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基于L2,1范数和拉普拉斯流形的RLSDSPCA降维方法: 本发明提供一种基于L2,1范数和拉普拉斯流形的RLSDSPCA降维方法，对基因表达数据进行特征基因选择和癌症样本分类。通过降维方法对基因表达数据进行数据降维，对降维后的数据进行特征基因选择和癌症样本分类。本发明有效地提高...; 於东军张陆星闫贺刘岩; 文献传递

一种基于化学链反应制备氨气的装置及方法: 一种基于化学链反应制备氨气的装置及方法，该装置包括：循环流化床反应器、埋管式换热器、物料循环装置以及气体发生、混合、分离、输送装置。空气经分离后送入吸氮反应器中，与煤粉共同作用将载氧体转化为载氮体，充分反应后，剩余固体经...; 吴烨高原赵文文刘岩刘冬

基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法: 本发明公开了一种基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法，包括以下几个步骤：使用one‑hot编码对蛋白质进行编码，将编码后的蛋白质输入到SSA程序中，得到蛋白质残基与残基之间的接触图，把接触图作为输入数据，输入到预先训练好的...; 於东军刘岩

M公司采购业务流程再造研究: 当今社会，顾客对于产品的要求越来越高，行业的技术标准和要求越来越苛刻，企业竞争越来越激烈。这一切都在要求企业正确地面对自己，扬长避短，与时俱进。要求我们在成本管理上，采用更加系统严谨的方法;在产品的质量上，要求精细化生产...; 刘岩; 关键词：企业管理供应链管理库存周转率

激光雷达稀疏图像的残差通道注意力机制复原重建方法研究: 2024年; 稀疏采样与图像复原相结合不但可以压缩数据容量,而且还可以提高成像速度,对于发展高分辨率激光雷达成像技术具有重要意义。为了改善稀疏采样图像的复原效果,本文设计了一种新的残差通道注意力机制网络块,并将残差通道注意力机制引入到基于压缩感知迭代软阈值方法的深度展开网络中,抑制图像复原重建中因缺失高频信息而导致的模糊现象,形成了一种新的激光雷达稀疏采样图像的复原重建方法。该方法结合了传统压缩感知重建方法和神经网络方法的优势,与传统压缩感知重建方法相比,具有更快的重建速度;与现有神经网络方法相比,增强了结构洞察力,改进了重建图像模糊问题。以Middlebury Stereo Data 2006为测试数据集的验证计算表明,本文提出的方法与SDA、ReconNet、TVAL3、D-AMP和IRCNN等方法相比不但具有更好的图像重建质量,而且具有较高的计算效率;当稀疏采样比率为25%时,复原后图像的峰值信噪比要比其他方法高1.6 d B以上,是一种综合性能较理想的激光雷达稀疏图像复原方法。; 严伟杨韬吴志祥刘岩刘岩王春勇王春勇李振华; 关键词：激光雷达图像复原

基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法: 本发明公开了一种基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法包括：对蛋白质进行编码，得到蛋白质序列的数字表达；将蛋白质序列的数字表达输入到SSA模型，获得蛋白质残基‑残基潜在的关系图，并将关系图固定为设定大小；将关系图输入到训练...; 於东军刘岩

一种基于焦平面像元稀疏布阵的激光雷达成像装置及方法: 本申请提供一种基于焦平面像元稀疏布阵的激光雷达成像装置及方法，方法包括：焦平面稀疏布置的激光二极管阵列发出高频激光，照向视场中的目标物体；经目标物体反射后的反射回波由稀疏布置的雪崩光电二极管阵列接收，经过处理得到回波信号...; 来建成刘岩李振华王春勇纪运景严伟吴志祥

面向scRNA-seq数据的细胞类型注释算法研究: 细胞是构成生物体结构的基本单位,被称为生命的“积木”,探索细胞的发育、分化对器官的影响一直是生命科学领域研究的重点。最近几年研究人员开发的单细胞RNA测序技术允许在单细胞分辨率下识别各种细胞类型,促进了生物学家对复杂组织...; 刘岩

适用于二氧化碳吸收液的复合型纳米颗粒催化剂及其制备方法: 本发明公开了一种适用于二氧化碳吸收液的复合型纳米颗粒催化剂及其制备方法。所述的复合型纳米颗粒催化剂以80％～90％的纳米金属颗粒为本体，10％～20％的表面富含羟基的偏酸盐为催化组分。通过将纳米金属颗粒与偏酸盐前驱体混合...; 吴烨刘威张权刘岩高原刘冬

基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法: 本发明公开了一种基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法包括：对蛋白质进行编码，得到蛋白质序列的数字表达；将蛋白质序列的数字表达输入到SSA模型，获得蛋白质残基‑残基潜在的关系图，并将关系图固定为设定大小；将关系图输入到训练...; 於东军刘岩; 文献传递

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刘岩