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孙艳胜

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家教育部“985工程”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粗糙集
  • 1篇心脏
  • 1篇心脏病
  • 1篇证据理论
  • 1篇知识发现
  • 1篇决策规则提取
  • 1篇辅助诊断系统
  • 1篇B超
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇孙艳胜
  • 1篇王建宇
  • 1篇周春光
  • 1篇于卓尔
  • 1篇袁福宇
  • 1篇路楠

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粗糙集和证据理论的决策规则提取被引量：6
2007年
提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法,该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想,找出每条规则中的重要条件属性集合,然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性,从而得到最终的决策规则.所给算法简化了属性集的约简,对高维数据也是可行的.实验结果表明,利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.
孙艳胜袁福宇于卓尔王建宇路楠周春光
关键词：粗糙集理论证据理论决策规则提取
基于B超数据心脏病辅助诊断系统
随着科学技术的发展,一些现代的医院已经装备了监控和存储数据的设备,数据可以通过信息系统进行收集和共享。这就为临床诊断上的决策支持系统的发展提供了便利。利用知识发现的方法从这些临床样本数据中挖掘出知识从而用来对医生的临床诊...
孙艳胜
关键词：知识发现粗糙集
文献传递
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