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孙放

作品数：5 被引量：22H指数：4
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家攀登计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 5篇语音
  • 5篇语音识别
  • 2篇隐马尔柯夫模...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇语音处理
  • 1篇语音分割
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇帧率
  • 1篇前向神经网络
  • 1篇维数
  • 1篇基因
  • 1篇基因算法
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数
  • 1篇SOM
  • 1篇MLP

机构

  • 5篇上海交通大学

作者

  • 5篇孙放
  • 5篇胡光锐
  • 1篇虞晓
  • 1篇徐雄
  • 1篇董远

传媒

  • 4篇上海交通大学...
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 3篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1996
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
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利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别被引量：4
1998年
为了提高语音识别系统的性能，基于全域优化的思想，提出了一种用于训练连续隐马尔柯夫模型（ＣＨＭＭ）的新算法——基因算法，并将该算法用于语音识别．用该算法训练ＣＨＭＭ，可得到最佳的模型参数，从而提高了语音识别率．利用该算法训练ＣＨＭＭ，不需要对ＣＨＭＭ的每一个参数单独进行估值，能够在一定的程度上提高训练速度．文中阐述了整个算法，给出了计算机模拟结果，并与传统的训练方法进行了比较．
孙放胡光锐徐雄
关键词：隐马尔柯夫模型基因算法语音识别
一种新型前向神经网络用于汉语四声识别被引量：4
1997年
提出了一种新型的前向神经网络，并研究了其在语音识别中的应用．该神经网络为只含一层非线性隐层的前向神经网络，以线性的输出层代替一般ＢＰ网络的非线性输出层，可以更准确地、范围更大地完成非线性函数估值功能．该神经网络采用了包括反向传播算法（ＢＰ）及最小均方算法（ＬＭＳ）的混合算法进行训练，可以减少落入局部最小点的概率以及提高收敛速度．利用该神经网络可以很好地完成汉语四声识别功能．
孙放胡光锐
关键词：语音识别神经网络前向神经网络
SOM结合MLP的神经网络语音识别系统被引量：7
1996年
提出一种结合自组织特征映射（Ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａ－ｔｕｒｅＭａｐ，ＳＯＭ）和多层感知器（ＭｕｌｔｉｌａｙｅｒＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎ，ＭＬＰ）的神经网络语音识别系统。
孙放胡光锐高军
关键词：神经网络语音识别语音处理SOMMLP
一种基于分形理论的语音分割新方法被引量：3
1998年
语音是由混沌的自然音素组成的，而分形可以很好地为成混沌状态的自然音素建模．语音波形具有分形特征，将分形用于改善语音识别技术越来越受到重视．语音的特性决定了每一个音素展现其固有模式，因此相邻音素之间的分维值不同．通常求取语音波形的分维值轨迹可把人的发音分割成句子、词、甚至音素．实验证明，该方法在语音分割中取得了很好的效果．
董远胡光锐孙放
关键词：语音识别语音分割分形维数
变帧率技术在语音识别中的应用被引量：4
1998年
变帧率（ＶＦＲ）分析技术可以在语音识别时，用以丢弃那些特征非常相似的语音帧．文中分析了已有ＶＦＲ方法的不足，并提出了一种新的ＶＦＲ方法．这种新方法能够更加突出语音信号中发音变化区域．计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率．
孙放胡光锐虞晓
关键词：语音识别隐马尔柯夫模型
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