法时间成本和识别正确率;使用同步检测器提取SLR谱特征的识别效果优于侧抑制网络提取的LIN(Lateral Inhibition Network)谱特征。腭裂语音高鼻音四类等级自动识别系统最高分类正确率达91.50%。
- 付方玲何飞付佳尹恒黄华何凌
- 关键词：腭裂语音听觉模型
- 一种用VB实现的印刷体数字识别方法被引量：6
- 2003年
- 采用特征识别的方法，提取数字的垂直投影峰数和过线数等特征值对印刷体数字进行识别，并在Visual Basic 编译环境下编程实现。实验表明该方法简单，识别效率高，具有广泛的用途。
- 钟锐黄华
- 关键词：特征提取图像识别VB
