孙瑞雯
- 作品数：30 被引量：490H指数：11
- 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项北京市科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统
- 一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统，该方法包括：采集各自动监测仪器的监测数据；对所述监测数据进行如下判断，如果符合其中之一则视为异常数据或疑似异常数据：(1)判断是否大于预设阈值或小于仪器检出限；(2)对预设的...
- 马俊文张大伟严京海程念亮孙峰孙瑞雯
- 评价污染源对空气质量监测站影响的方法和装置
- 一种评价污染源对空气质量监测站影响的方法和装置，所述方法包括：获得以监测站为圆心以r为半径的区域内的周边污染源的位置、类型和源强以及在监测站的主导风向的来源方向上所述区域的边界处的外部污染物浓度；当所述外部污染物浓度与监...
- 王欣孙峰刘保献李云婷安欣欣董欣孙瑞雯孙乃迪潘锦绣
- 文献传递
- 北京大气PM_(2.5)遥感监测业务化方法探讨被引量：3
- 2016年
- 为探索卫星遥感监测大气ρ(PM_(2.5))业务化方法,以北京为例,利用2013年MODIS卫星资料和北京35个地面自动监测站(下称自动站)的实时观测数据,以目前国内外应用最广泛的3种卫星反演大气气溶胶的方法——AOD(气溶胶光学厚度)、Kdrya,0(气溶胶干消光系数)和Ra(气溶胶表观反照率)反演地面ρ(PM_(2.5))的方法(分别称为AOD法、Kdrya,0法和Ra法)为基础,结合地面ρ(PM_(2.5))实测数据,建立了气溶胶反演参数与ρ(PM_(2.5))统计关系,进一步测算了全市区域ρ(PM_(2.5))的分布情况.结果表明:3种方法都具有较高的反演精度,其获取的全年ρ(PM_(2.5))与地面实测数据的相关系数分别达到0.80、0.81和0.85,其中Ra法结果精度最高.从季节来看,Ra法在除夏季外的其他季节与地面监测数据相关系数都在0.70以上,优于其他2种方法.建议在春、秋、冬三季以Ra法,夏季以AOD法或Kdrya,0法为基础进行北京PM_(2.5)业务化遥感监测.基于Ra法探讨了在2013年11月20—23日区域性大气重污染过程中北京PM_(2.5)区域分布特征和变化过程,卫星反演结果相对误差低于20%,直观地反映了区域大气颗粒物污染的时空分布规律.研究显示,三者都可以用来反演北京地区ρ(PM_(2.5)),其中Ra法最简便易行,尤其适用于业务化遥感监测.
- 李倩李令军张大伟赵文慧姜磊张立坤孙瑞雯
- 关键词：PM2.5AOD卫星遥感
- 2013年北京市NO_2的时空分布被引量：28
- 2015年
- 对2013年北京市35个自动空气质量监测子站的NO2数据进行分析,探讨NO2的时间分布特征、空间分布特征以及与PM2.5和大气氧化性的相关性关系.结果表明,NO2浓度由高到低的季节依次是冬季、秋季、春季和夏季,平均浓度分别为66.6、58.3、54.7μg·m-3和45.8μg·m-3;NO2浓度由高到低的监测站依次为交通站、城区站、郊区站和区域站,年均浓度分别为78.6、57.9、48.5μg·m-3和40.3μg·m-3.NO2月均浓度呈波浪型分布,在1月份、3月份、5月份和10月份各出现一个峰值.整体来看,区域站NO2日变化曲线呈现单峰型分布,其他站点为双峰型分布.2013年NO2浓度呈现"反周末效应",即周末大部分时段NO2浓度高于工作日.分地区来看,年均NO2浓度由高到低的依次是城六区、西南部、东南部、西北部和东北部.各站点NO2浓度与PM2.5和OX浓度均为显著正相关,表明NO2可以通过增加前体物浓度和增强大气氧化性两方面造成PM2.5浓度升高.
- 王占山张大伟陈添李云婷董欣孙瑞雯潘丽波
- 关键词：PM2.5
- 2013年北京市PM_(2.5)重污染日时空分布特征研究被引量：11
- 2015年
- 根据2013年北京市环境保护监测中心监测的PM2.5数据，系统分析了北京市重污染日PM2.5污染的时空分布特征，并利用克里格插值初步统计了全年和重污染日PM2.5不同浓度区间的国土面积。2013年全市PM2.5年均浓度为89．5μg／m2，重污染日平均浓度为218μg／m2，重污染日主要集中在冬季；PM2.5年均浓度呈现明显的南高北低梯度分布特征，而重污染日空间分布较均匀，南部及城六区存在明显的高污染区，平均浓度在180μg／m2以上；2013年北京市重污染日PM25平均浓度为150～250μg／m2，其对应的国土面积约为12656km2，PM2.5平均浓度在250μg／m3以上的国土面积约为883km2，而全年无PM2，平均浓度在150μg／m3上所对应的国土面积。
- 程念亮李云婷邱启鸿董欣孙瑞雯
- 关键词：PM2重污染
- 北京市臭氧的时空分布特征被引量：96
- 2014年
- 对2012年12月~2013年11月期间北京市35个自动空气监测子站的O3浓度进行分析,探讨北京市O3浓度的时间、空间分布特征,并对夏季的一次O3高浓度过程进行了分析.结果表明,北京市O3浓度在5~8月维持相对较高浓度,其他月份则维持较低浓度.整体来看,4类功能的监测站点中O3平均浓度由高到低分别是对照点及区域点、郊区环境评价点、城区环境评价点和交通污染监控点;O3浓度日变化呈单峰型分布,一般在15:00、16:00达到峰值;O3还呈现明显的'周末效应',即周末白天时段O3浓度大于工作日浓度.北京市O3浓度城区相对较低,周边区县相对较高,生态植被优良的东北部地区浓度最高.2013年6月3日北京市发生一次O3高浓度过程,在下午西南风的作用下,榆垡、丰台花园、奥体中心和怀柔监测站O3峰值出现的时间从南到北依次滞后,且怀柔站在20:00才出现峰值,体现了这次过程中存在明显的O3输送特征.
- 王占山李云婷陈添张大伟孙峰孙瑞雯董欣孙乃迪潘丽波
- 关键词：臭氧
- 北京市高海拔地区百花山空气质量状况及与市区的差异性研究被引量：1
- 2020年
- 对北京市远郊百花山(海拔1300 m)2007—2017年大气常规6项污染物数据进行了分析,并与代表市区的国控站点均值数据进行了比较。研究发现,百花山SO2、CO、PM2.5浓度为国控站点浓度的35.5%~35.7%,NO2、PM 10、O 3浓度分别为国控站点浓度的14.0%、41.5%、185.5%。11年间,百花山6项常规污染物浓度逐年降低。2013—2017年,百花山PM2.5浓度年均降速为11.4%,低于国控站点13.3%的年均改善水平。百花山和国控站点在污染物季节变化趋势上基本一致,秋季颗粒物浓度差异最大,春季差异最小。百花山6项污染物的日变化峰谷比值为1.21~1.44,其差异小于国控站点。各项污染物浓度在18:00出现峰值,认为主要受城区远距离传输影响。2013—2017年,百花山共出现5个PM2.5重污染天,5级以上重污染小时数为442 h,国控站点有2%的重污染小时与百花山同步。
- 李倩董欣孙瑞雯陈晨李云婷孙峰
- 2000～2014年北京市SO_2时空分布及一次污染过程分析被引量：21
- 2015年
- 根据2000~2014年北京市SO2监测数据,系统分析了SO2时空分布特征并采用数值模式(CAMx)模拟分析了一次重污染过程中北京市SO2来源.结果表明,2014年与2000年相比北京市SO2年均浓度累计约降低69%,SO2年均浓度的变化率为-3.5μg·(m3·a)-1;北京市SO2的月均浓度呈U型分布,季节分布上整体呈现出冬季>春季>秋季>夏季的特征,采暖季SO2浓度明显高于非采暖季;空间分布上北部及西部山区SO2浓度水平明显低于中心城区及西南、东南部地区,受减排措施影响较大的石景山、东四、通州监测点的SO2浓度降低明显;在2014年1月14~18日一次重污染过程中北京SO2存在明显的区域输送,PAST源示踪技术初步计算显示外来源对北京SO2浓度的贡献率为83%,其中北京周边高架点源电厂贡献占21%,北京4家主要燃煤电厂对全市SO2浓度贡献率约为3.5%.
- 程念亮张大伟李云婷陈添李金香董欣孙瑞雯孟凡
- 关键词：SO2CAMX污染事件
- 北京市空气重污染天气类型分析及预报方法简介被引量：37
- 2015年
- 利用2013年北京市PM2.5监测数据及气象资料,系统分析了北京市重污染日逐月分布及其对应的地面天气类型、气象要素特征。数据显示2013年北京市重污染日累计有58 d,占到全年天数的15.9%;北京市重污染日地面天气形势场可分为高压类、低压类、均压类3种类型,各占38%、41%、21%,重污染日PM2.524 h平均浓度为218μg/m3,均压类PM2.524 h平均浓度233.12μg/m3,高压类PM2.524 h平均浓度215.06μg/m3,低压类PM2.524 h平均浓度212.61μg/m3;重污染日地面气象要素主要表现为小风（1.69 m/s）,湿度较大（68.6%）,变压小（-2.86~0.85 h Pa）,逆温（1.59~4.17℃/100 m）;数值预报模式与统计模式相结合是北京市重污染日空气质量预警预报的方法体系。
- 程念亮李云婷孙峰张大伟孙瑞雯
- 关键词：预警模型
- 预测区域不同方位、观测点PM<sub>2.5</sub>背景浓度计算方法
- 一种预测区域不同方位PM<Sub>2.5</Sub>背景浓度的计算方法，包括：在预测区域的不同方位选取多个气象观测站点及相邻的PM<Sub>2.5</Sub>观测点；对气象观测数据及PM<Sub>2.5</Sub>值观测...
- 李云婷程念亮张大伟孙瑞雯董欣
- 文献传递
