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于丹

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图切割
  • 2篇最大流
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺病
  • 1篇乳腺病灶
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿瘤
  • 1篇肿瘤
  • 1篇最大流算法
  • 1篇腺病
  • 1篇腺肿瘤
  • 1篇病灶

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇汤井田
  • 2篇于丹
  • 1篇唐艳
  • 1篇罗东礼
  • 1篇徐大宏
  • 1篇肖嘉莹

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇2006年全...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
LazySnapping算法在乳腺病灶区域提取中的应用
基于乳腺恶性肿瘤和有些良性乳腺瘤(如纤维性瘤)的边缘模糊不清和凹凸多变的特性，传统的基于区域和基于边界的算法提取乳腺肿瘤区域很困难。本文在图切割的最大流算法的基础上，介绍了Lazy Snapping算法。同时给出了该算法...
于丹汤井田唐艳肖嘉莹
关键词：最大流算法乳腺肿瘤图切割
文献传递
基于最大流的交互式目标提取算法被引量：2
2007年
医学图像处理中,目标提取在准确区分组织结构中起了重要的作用,论文介绍了基于最大流的交互式的目标提取算法,该方法把基于区域和基于边界方法结合起来,并用分水岭算法对图像做预分割,在其所分的区域上计算能量函数,然后最小化能量函数求最优边界。笔者结合自己研究的课题,针对目标标记步骤中聚类种子F和#色彩值的k-means算法进行改进,并把改进算法应用到人体器官切片目标分割中。
于丹汤井田徐大宏罗东礼
关键词：最大流图切割
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