张端金
- 作品数：95 被引量：413H指数：13
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 下一代网络信令流量的混沌预测
- 流量预测在网络流量分配和拥塞控制中具有重要作用。基于下一代网络信令流量的混沌特性,提出了加权平均最大Lyapunov指数混沌预测（WAMLEF）方法。仿真表明,与最大Lyapunov指数预测方法相比,本文方法的平均误差降...
- 刘润杰申金媛张端金穆维新
- 关键词：下一代网络信令混沌LYAPUNOV指数
- 文献传递
- 离散代数Riccati方程解的上下界研究被引量：12
- 1998年
- 研究离散时间代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程（ＤＡＲＥ），给出了ＤＡＲＥ解的迹的上界和下界估计公式，所得结果与现有结果比较，具有较小的保守性．计算实例表明本文方法的有效性．
- 张端金杨成梧
- 关键词：RICCATI方程
- OFDM信道下数字调相信号的调制识别被引量：1
- 2013年
- 研究OFDM信道系统下的MPSK调制方式,对其二阶累量和四阶累量进行推导和分析,给出一种针对MPSK调制阶数进行识别的新特征构造方法,新特征提取方法简单,而且容易实现,能够有效实现调制识别目的.笔者分别对OFDM系统传输系统性能和识别率进行了计算机仿真,把基于高阶累量的调制识别算法的识别率与基于谱线特征算法的调制算法识别率做了仿真对比.仿真结果表明,在相同信噪比的情况下,基于高阶累量的调制识别算法要远远优于基于谱线特征的算法,当信噪比高于3 dB时,识别率可以达到100%.
- 张端金吕书允
- 关键词：OFDM信道调制识别高阶累量MPSK信号
- 基于神经网络模型的耳机消噪系统
- 提出了基于神经网络模型的耳机噪声消除系统的设计方法。采用自适应逆控制的思想,基于ε-滤波LMS算法构造神经网络控制器,其输出驱动耳机内扬声器,以自适应消除进入耳机内的强外界环境噪声。仿真结果表明,本文方法比基于线性模型具...
- 田金鹏张端金张文英
- 关键词：神经网络自适应逆控制噪声消除
- 文献传递
- 具有区域极点和方差约束的Delta算子系统鲁棒H_∞滤波被引量：19
- 2004年
- 研究Delta算子不确定系统在误差方差约束和区域极点约束下的鲁棒H∞滤波问题.针对多目标H∞滤波问题,采用代数矩阵不等式方法,提出滤波器的存在条件和显式表达式.所得结果可将连续系统和离散系统的有关结果统一到Delta算子框架.
- 张端金吴捷
- 关键词：DELTA算子H∞滤波极点配置区域极点约束
- 基于SVD的偏差补偿最小二乘估计算法
- 研究偏差补偿最小二乘估计问题。基于矩阵的奇异值分解(SVD)技术,提出一类偏差补偿最小二乘估计的递推算法(BCRLS)。通过对协方差进行奇异值分解,推导出自回归(AR)模型参数的估计算法。结果表明:与普通的偏差补偿算法相...
- 刘娜张端金杨林
- 关键词：参数估计AR模型奇异值分解
- 文献传递
- 子空间盲辨识的改进算法被引量：1
- 2010年
- 针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空间相关的量,最后对该量进行标准正交化,得到了噪声子空间。与传统子空间方法相比,改进算法不需要对协方差矩阵进行特征值分解,可以减弱噪声及不确定因素的影响,减少了运算量。仿真实验结果表明了该算法的有效性。
- 蒋静赵金平张端金
- 关键词：盲辨识二阶统计量子空间
- 基于改进的小波核主元分析故障检测被引量：4
- 2015年
- 研究了基于核主元分析的非线性系统故障检测问题.提出了一种改进的小波核主元分析的故障检测方法.该方法首先对数据进行小波去噪预处理,然后再利用小波核函数,将非线性的输入空间转换到线性特征空间.在特征空间使用主元分析,结合SPE统计量和T2统计量对非线性系统进行故障检测.仿真结果表明:该方法能够提高故障检测性能.
- 张端金汪爱娟
- 关键词：核主元分析小波核函数小波去噪故障检测
- Delta算子描述的离散系统鲁棒滤波
- 研究Delta算子描述的线性不确定离散系统在误差方差约束下的鲁捧滤波问题。目的是设计线性滤波器, 使得闭环系统稳定,且闭环系统的稳态估计误差的方差满足预先给定的约束条件。基于Riccati方程或不等式方法,得到Delta...
- 张端金吴捷
- 关键词：不确定离散系统DELTA算子鲁棒滤波
- 文献传递
- 一种基于小波网络的自校正控制方法被引量：14
- 2001年
- 依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出了一种基于小波神经网络模型的自校正控制算法 .文中系统由两个小波网络组成 ,分别实现未知对象的建模与控制 .仿真结果表明所提控制方法可行 。
- 王忠勇张端金方浩蔡远利
- 关键词：小波网络系统辨识自校正控制学习算法神经网络
