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毕峰

作品数:26 被引量:36H指数:4
供职机构:辽东学院信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 12篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 6篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 2篇文化科学

主题

  • 7篇信号
  • 5篇诱发电位
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 4篇图像
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇储存器
  • 2篇单通
  • 2篇单通道
  • 2篇电极
  • 2篇血细胞
  • 2篇数据传输
  • 2篇数据传输模块
  • 2篇图像融合
  • 2篇自相关
  • 2篇网络接口
  • 2篇细胞

机构

  • 22篇辽东学院
  • 9篇大连理工大学
  • 1篇内蒙古大学
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 26篇毕峰
  • 7篇邱天爽
  • 3篇余南南
  • 2篇王爱齐
  • 1篇杨震
  • 1篇刘洋
  • 1篇张瑾

传媒

  • 2篇中国生物医学...
  • 2篇大连理工大学...
  • 2篇信号处理
  • 2篇辽东学院学报...
  • 2篇创新创业理论...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇航天医学与医...

年份

  • 1篇2024
  • 5篇2021
  • 8篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
非高斯脉冲噪声下基于径向基神经网络的诱发电位韧性自适应估计方法被引量:2
2011年
诱发电位(EP)观测信号中的背景噪声经常呈现出某种非高斯脉冲特性,使基于高斯假设的最小均方自适应算法性能明显退化,而适用于α稳定分布假设的最小平均p范数算法仍能较好地工作。借鉴该思想,使用以时间索引序列为输入的径向基神经网络,实现脉冲噪声下的EP信号自适应估计,给出矩阵形式的权值更新公式,逐扫描地完成自适应估计,且无需设计参考信号。针对当α动态变化时最小平均p范数算法性能变差的不足,提出基于符号函数直接自适应的改进算法用于EP信号估计。实验结果表明,改进后的算法可以在α动态变化时很好地跟踪EP信号,即使在很低的混合信噪比时(-12 dB),估计信号与EP源信号的相关系数仍在0.9以上,是一种在α稳定分布噪声下具有良好韧性的EP信号自适应估计算法。
毕峰邱天爽
关键词:径向基神经网络诱发电位
基于时间自相关函数的诱发电位单通道单次提取方法被引量:1
2012年
单通道信号分离一直是信号处理领域中的重要问题,是被许多学者广泛研究的热点与难点问题之一。本文提出一种以时间自相关函数作为目标函数的最优化分离方法。先使用小波模极大值法来估计出迭代初始值与源信号的时间自相关函数,然后得到的最优解就是对待分离信号的估计。实验结果表明,该方法能够较好地应用于诱发电位信号的单通道单次提取。
毕峰邱天爽
循环时延估计方法相互关系研究被引量:5
2012年
系统分析了几种循环时延估计方法的原理,并对循环时延估计方法进行了分类.论证了几种方法的相互关系,揭示了这些方法之间的内在联系.结果表明广义循环互相关法(GCCC)与循环相位谱法是等效的;信号选择性自适应法是循环谱相关法(SPECCORR)的迭代实现;循环互相关函数相关法(CCCC)和循环谱相干法(SPECCOA)是循环互模糊函数法(CCA)的特例.
刘洋邱天爽毕峰
关键词:时延估计
基于K-SVD的医学图像特征提取和融合被引量:9
2012年
医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系数作为图像特征,并采用最大化选择算法合并相对应图像块的稀疏编码;最后通过稀疏编码和冗余字典得到融合图像.与3种流行的融合算法比较,结果表明所提算法在无噪声和有噪声的情况下都具有很好的性能.
余南南邱天爽毕峰王爱齐
关键词:图像融合
具有电极验证的个人EEG监测装置
本实用新型公开的属于EEG监测装置技术领域,具体为具有电极验证的个人EEG监测装置,包括壳体、显示屏和连接带,所述壳体的内腔后侧壁中央位置固定安装有电极验证器,所述电极验证器的底部中央位置固定安装有信号收集分析器,所述电...
毕峰
文献传递
血细胞显微图像的特征提取被引量:4
2006年
利用图像处理与模式识别技术,对血细胞显微图像进行自动分析识别,与传统人工分析方式相比,既提高了工作效率,又增强了分析的客观性,而图像识别结果与图像特征参数的提取有直接关系。主要研究如何计算经过二值化以后的血细胞显微图像的各种特征值。基于MATLAB的强大矩阵处理能力,采用矩阵方法表达目标,设计了一种高效计算血细胞的灰度密度、细胞长轴和短轴的算法,在MATLAB环境下编程实现,并由此进一步计算细胞的偏心率、圆形性等其它特征参数。与使用链码方法表达目标的传统算法相比,使用矩阵表达方法更加简便直观,算法抗干扰能力更强,可靠性高,从而大大提高了对血细胞显微图像的识别质量。
毕峰
关键词:特征提取模式识别MATLAB
一种生物传感器手提式仪器
本实用新型公开了一种生物传感器手提式仪器,包括箱体,箱体顶部后方通过铰链安装有显示板,显示板的最大旋转角度为一百二十度,显示板前面通过嵌入安装有显示器,箱体顶部左侧开设有放置处,放置处内部放置有检测瓶,放置处右侧设有一排...
毕峰
文献传递
基于自相关约束的信号波形估计及其在诱发电位提取中的应用
2009年
从观测数据中估计源信号的波形一直是信号处理领域中的一个重要问题。利用源信号的时间自相关函数构造一个非线性方程组,借助大规模数值计算方法,把原来直接估计源信号这样一个较困难的问题,转化为估计迭代初始值与源信号时间自相关函数的问题。使用小波模极大值法,估计迭代初始值与源信号时间自相关函数,再对方程组迭代求解,收敛后的结果即为对源信号的估计。将该方法应用于诱发电位的单通道、单次提取实验,在信噪比为0 dB时,提取结果与源信号的相关系数约为0.93,对幅度与潜伏期的估计都比较准确。实验结果表明,算法性能受迭代初始值估计精度与源信号时间自相关函数估计精度的影响,受前者影响较小,而受后者的影响相对较大。
毕峰邱天爽
关键词:相关函数诱发电位小波模极大值
基于并行多尺度时间卷积网络的运动想象信号分类方法
2024年
运动想象信号的非线性和低时空域分辨率会导致基于深度学习分类方法的准确性较低。因此,提出一种并行多尺度时间卷积网络分类方法对运动想象信号进行分类。所提方法可提取运动想象信号在时间和空间上的信息,并在时间维度上使用并行卷积计算方法,更好地提取信号的时间特征。此外,在不影响分类准确率的前提下,使用一种简化的预处理方法,简化复杂的预处理过程。实验结果表明,所提方法在BCI Competition IV数据集上的分类准确率为74.4%,待训练的参数量减少到35663;对比FBCSP和DeepNet等经典分类方法,分类准确率分别提高了2.2%和6.6%,参数量分别降低了86.4%和87.5%,验证了所提方法的有效性。
刘凯毕峰
关键词:卷积神经网络脑机接口信号分类
一种EEG信号采集设备
本实用新型公开的属于脑电信号采集技术领域,具体为一种EEG信号采集设备,包括帽体、控制盒和固定绑带,所述帽体的顶部表面均匀的设置有螺纹杆,所述螺纹杆的底部贯穿帽体设置有安装座,伸缩安装座的底部设置有电极片,所述帽体的顶部...
毕峰
文献传递
共3页<123>
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