张正道
- 作品数：47 被引量：127H指数：7
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 用VB6.0为华光可编程序控制器定制通信控件
- 2000年
- CCM通信协议是KOYO兼容SM系列PLC所支持的一种主从式通讯协议 ,为其开发专用的ActiveX通信控件 ,简化了上位机软件的设计 ,更可以以此为基础 ,设计PLC监控界面。对其它种类PLC及其它通讯协议也有借鉴作用。
- 张新张正道王强
- 关键词：控件可编程控制器
- 基于HsMM的系统在线故障预报被引量：4
- 2010年
- 针对故障预报中系统剩余寿命难以精确估计的问题,提出基于隐半马尔可夫模型(HsMM)的系统在线故障预报方法.首先重新设计HsMM模型结构,利用模糊??均值聚类(FCM)方法化连续取值的系统输入输出变量为有限集合内取值,简化了建模计算过程.在实现对故障检测的同时,利用模型的状态驻留参数估计系统的剩余寿命,从而实现系统的故障预报.利用连续搅拌反应釜(CSTR)模型进行仿真验证,在输入输出数据含有噪声的情况下,较准确地估计了系统的剩余寿命,从而表明了方法的有效性.
- 张正道崔宝同
- 关键词：剩余寿命隐半马尔可夫模型连续搅拌反应釜
- 基于时间序列数据挖掘的旋转机械故障预报
- 提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法.把故障前兆因子作为一种暂态,根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列,利用时延嵌入的方法重构状态空间,在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束,组成暂态集.用暂态集对旋转机械...
- 苏圣超张正道朱大奇
- 关键词：时间序列数据挖掘旋转机械
- 文献传递
- 基于时间序列数据挖掘的旋转机械故障预报被引量：5
- 2006年
- 提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法。把故障前兆因子作为一种暂态,根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列．利用时延嵌入的方法重构状态空间,在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束．组成暂态集。用暂态集对旋转机械轴承振动的测试数据进行分析．判断是否为故障前兆因子．从而实现故障预报。
- 苏圣超张正道朱大奇
- 关键词：时间序列数据挖掘旋转机械
- 模糊逻辑系统的遗传算法优化方法
- 2001年
- 参照模糊逻辑系统的表格查询学习算法 ,提出了一个切实可行的遗传算法优化方法。仿真结果表明 ,利用该方法可以在缺乏先验知识的情况下 ,只需要较少的样本数据 ,就可以通过评价学习 。
- 刘国栋张正道张新
- 关键词：遗传算法模糊逻辑系统隶属函数
- 复杂非线性系统故障检测与故障预报
- 论文主要运用神经网络方法进行非线性系统故障检测和故障预报方面的研究。特别针对模型未知的非线性系统，研究了时间序列分析和神经网络相结合的故障预报方法。全文的主要内容如下：
首先，论文讨论了一类不确定非线性系统的快...
- 张正道
- 关键词：歼击机非线性系统不确定性故障检测非线性时间序列
- 基于RBF神经网络的免疫控制器结构被引量：3
- 2004年
- 从T细胞介导的免疫过程出发,通过对其数学模型的简化,利用RBF神经网络构造了一种基于生物系统免疫反馈机理的控制器.该控制器以正反馈模拟免疫激励,提高了系统的快速性;以负反馈模拟免疫抑制,增强了系统的稳定性和鲁棒性.文中对于一类仿射非线性系统证明了其作为控制器时的系统闭环稳定性.仿真实验表明,该控制器对系统的噪声具有很好的抑制能力.
- 张正道胡寿松
- 关键词：RBF神经网络免疫反馈鲁棒性T细胞介导
- C语言教学中的研究性学习
- 2006年
- C语言程序设计是工科高校学生必修的基础课,但在学习过程中,学生普遍觉得难以掌握课程内容。文章首先分析了目前该课程教学中存在的两大问题。在此基础上,将研究性学习引入课程教学中,指出了本课程的研究性学习所要达到的目标和探索了在实践中相关的实现途径。
- 张正道孙子文
- 关键词：C语言课程教学研究性学习
- 基于改进密集网络与二次回归的小目标检测算法被引量：9
- 2021年
- 基于单激发探测器(SSD)的小目标检测算法实时性较差且检测精度较低。为提高小目标检测精度和鲁棒性,提出一种结合改进密集网络和二次回归的小目标检测算法。将SSD算法中骨干网络由VGG16替换为特征提取能力更强且速度更快的DenseNet,利用基于区域候选的检测算法中默认框由粗到细筛选的回归思想设计串级SSD网络结构,在区分目标和背景后进行常规目标分类和位置回归,以获取精确的默认框信息并达到小目标检测中正负样本比例均衡。在此基础上,使用特征图尺度变换方法在不增加参数量情况下完成特征图融合,同时通过K-means聚类方法得到默认框的最佳长宽比并重新设置其尺寸。实验结果表明,该算法的检测平均精度均值在PASCAL VOC2007公共数据集和自制航拍小目标数据集上分别为82.3%和87.6%,较改进前SSD算法分别提升5.1个百分点和9.5个百分点,检测速度达到58 frames/s,可有效实现小目标的实时性检测。
- 奚琦张正道彭力
- 关键词：小目标检测
- 基于神经网络的非线性时间序列故障预报被引量：19
- 2007年
- 对模型未知非线性系统,将系统输出组成时间序列并通过空间嵌入的方法转化为一个离散动态系统．利用线性AR模型拟合时间序列的线性部分,用神经网络拟合时间序列的非线性部分并补偿外界未知的扰动,提出了通过对状态的观测实现时间序列一步预测的方法．利用滚动优化的思想将一步预测推广,提出了时间序列的N步预测方法,证明了时间序列预测误差有界．通过对预测误差进行概率密度估计和检验,提出了故障的预报方法．对F-16歼击机的结构故障预报结果表明了方法的有效性．
- 胡寿松张正道
- 关键词：非线性时间序列神经网络概率密度估计
