余旭初
- 作品数：133 被引量：709H指数：15
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 面向小样本高光谱影像分类的轻量化关系网络被引量：4
- 2022年
- 近年来,基于深度学习的高光谱影像分类取得重要进展,针对高光谱影像分类训练样本稀缺的情况,提出一种结合注意力机制的轻量化关系网络(lightweight attention depth-wise relation network, LWAD-RN),以解决高光谱影像小样本分类问题。该网络由嵌入层和关联层组成,在嵌入层采用结合注意力机制的轻量化卷积神经网络提取像元特征,同时引入稠密网络结构;在关联层计算关联值进行分类,并采用基于任务的模式训练网络。利用3组公开的高光谱影像数据进行对比实验,结果表明,LWAD-RN能够有效提升小样本条件下(每类5个训练样本)的分类精度,同时提高了模型训练和分类效率。
- 孙一帆余旭初谭熊刘冰高奎亮
- 关键词：关系网络小样本
- 基于双树复数小波的SAR图像去噪算法被引量：2
- 2010年
- SAR图像相干斑点噪声的存在严重影响了SAR图像的应用效果。本文给出了一种基于双树复小波变换的贝叶斯收缩去噪算法,采用双树复小波获取更多的方向特性,然后借助贝叶斯MAP估计器调整小波系数,达到去除SAR图像斑点噪声的目的。实验证明,本算法在抑制SAR图像斑点噪声的同时有效地保持了图像的边缘信息。
- 吴石虎余旭初许敏
- 关键词：斑点噪声双树复数小波变换图像滤波
- 基于角点配准的多分辨率背景估计与补偿算法
- 2014年
- 本文针对动态背景下序列影像的目标检测,提出了基于改进NCC的Harris角点配准和基于多分辨率的全局运动参数估计方法:通过对相关度量NCC加入距离度量信息,寻求相邻图像帧中的正确匹配点对,再根据构造的分辨率影像,估计全局运动参数,以此进行运动补偿,从而利用差分法可准确地检测出运动目标。实验结果表明,该方法能够有效地实现背景估计和全局运动补偿,自动检测出视频序列中的运动目标。
- 付琼莹余旭初谭熊魏超
- 关键词：目标检测
- 基于支持向量回归的高光谱影像目标探测
- 2010年
- 高光谱影像目标探测可视为一个分类问题,本文通过揭示支持向量回归(SVR)与支持向量分类(SVC)之间的关系,证明了SVR用于分类的可行性,并以此为根据提出了一种基于SVR的目标探测算法,该算法利用虚拟维数得到端元个数的估计,结合端元选择和线性混合模型生成训练样本替代从影像中选择的训练样本,因而减少了对影像先验知识的依赖。采用模拟数据和由AVIRIS获得的高光谱影像对本文算法进行了检验,结果令人满意。
- 陈伟余旭初王鹤
- 关键词：高光谱影像支持向量分类支持向量回归线性混合模型
- 一种基于核偏最小二乘法的高光谱影像最佳波段选择方法被引量：1
- 2013年
- 最佳波段选择是高光谱影像降维的常用手段,将本征维数估计与核偏最小二乘法,相结合,提出一种基于核偏最小二乘法的最佳波段选择方法。首先利用自适应最大似然法估计高光谱数据的本征维数;然后将核方法引入到偏最小二乘法中,利用核偏最小二乘法对高光谱影像进行最佳波段选择,所需选择的波段数即为本征维数。实验分析表明,与其他最佳波段选择方法比较,本文方法输出的最佳波段用于地物分类,取得了较高的分类精度。
- 秦进春余旭初张鹏强杨明
- 关键词：高光谱影像最佳波段选择偏最小二乘核方法
- 基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别被引量：2
- 2005年
- 提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法。首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率。通过 38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好。
- 路威余旭初杨国鹏马永刚
- 关键词：投影寻踪
- 高光谱地物要素识别潜力分析与前景展望被引量：1
- 2023年
- 近年来,人工智能方法在高光谱遥感领域得到了广泛应用,特别是基于深度学习的影像分析和信息提取技术已成为持久的热点,有力地推动了地物光谱探测的精细化和智能化水平。本文在分析地物要素光谱探测潜力与需求的基础上,系统地介绍和总结了高光谱影像分析方面的进展,针对高光谱地物探测的智能化问题,重点讨论了近年来深度学习的新思路。首先,结合地形要素分类体系和高光谱探测能力,将高光谱地物要素划分为植被、土质、水域和人工建筑物4大类及若干子类,并分析4种地物要素的光谱响应特性和高光谱地物探测的优势。然后,在影像分析方面,重点梳理了波段选择、特征提取、模式分类和分类后处理等影像分析技术的研究进展,给出研究方向和热点;在智能化处理部分,按照监督学习、半监督学习及自监督学习的思路,系统总结了当前应用于高光谱地物探测的深层神经网络模型,同时分析了迁移学习、元学习等机器学习策略的研究情况。最后,结合上述分析,对高光谱影像地物探测的发展趋势加以展望,以期拓展下一步的研究思路。
- 余旭初刘冰薛志祥
- 关键词：半监督学习元学习
- 无人机视频数据定位处理系统的设计与实现被引量：4
- 2011年
- 以无人机获取的视频数据为基础,利用VC++6.0编程软件,设计开发一套无人机视频数据定位处理系统。该系统的主要功能包括:利用无人机平台定位数据、姿态测量数据和视频图像数据,结合待测区域的数字高程模型(DEM)或数字表面模型(DSM),对实时传输或回放视频中地面运动物体进行目标定位,并将视频图像实时纠正为正射影像。
- 谭熊余旭初刘景正
- 关键词：无人机视频捕获图像纠正
- 基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法被引量：3
- 2012年
- 高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降。为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵。最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性。
- 陈伟余旭初张立福张鹏强
- 关键词：高光谱影像谱聚类
- 基于广义判别分析的高光谱影像特征提取被引量：8
- 2008年
- 为提高高光谱影像地物识别的精度与速度,采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取.研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程,并进行了高光谱影像特征提取与分类实验.结果表明:样本点在特征空间中,同类目标大体聚集成团,异类彼此分离,具有良好的紧致性,特征提取结果优于线性判别分析结果.
- 杨国鹏余旭初周欣冯伍法
- 关键词：高光谱影像特征提取核函数
