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牟冬梅

作品数：154 被引量：966H指数：16
供职机构：吉林大学公共卫生学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 126篇期刊文章
  • 21篇会议论文
  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

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主题

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  • 16篇语义互联
  • 16篇互联
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  • 14篇知识组织
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  • 13篇教学
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机构

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作者

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传媒

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  • 7篇现代图书情报...
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年份

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  • 3篇2008
  • 7篇2007
  • 6篇2006
  • 5篇2005
共 154 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
语义网格环境下数字图书馆知识组织理论、方法及其过程研究被引量：32
2007年
比较研究Web、语义Web、网格环境下数字图书馆知识组织的理论体系、组织方法和技术工具,在此基础上,探讨语义网格环境下数字图书馆知识组织的目标与内容、知识组织方法与知识组织过程。提出语义网格环境下数字图书馆知识组织有待深入研究与应用探索问题,即知识发现、知识获取、知识建模、知识注释、知识推理等。
毕强牟冬梅
关键词：语义网格数字图书馆知识组织
本体在医学数字信息资源知识组织中的应用研究
医学数字信息资源的特殊性为知识组织增加了难度,需要不断创新知识组织工具,提高获取知识的效能。本体的应用研究必然改善这一特定领域的知识服务水平。 研究者在分析国内外医学领域本体研究现状的基础上,立足医学数字信息资源知识组织...
牟冬梅
关键词：本体领域本体数字信息资源知识组织
文献传递
高维电子病历的数据降维策略与实证研究被引量：3
2018年
【目的】以高维的结构化电子病历数据为研究对象,探究数据降维的策略,为电子病历知识发现提供参考。【方法】通过文献调研进行初步约简,再分别利用主成分分析法提取特征根大于1的因子、提取累计贡献率大于85%的因子,利用Logistic回归方法提取有显著差异性的因子进行降维;根据实证研究定性定量评价三种方法提取的属性结果。【结果】三种降维方法分别提取8个、17个和14个属性,经过定性和定量评价发现,利用主成分分析方法提取特征根大于1的因子的降维效果相对较好。【局限】数据样本量有限,未能搜集一定时间跨度的数据进行深入分析。【结论】本研究制定的数据降维策略有效,可以在保留目标数据原始特征的同时,对高维空间数据进行识别、定位、分析,用较少的属性特征代替整体数据集,解决电子病历数据维度过高带来的数据挖掘灾难,提高数据挖掘的效率和分析结果的准确性。
牟冬梅王萍赵丹宁
关键词：降维数据挖掘知识发现电子病历
社会网络分析在学科知识结构研究上的方法思辨被引量：29
2016年
[目的]凝练社会网络分析在学科知识结构上的研究范式,明晰研究方法,指明研究趋势。[方法]对国内外文献计量学界近5年基于社会网络分析的学科知识结构研究进展进行文献综述,分析与对比。[结果]认为在该领域当前研究凸显两种研究范式,即从浅层次揭示学科知识结构的表象法和深层次揭示学科知识结构的内涵法。[结论]文献计量学依旧是揭示学科知识结构研究的理论和方法基础,社会网络分析以此作为支撑进行知识结构的呈现和知识网络与知识地图的构建;借助社会网络分析,既可以从文献的表面特征间接揭示学科发展趋势、发现核心作者和核心思想等,也可以基于挖掘文献内容和内涵直接揭示学科知识流动、构建知识地图、发现隐性知识等;而从表象法的研究范式过渡到内涵法的研究范式是文献计量学界利用社会网络分析揭示学科知识结构的研究趋势。
牟冬梅郑晓月王萍赵丹宁李茵
关键词：社会网络分析学科知识知识结构文献计量学
我国医学信息专业教育发展战略研究被引量：13
2010年
在对我国医学信息教育改革与发展的指导思想、基本原则和总体目标基础上,针对当前医药卫生体制改革和医药卫生信息化建设对医学信息专业人才的需求以及当前高等院校医学信息专业教育现状,提出"十二五"期间我国医学信息专业教育发展的七大战略目标、三个战略重点和十项行动计划。
王伟王丽伟曹锦丹牟冬梅李钊
关键词：医学信息专业高等教育
领域知识融合驱动下的数据挖掘模型构建与优化被引量：10
2018年
[目的/意义]融合学科领域知识优化数据挖掘模型构建的策略,提高知识发现结果的可靠性和置信度。[方法/过程]以某三甲医院冠心病住院患者的临床资料为研究对象,将医学领域知识融合嵌入机器学习过程,从数据集成与质量控制层、数据分析与模型构建层、模型结果优化与调整层构建数据挖掘模型。[结果/结论]领域知识融合可以驱动数据挖掘模型构建策略的优化,能够促进数据的知识发现从传统型的技术算法驱动向新型的领域知识指导转型,提高数据挖掘结果的置信度。[局限]多领域知识融合的机制和效果还需深入探讨。
王萍牟冬梅石琳琚沅红
关键词：领域知识知识融合数据挖掘模型构建
基于SNOMED CT和FCA的医学领域本体构建研究被引量：16
2013年
通过对本体、形式概念分析理论研究状况进行分析，针对医学领域的专业性特点，利用形式概念分析构建形式概念背景，抽取概念，形成概念格；通过医学系统命名法一临床术语（SNOMEDCT）的概念表、描述表和关系表对概念格进行修正，结合SNOMEDCT和概念格构建医学领域本体——甲状腺疾病本体，并应用GATE利用所构建的甲状腺疾病本体对某三甲医院的电子病历进行语义标引，以验证本体的可用性。在此实验过程中同时根据所构建概念格提出对SNOMEDCT表的修正建议。
牟冬梅张艳侠黄丽丽冯超毕强
关键词：本体形式概念分析SNOMED概念格
语义标引平台的对比研究
2008年
对现今存在的几个有代表性的语义标引平台进行了简要的介绍,从标引方式、可扩展性,以及标引精度几个关键的方面对它们进行对比分析,并对语义标引平台今后的发展方向进行了展望。
牟冬梅范轶吴昊
关键词：语义网本体
基于结构方程模型的疾病危险因素研究
2019年
【目的】利用结构方程模型分析客观指标数据,对与疾病相关的危险因素进行挖掘。【方法】利用文献研究、线性相关分析方法提取疾病危险因素,使用结构方程模型对这些危险因素进行分析;使用分类回归树(Classification And Regression Tree, CART)算法构建疾病诊断模型,利用诊断模型对危险因素进行定性、定量评价及对比分析。【结果】挖掘出9个与疾病相关的危险因素,经定量评价后,基于结构方程模型的疾病危险因素诊断模型各项指标均处于较高水平,且整体性能更好。【局限】实验数据量有限。【结论】基于结构方程模型的疾病危险因素能够提高疾病的早期诊断率,可以辅助临床决策。
牟冬梅法慧王萍孙晶
关键词：结构方程模型疾病危险因素数据挖掘疾病诊断
信息管理专业开放式实验教学模式探索被引量：14
2006年
实验教学是整个信息管理教学过程中非常重要的一环,也是实施素质教育、提高学生专业素质的有效途径。本文分析了传统封闭式实验教学模式的局限性,总结了开放式实验教学模式的研究现状,并探讨了开放式实验教学实施方法。
孙丽曹锦丹牟冬梅王丽伟
关键词：传统教学模式开放式实验教学
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