孙怀江
- 作品数：96 被引量：535H指数：11
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- DSmT相关证据模型及反问题近似解求法被引量：3
- 2007年
- 介绍了一种新的信息融合理论——DSmT(Dezert-Srnarandache Theory)。在DSmT下,鉴于实际处理的证据经常是相关证据,提出了一种新的模型表示相关证据。其中两个相关证据各自由一个独立源证据和一个相关源证据正交和合成,相关证据的合成就归结为这两个独立源证据和这个相关源证据的正交和合成。辨识独立源证据是一个反问题,该反问题可能不存在唯一精确解,此时采用了粒子群优化算法求其近似解。
- 王进孙怀江
- 关键词：DEZERT-SMARANDACHE理论证据理论
- 南京市农作物区域用地和主要作物估产遥感系统研究
- 夏德深麻茂胜朱新华孙怀江徐生
- 该项目的主要研究内容为:应用陆地卫星TM图像和中巴资源卫星CBERS-1图像，研究算法，计算水稻、小麦和油菜等主要农林作物的种植面积；建立一个查询方便和分析数据形象生动的数据库系统；建立基于统计模型的作物单产计算方法，报...
- 关键词：
- 关键词：遥感估产农作物
- 一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量：3
- 2009年
- 指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理。大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性。
- 梅园曹国孙怀江孙权森夏德深
- 关键词：生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取
- 一种改进的神经网络道路跟踪方法被引量：2
- 2001年
- AL VINN是目前世界上性能最好的基于神经网络的智能车道路跟踪系统 ,但由于其道路跟踪摄像机是固定不变的 ,导致在转弯时可能丢失道路信息 ,从而使其性能下降 ,甚至不能完成这一任务 .本文提出一种道路跟踪方法 ,使得在学习过程中和自主道路跟踪状态下 ,都能有效地控制道路跟踪摄像机的方位角 ,以保证道路尽可能处于摄像机采集的图像中央 ,在客观上为改进 AL VINN的道路跟踪性能提供了可能 ,计算机仿真结果验证了这种方法的有效性 .
- 孙怀江杨静宇
- 关键词：智能车神经网络计算机仿真摄像机
- 学习数值模式和模糊规则的高阶网络
- 孙怀江孙进才
- DSm信任模型下的信任传递被引量：3
- 2006年
- 将DSm(Dezert-Smarandache)信任模型用于开放社区的信任管理。文章介绍了在该模型下信任传递中的有关概念,提出了信任的传递方法,设计仿真实验分析了一些参数对信任传递的影响。
- 王进孙怀江
- 关键词：信任管理信任传递
- 消除光晕现象的快速Retinex图像增强被引量：49
- 2008年
- 由于假设场景中光照是平缓变化的,传统的中心/环绕Retinex图像增强方法在处理高动态范围图像时易在明暗对比强烈处产生光晕现象.提出一种快速Retinex图像增强方法,以模拟人类视觉系统的全局和局部自适应性.首先对原图进行全局动态范围调整,然后使用mean shift滤波进行估计光照,并基于中心/环绕假设消除光照不均影响,在后处理中对图像去除孤立点所占的直方图范围.实验结果表明,该方法能有效地克服光照不均并消除了光晕现象;使用了mean shift加速算法,运行速度快于已有同类方法.
- 许欣陈强王平安孙怀江夏德深
- 关键词：RETINEX图像增强SHIFT
- 人脸动画关键点最优化算法被引量：4
- 2013年
- Thin-shell变形算法基于一组控制点的位移计算所有顶点的位移,不同的控制点集合会得到不同的重构结果.为了使该变形算法更精确地重构人脸表情动画,基于该算法,提出一种最优控制点计算方法.首先将计算人脸变形最优控制点问题建模,以最小化thin-shell变形算法的重构误差为目标,提出一种自适应前后向贪婪策略学习最优化控制点,称为人脸动画关键点;通过引入边界约束、对称性约束以及多分辨率性,使得所提出的关键点具有通用性.实验结果证明,所提出的人脸动画关键点方法在仿真数据和真实数据上可以有效地获取关键控制点和重构人脸动画.
- 祝铭阳孙怀江
- 关键词：人脸动画
- 一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法被引量：11
- 2007年
- 作为指纹的全局特征,指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用.提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法,新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应的块一致性;然后估计噪声区域;最后采用基于迭代的方法,重新估计所有块梯度向量并将梯度向量场转化为方向场.实验结果表明,与已有基于梯度的指纹方向场估计算法相比,新算法具有更高的准确性及抗噪性能,并能较好地估计大块噪声内的方向场,是一种较为健壮的指纹方向场估计算法.
- 梅园孙怀江夏德深
- 关键词：自动指纹识别系统方向场梯度向量
- 反向传播神经网络的蛋白质质谱高通量分析方法研究(英文)被引量：1
- 2014年
- 肿瘤是一种多基因参与、多步骤发展、内外环境交互作用下形成的复杂疾病,临床研究显示,对恶性肿瘤而言早期诊断的意义远大于现有的任何一种治疗方案,因此,如何提高肿瘤的诊断率,尤其是早期诊断率已被公认为是改善其疗效和预后的关键。由于蛋白质而并非核酸才是生命活动的具体执行者和体现者,因此,对有关肿瘤的蛋白质质谱数据进行深入研究、挖掘和分析,以期实现肿瘤的早发现,早治疗,在当前显得尤为重要与迫切。因此,本文基于反向传播神经网络对蛋白质质谱数据进行了分析。首先,对蛋白质质谱数据进行了标准化处理,由于蛋白质质谱数据在每个质荷比上的丰度值可能存在较大差异,为防止参与特征提取的各丰度值由于其非均衡性带来的不利影响,因此,在对高维丰度值进行特征提取前,需要对每个丰度值进行标准化处理。又由于质谱数据维数较高,利用主成分分析对数据进行了降维处理,主成分分析属于代数特征分析方法,是模式识别领域中一种经典的特征抽取和降维方法。主成分分析在最小协方差意义下给出了模式样本的最优表示,其优点是消除了模式样本之间的相关性以及实现了模式样本的维数压缩。然后利用反向传播神经网络训练了降维后的数据并进行分类识别。反向传播神经网络的学习规则分为两个阶段:第一阶段(模式顺传播)输入信息从输入层经隐含层逐层计算各单元的输出值,第二阶段(误差逆传播)将输出误差逐层向前算出隐层各单元的误差,并用此误差来修正前层权值。在训练的过程中,即网络的连接权值和闭值被逐步调整,在训练结束之后,网络从输入样本中获得信息并存贮在连接权值和闭值中,根据这些参数和实际样本输入,就可以得到所需要的预测值。本文以卵巢癌质谱数据集为例,通过3个实验来验证本文方法在肿瘤
- 邹修明孙怀江
- 关键词：肿瘤早期诊断反向传播神经网络主成分分析
