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基于线杂交和面变异的遗传算法DGA被引量：2: 1999年; 遗传算法由于其并行性和对全局信息的有效利用能力在化学和化工界得到越来越广泛的应用。但经典的遗传算法存在着一些缺点，如优化速度慢、空间搜索不均匀、搜索比较盲目等［１］。针对这些缺点，我们提出了结合均匀设计、有方向的搜索和遗传算法的确定性遗传算法ＤＧＡ，并用１８个经典测试函数和３个非线性规划问题对ＤＧＡ进行了测试。; 何险峰周家驹; 关键词：遗传算法均匀设计 DGA

LCC的分子模型化方法研究进展(1987-1999): 1999年; 总结了十多年来ＬＣＣ实验室在分子模型化方面的主要研究进展。文章分为６个方面：（１）结构数据库的引进、开发、和推广应用；（２）支持结构优化的方法研究和软件开发；（３）虚拟受体模型方法；（４）用于发现新先导的药效团搜索方法研究和软件开发；（５）新算法的创立；（６）科学数据库中结构与性质信息的集成。; 周家驹谢桂荣严新建何险峰唐武成; 关键词：中药化学数据库

遗传算法及其在化学化工中的应用被引量：21: 1998年; 本文介绍了遗传算法的基本概念、工作原理和步骤，综述了它在化学化工领域的应用。; 何险峰周家驹; 关键词：遗传算法化学工程

遗传算法的初步研究及改进后的遗传算法程序IGA 1.0被引量：20: 1998年; 遗传算法是近年来被广泛应用的一种非线性并行算法，本文研究了几种改进遗传算法效率，提高搜索速度的方法；引入了两种变异的方法。并根据最大最小适应值的差值对适应值函数进行了修正，同时，对三种算子（复制、杂交和变异）进行了重新安排以拓展搜索域，并在搜索过程中加入排序以提高杂交效率。同传统的遗传算法相比，本文的遗传算法没有使用固定的变异率和杂交率，而是让它们随着搜索过程中群体中的个体的重复情况改变。用经典的验证函数检验，这些改进提高了搜索效率并且使搜索不易陷入局部最优。最后，一个遗传算法的通用模板类在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋４．２的３２位编译器下开发出来，它能处理包含任意多个自变量的浮点或整型串，以其为基类，用户只需定义自己的适应值函数就可以很容易地派生出自己的导出类，并可根据特殊情况对适应值修正函数及停止判据函数进行重写。; 何险峰周家驹; 关键词：遗传算法

表面活性剂的多尺度模拟被引量：1: 2000年; 本文介绍了近年来微观、介观和宏观分子动力学模拟的发展。并针对这三种尺度下的模拟方法进行了描述。同时针对这些方法的应用进行了综述。; 何险峰温浩周家驹; 关键词：介观分子动力学模拟表面活性剂

对无环分子编码的一个新方法:CMP法: 1998年; By the use of ordering-tree and connectivity matrix,a new algorithm to code non-circlemolecules, called connectivity matrix polynomal (CMP) algorithm, is developed. The algorithmcan not only differentiate asymmetrical atoms. but also make the two-direction mapping betweencodes and non-circle molecular strnctures. That is, from the molecular structure, a nmque codecan be obtained, and from the nmque code, the specific molecular structure can be; 何险峰周家驹; 关键词：拓扑指数

Visual C++和Fortran的混合编程——CASAC软件Windows版的研制被引量：10: 2001年; 计算机辅助筛选生物活性化合物软件 (Computer—AidedScreeningbioActiveCompounds ,简称CASAC)是在本实验室开发的用于研究分子结构和生物活性关系的软件。它最早是在DOS系统下开发的 ,目前研制这个软件的Windows版本。所用到的两个编程工具是FortranPowerStation和VisualC ++。通过Fortran和C ++的混合编程 ,本文讲述如何用FortranPowerStation生成动态连接库 ,VisualC; 谭德强何险峰周家驹; 关键词：FORTRAN VISUAL C++动态连接库混合编程

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何险峰