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张萌

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇距离加权
  • 1篇加权

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇王熙照
  • 1篇张萌
  • 1篇周旭
  • 1篇鲁淑霞

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
距离加权极端支持向量机
2013年
由于极端支持向量分类机(ESVM)在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况,对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子,使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰,针对这个问题,在ESVM的基础上提出了一种基于距离加权的极端支持向量机(WESVM)。由于不同的样本到其类中心距离的不同,因此对不同的样本给予不同的权重。分类实验结果表明WESVM与ELM、ESVM相比具有更好的分类精度。
鲁淑霞周旭张萌王熙照
关键词：支持向量机
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