曹风云
- 作品数：15 被引量：69H指数：5
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 模拟实训模式引导下计算机公共课教学模式的探究
- 2017年
- 探究由模拟实训模式启发的新型团队合作的教学模式,在教学引导的前提下,主要发挥课下预习,课上展示的学生能动性,研究学生角色扮演对计算机公共课学习效率的提升。计算机公共课可以按任务模块化教学,因此学生可以将整体的学习知识点融入任务中。模拟角色充分调动学生的自我学习兴趣和求知的欲望,在团队合作中,存在竞争驱动,在这两者的并行下,提出了模拟实训模式引导下的计算机公共课的教学模式探究。
- 王筱薇倩胡玉娟曹风云江慧殷凤梅
- 基于双阈值引导滤波的单幅图像去雨算法被引量：1
- 2022年
- 传统的基于图像分解的单幅图像去雨算法,容易存在雨痕残留、纹理信息丢失等问题.针对单幅图像去雨问题,提出一种双阈值引导滤波去雨算法.文中采用改进的引导滤波提取雨图的低频部分,由于高频部分是由雨图减去低频部分得到,在引导滤波中引入约束项,保证高频部分为非负图像.同时,利用计算过程中的方差值设置两个阈值,得到权重因子,在去除雨痕的同时保留纹理细节信息.对高频部分采用基于形态成分分析的图像分解算法得到非雨分量,低频部分与非雨分量相加,得到最终的去雨图像.实验结果表明所提算法可以较好地提升去雨质量并保留纹理信息.
- 刘亚楠刘亚楠王璐
- 关键词：图像分解阈值
- 夜间图像去雾研究综述与展望被引量：7
- 2020年
- 夜间图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域的研究热点,对航空航天、自动驾驶、交通监控等领域具有十分重要的意义。综合了近年来夜间图像去雾技术的国内外研究工作,分别从基于物理模型的传统方法和基于深度学习的方法两方面对近年来提出的典型方法进行归纳和总结,详细阐述了现有方法的优势和不足,并对一些典型的夜间去雾方法分别从主观评价和客观评价两方面进行了比较和分析。最后,展望了夜间图像去雾技术的未来研究方向,并给出了一些建议。
- 沈琛曹风云曹风云
- 关键词：大气散射模型
- 基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混被引量：8
- 2019年
- 光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。
- 方帅王金明曹风云
- 关键词：图像处理非负矩阵分解端元丰度
- 单幅自然场景深度恢复被引量：4
- 2014年
- 目的离焦测距算法是一种用于恢复场景深度信息的常用算法。传统的离焦测距算法通常需要采集多幅离焦图像,实际应用中具有很大的制约性。方法基于局部模糊估计提出单幅离焦图像深度恢复算法。基于局部模糊一致性的假设,采用简单而有效的两步法恢复输入图像的深度信息:1)通过求取输入离焦图和利用已知高斯核再次模糊图之间的梯度比得到边缘处稀疏模糊图;2)将边缘位置模糊值扩离至全部图像,完整的相对深度信息即可恢复。结果为了获得准确的场景深度信息,加入几何条件约束、天空区域提取策略来消除颜色、纹理以及焦点平面歧义性带来的影响,本文对各种类型的图像进行对比实验,结果表明该算法能在恢复深度信息的同时有效抑制图像中的歧义性。结论提出了一种新的基于局部模糊一致性的假设的单幅离焦测距算法。实验结果表明,在对自然场景下各类图像下有很好的适应性和有效性。
- 曹风云方帅胡玉娟王浩杨雪洁
- 关键词：图像分割深度信息
- 基于Moodle的信息技术课程混合式学习的实效性研究
- 2017年
- 信息技术课是一门实践性很强的学科,在知识的传授和技能培养方面采取合适的教学方法对课程的学习有着举足轻重的作用。该文从教学资源、学习活动以及学习评价等方面主要探讨了Moodle环境下信息技术课程混合式学习的实效性,实现以Moodle为支撑的提高学生自主学习和协作学习的途径。
- 钱言玉曹风云
- 关键词：信息技术MOODLE
- 自适应水下彩色图像增强算法被引量：22
- 2016年
- 在水下环境中,水体介质对光照的吸收和散射是导致水下成像失真的两大主要成因。水体对光线的吸收导致能量衰退大大降低了清晰度,另水体介质对各波段的散射和吸收的无规律性导致水下成像颜色失真。为了提高对水下成像的认知,本文提出了一种自适应水下图像增强算法。该方法首先对原始图像进行降噪和对比度提升得到两幅输入图;其次,以原始图像的显著图为引导,结合照度和色度图,作为图像融合的权重图;最后,根据权重图对两幅输入图像进行自适应加权求和,从而实现图像增强的目的。实验结果证明本文算法具有良好的实时性和鲁棒性,有效地增强了水下降质图像。
- 曹风云赵凯王筱薇倩钱言玉王浩
- 关键词：图像融合图像增强
- 基于TBL模拟模式及互评体系的微视频计算机公共课应用教学的研究
- 2016年
- 探究TBL团队合作基础上的学习和互评体系的构建,深入研究两者结合对学习效率的提升。TBL模拟角色充分调动学生的自我学习兴趣和求知的欲望,在团队合作中,存在竞争驱动,互评体系的个人任务感隐含驱动则更加强TBL的作用。结合微课设计中微视频设计的核心和难点,研究在科学性的前提下充分发挥学生的主观能动去学习,提出了基于TBL模拟模式和互评体系的微视频计算机公共课的课题研究。
- 王筱薇倩殷凤梅曹风云
- 关键词：TBL
- 基于子模优化的边界域处理社团发现算法被引量：2
- 2020年
- 使用聚类粒化方法求取非重叠社团结构时,经常会出现重叠区域。三支决策模型将两个存在重叠的社团的左边社团中非重叠部分定义为正域,右边社团中非重叠部分定义为负域,而两个社团的重叠部分定义为边界域。为了获得更好的社团性能,须将边界域中的节点进行二次划分。子模优化在机器学习中有广泛的应用,如果目标函数具有子模性,则存在一个简单的贪心算法能在多项式时间内以常数因子逼近问题的最优解。将子模优化思想引入社团重叠区域节点的处理,提出一种基于子模优化的边界域处理社团发现算法(SO-CDA)。定义设备选址函数进行子模优化,重叠节点的划分可以转化为子模函数最大化问题,在7个真实网络上的实验结果表明,SO-CDA能够有效地进行社团划分,性能更加稳定。
- 杨雪洁曹风云曹风云陈洁赵姝
- 关键词：复杂网络社团发现
- 基于Java的五子棋博弈平台研究被引量：1
- 2021年
- 针对当前五子棋博弈平台中自身功能差异和对引擎的编写语言有限制等问题,设计实现一个通用的五子棋博弈运行平台,平台以AlphaBeta剪枝算法为内置博弈引擎算法基础,融合了迭代加深、Zobrist缓存和启发式搜索算法,建立集对战、算法引擎加载和引擎交互一体化通用五子棋博弈平台;平台利用加载算法引擎文件可自动进行五子棋算法间的对局,且提供调用引擎的接口和引擎设计的参考,方便用户快速设计编写出自己的五子棋算法引擎;通过大量对战测试实验表明,平台在自动博弈模拟、人机博弈、引擎加载、比赛规则方面表现优异,大大提高了博弈算法设计效率。
- 曹风云曹风云
- 关键词：计算机博弈JAVAFX
