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信息系统实施中用户成熟度及评价研究: 本文借鉴阶梯式改进框架,在分析系统实施阶段的用户方管理行为对企业信息化建设的影响基础上,构建了用户成熟度模型(User Maturity Model,UMM)。为验证模型的合理性,我们采用德尔菲法对信息化建设领域的知名专...; 王璐左美云刘满成; 关键词：成熟度模型用户参与信息化

强势用户在信息系统实施中的行为研究被引量：3: 2010年; 采用控制理论的分析框架,对4个强势用户成功实施的信息系统项目进行深入的案例研究,分别归纳出强势用户在行为控制、结果控制、宗派控制和自我控制4种控制类型下的具体控制机制,发现适用于强势用户的新的控制机制。新的行为控制机制,即用户方有一套实施方法论、用户方设立问题管理程序、用户方组织专门的配合团队等;新的结果控制机制,即用户方提供未来的长期规划、要求双方进行短期集中突击工作、用户方设立奖惩机制等;新的宗派控制机制,即用户方对实施方进行专项培训等;新的自我控制机制,即用户方以身作则使实施方产生潜在心理压力、用户方对实施方的项目管理方式提供指导或建议等。最后对以上机制的实践启示进行探讨。; 左美云王璐程艳国; 关键词：用户研究用户参与

位置大数据隐私保护研究综述被引量：152: 2014年; 大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于"知情与同意"以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法总结为基于启发式隐私度量、概率推测和隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术.对各类位置隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并重点介绍了当前该领域的前沿问题:基于隐私信息检索的位置隐私保护技术.在对已有技术深入分析对比的基础上,指出了未来在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户位置隐私的发展方向.; 王璐孟小峰; 关键词：大数据

信息系统实施中用户成熟度及评价研究被引量：4: 2012年; 本文借鉴阶梯式改进框架,在分析系统实施阶段的用户方管理行为对企业信息化建设的影响基础上,构建了用户成熟度模型(User Maturity Model,UMM)。为验证模型的合理性我们采用德尔菲法对信息化建设领域的知名专家进行问卷调查,根据15位专家的反馈意见对UMM模型进行调整与修改。此后,在用户成熟度模型的基础上,构建与之相匹配的评价模型,并设计了系统实施过程用户成熟度测评问卷。根据上述评价模型开发评价软件,对3家案例单位进行了测评,根据测评结果及组织反馈信息,初步验证了该评测模型。; 王璐左美云刘满成; 关键词：用户参与信息化

MTruths:Web信息多真值发现方法被引量：9: 2016年; Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值中找到真值被称为真值发现问题.根据属性值数量可将对象属性分为单值属性和多值属性,现有的多数真值发现算法对单值属性的真值发现比较有效.针对多值属性的真值发现问题,提出了一个多真值发现方法 MTruths,该方法将多真值发现问题转化为一个最优化问题,其目标是:各对象的真值与各数据源提供的观察值之间的相似性加权和达到最大.对象真值求解过程中,提出2种方法求真值列表的最优解:基于枚举的方法和贪心算法.与已有方法不同的是MTruths可以直接得到对象的多个真值.最后,通过图书和电影2个真实数据集上的实验表明,MTruths的2种实现方法的准确性以及贪心算法的效率优于现有真值发现方法.; 马如霞孟小峰王璐史英杰; 关键词：数据冲突多值属性

基于SOA的信息系统实施方法论研究: SOA的信息系统已经成为目前建设信息系统的重要类型.论文分析并比较了IBM、Oracle、微软、普元等主流厂商的SOA实施方法论,在此基础上,提出了一个基于SOA的信息系统实施方法论的框架,该框架中将SOA系统的采纳分为...; 左美云刘卿王璐; 关键词：SOA INFORMATION ADOPTION METHODOLOGY

时空数据发布中的隐式隐私保护被引量：8: 2016年; 随着大数据时代的到来,大量的用户位置信息被隐式地收集.虽然这些隐式收集到的时空数据在疾病传播、路线推荐等科学、社会领域中发挥了重要的作用,但它们与用户主动发布的时空数据相互参照引起了大数据时代时空数据发布中新的个人隐私泄露问题.现有的位置隐私保护机制由于没有考虑隐式收集的时空数据与用户主动发布的位置数据可以相互参照的事实,不能有效保护用户的隐私.首次定义并研究了隐式收集的时空数据中的隐私保护问题,提出了基于发现-消除的隐私保护框架.特别地,提出了基于前缀过滤的嵌套循环算法用于发现隐式收集的时空数据中可能泄露用户隐私的记录,并提出基于频繁移动对象的假数据添加方法消除这些记录.此外,还分别提出了更高效的反先验算法和基于图的假数据添加算法.最后,在若干真实数据集上对提出的算法进行了充分实验,证实了这些算法有较高的保护效果和性能.; 王璐孟小峰郭胜娜; 关键词：时空数据隐私保护

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王璐