张雪松 作品数:29 被引量:122 H指数:5 供职机构: 中国电子科技集团 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 国家自然科学基金 国防科技重点实验室基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 矿业工程 更多>>
红外与可见光图像互信息法自动配准算法研究 被引量:6 2006年 本文提出了一种新的红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与互信息最大化完成图像的配准过程。首先通过搜索小波模极大提取图像感兴趣区域(ROI),完成图像预处理,并采用仿射变换,建立图像变换模型;其次将低分辨率图像进行图像插值,计算灰度直方图,进行概率分布的估计;最后选择模拟退火法,逼近全局最优解。实验结果证明了此算法的有效性。 江静 张雪松 兰西柱关键词:红外与可见光图像 互信息 图像配准 数字红外成像系统的最小可分辨温差 通过综合考虑数字红外成像系统各光学和电学部分的特性,推导出了对目标的最小可分辨温差的表达公式,发现该可分辨温差大于理论上的噪声等效温差,并受系统各组成部分参数,特别是信号处理电路参数的影响。 许宏 张雪松关键词:噪声等效温差 文献传递 工矿企业电气安全的模糊综合评价体系研究 被引量:4 2008年 工矿企业电气安全的综合评价是一个复杂问题,对它进行全面、准确、定量评价较为困难。本文应用系统工程的层次分析理论和方法,首先对电气安全评价体系进行了分析和研究,建立了电气事故危险性的多级综合评价体系,最后结合工矿企业实例给出评价步骤及评价模型。实验结果表明该方法具有较强的实用性。 江静 张雪松 赵蔷关键词:层次分析法 电气安全 人脸图像超分辨率的自适应流形学习方法 被引量:7 2008年 样本规模与使用方法是基于学习的超分辨率中的一个重要问题.面向人脸图像超分辨率重建,提出一种基于局部保持投影(LPP)的自适应流形学习方法.由于能够揭示隐含在高维图像空间中的非线性结构,LPP是一种可以在局部人脸流形上分析其内在特征的、有效的流形学习方法.通过在LPP特征子空间中动态搜索出与输入图像块最相似的像素块集合作为学习样本,实现了自适应样本选择,并且利用动态样本集合通过基于像素块的特征变换方法有效地恢复出低分辨率人脸图像中缺失的高频成分.实验结果证实:通过在局部人脸流形上自适应地选择学习样本,文中方法可以仅使用相对少量的样本来获得很好的超分辨率重建结果. 张雪松 江静 彭思龙关键词:人脸图像 超分辨率 局部保持投影 流形学习 非监督学习 高温环境下高功率半导体激光器驱动电源设计 被引量:5 2012年 半导体激光器驱动电源的性能直接影响着激光输出稳定性和激光器寿命。给出了40℃高温环境下100 W高功率光纤耦合半导体激光器模块的驱动电源设计方法,主要包括:恒流源设计、TEC双向温度控制器及相应的单片机控制器和保护电路设计等。该驱动电源实现了电流输出范围0~45 A连续可调,电流控制精度优于1%;控温范围+15℃^+35℃,控温精度0.5℃。 周冠军 张雪松 蔡军 杨海波关键词:高功率半导体激光器 恒流源 单片机控制器 红外高光谱数据鉴别技术研究 介绍红外高光谱数据鉴别技术的原理、特点和PCA/ICA/LDA算法的不同及LDA算法的简化。通过采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱... 张晟翀 许宏 张雪松关键词:红外高光谱 LDA 文献传递 两阶段文档筛选和异步多粒度图多跳问答 2024年 多跳问答旨在通过对多篇文档内容进行推理,来预测问题答案以及针对答案的支撑事实。然而当前的多跳问答方法在文档筛选任务中旨在找到与问题相关的所有文档,未考虑到这些文档是否都对找到答案有所帮助。因此,该文提出一种两阶段的文档筛选方法。第一阶段通过对文档进行评分且设置较小的阈值来获取尽可能多的与问题相关文档,保证文档的高召回率;第二阶段对问题答案的推理路径进行建模,在第一阶段的基础上再次提取文档,保证文档的高精确率。此外,针对由文档构成的多粒度图,提出一种新颖的异步更新机制来进行答案预测以及支撑事实预测。提出的异步更新机制将多粒度图分为异质图和同质图来进行异步更新以更好地进行多跳推理。该方法在性能上优于目前主流的多跳问答方法,验证了该方法的有效性。 张雪松 张雪松 聂士佳 张大伟 张大伟 吕钊关键词:异步更新 图像超分辨率重建算法综述 被引量:32 2012年 介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。 江静 张雪松关键词:超分辨率重建 流形学习 图像超分辨率重建中的运动模型选择 2009年 传统的超分辨率方法通常假定一个低分辨率图像序列所服从的固定的运动模型,但是这种假设并不能覆盖实际应用中出现的各种运动情况,从而严重影响图像的重建质量。本文提出一个"虚拟像机"的概念,将序列中的每一幅低分辨率图像映射到一张高分辨率参考图像的网格上,并引入运动模型选择来同时估计出两视点几何关系和相关参数。文中给出了应用GRIC(Geometric Robust Information Criterion)准则确定两视点几何关系的方法。 张雪松 江静 彭思龙关键词:超分辨率 基于学习超分辨率重建中的样本选择方法 被引量:1 2012年 提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。 江静 张雪松关键词:超分辨率 人脸图像 局部保持投影