田康生
- 作品数：89 被引量：303H指数：10
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 证据推理理论组合规则评价方法研究被引量：2
- 2012年
- 证据推理理论(包括DS理论和DSm理论)是处理不确定信息的重要方法,其组合规则性能的好坏直接影响推理结果.为了有效评价证据推理理论组合规则的性质,总结了基于DS理论的组合规则评价方法存在的问题,并深入分析了问题出现的原因;根据DSm理论的特点,提出了基于DSm理论组合规则的评价方法.该评价方法主要从冲突证据处理、证据时序性和计算量3个方面对基于DS理论的组合规则评价方法进行了改进.
- 李鸿飞田康生金宏斌张辉
- 预警卫星对弹道导弹主动段状态估计算法被引量：5
- 2013年
- 主动段运动状态估计是导弹防御中重要内容,估计得到的状态及其协方差信息可用来引导地基雷达截获目标。在预警卫星观测背景下,该问题是非线性最小二乘求解问题。建立了基于主动段净加速度模板的运动模型和预警卫星测量模型,针对预警卫星对弹道导弹主动段观测弱、先验信息掌握少问题,提出了基于Levenberg-Marquardt算法的最大似然(ML)估计方法来得到主动段状态估计及其协方差。特别地,给出了先验信息(发射时间、主动段净加速度模板)获得与否的三种具体情况,详细推导了在这三种情况下的运动状态估计及其统计特性,进一步考察了算法的适用范围。最后,对算法进行了Monte-Carlo仿真研究,仿真结果表明:三种情况下位置和速度误差都接近于CRLB限,验证了估计算法的一致性和有效性。
- 张峰田康生
- 关键词：状态估计最小二乘问题LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 基于反导装备的目标综合识别信息流程研究被引量：3
- 2013年
- 如何有效利用多传感器的多种识别信息是反导目标综合识别的关键问题。在分析美军反导装备的基础上,提出了基于反导装备的目标综合识别信息流程,将目标综合识别分为助推段预警识别、远程预警识别、精确跟踪识别和拦截识别,并给出了完整的反导目标综合识别流程图以及对信息流程的建议。
- 李鸿飞金宏斌田康生
- 关键词：反导目标综合识别信息流程体系结构
- 高超声速滑翔飞行器滑翔段初始状态的唯一性和最优性分析
- 2020年
- 临近空间高超声速滑翔飞行器的弹道特性主要受滑翔段初始状态和飞行器控制律影响。在飞行器控制律确定的情况下,研究了滑翔段初始状态对高超声速滑翔飞行器弹道特性的影响规律。按照滑翔弹道的不同形式,在纵向平衡滑翔条件下,通过理论推导得出飞行器状态变量的解析式,结合平衡滑翔条件分析平衡滑翔弹道滑翔段初始状态的唯一性;在纵向跳跃滑翔条件下,构建弹道性能评价指标,利用群智能算法,寻找弹道性能最优时的滑翔段初始状态。利用单因素敏感性分析方法,分别对两种滑翔弹道的滑翔段初始状态进行敏感性分析,初始状态中初始速度对弹道特性的影响最大。对高超声速滑翔飞行器初始状态唯一性与最优性的分析,可为高超声速滑翔飞行器的弹道设计、弹道跟踪、轨迹预测和轨迹优化提供借鉴。
- 孟繁卿田康生
- 关键词：高超声速敏感性
- 高超声速滑翔飞行器倾侧角影响分析被引量：2
- 2020年
- 针对高超声速滑翔飞行器,利用理论推导和数值仿真的方法分析经典控制律中倾侧角对飞行速度、飞行高度、过程约束的影响。在平衡滑翔条件下,通过理论推导得出飞行速度、飞行高度、过程约束与倾侧角之间的解析式。仿真结果表明,理论推导的解析式具有较高的精度,解析解可以表征飞行速度、飞行高度和过程约束的变化规律。初始速度相同时,倾侧角越大,飞行速度、飞行高度、热流密度下降越快,动压和过载越大。在跳跃滑翔条件下,初始速度相同时,倾侧角越大,飞行速度下降越快,飞行高度和过程约束的波动变化幅度越小。
- 孟繁卿田康生
- 关键词：高超声速滑翔飞行器
- 基于效能函数的自适应多传感器资源管理方法被引量：2
- 2017年
- 针对效能函数中目标优先级分配不合理从而导致传感器资源分配效率不高的问题,采用模糊控制和神经网络方法来解决线性加权求和方法在目标参数量化和优先级分配中的困难,提出了自适应多传感器资源管理方法,利用神经网络自主学习的能力和模糊控制在处理不确定信息方面的能力提高传感器资源分配效率。仿真结果表明,改进方法可以根据不同目标自适应分配有限的传感器资源,相比传统传感器管理方法更加高效。
- 郑玉军田康生张金林刘俊凯
- 关键词：效能函数多传感器管理神经网络
- 基于交互式多模型的弹道导弹跟踪被引量：5
- 2011年
- 弹道导弹飞行主动段和自由段的运动学模型差别很大,在未准确知道导弹关机点时间先验信息前提下如何对弹道导弹主动段到自由段进行连续跟踪已成为目前亟待解决的问题。针对该问题,提出了一种实时交互多模型跟踪算法,根据弹道导弹主动段和自由段不同受力情况建立相应的跟踪模型。该算法包括两个滤波器:一个为对主动段跟踪效果比较好的CA-EKF滤波器,另一个为对自由段跟踪效果比较好的CV-EKF滤波器。两滤波器之间通过模型概率更新实现对目标的自适状态估计。仿真实验证明,该跟踪算法能够对弹道导弹主动段与自由段交替处进行连续跟踪,并且达到了理想的估计精度。
- 张峰息木林田康生
- 关键词：弹道导弹目标跟踪交互式多模型
- 基于强跟踪滤波器的抗”飞点”容错滤波被引量：1
- 2003年
- 由于雷达数据在获取和传输中受干扰的影响 ,数据融合中心接收到的雷达测量数据中常常含有”飞点”。这种测量数据中的异常数据对Kalman滤波具有较严重的不利影响。本文利用强跟踪滤波算法 ,构造容错策略 ,使之既可以充分利用正常新息 (innovations)确保滤波的精度 ,又可以有效抑制异常新息的不利影响 ,从而达到对”飞点”数据的容错能力 ,保持目标跟踪的性能。最后 。
- 徐毓金以慧田康生
- 关键词：KALMAN滤波目标跟踪雷达数据处理
- 弹道导弹主动段样条滤波算法被引量：3
- 2012年
- 对弹道导弹主动段进行跟踪是弹道导弹主动段防御中极其重要的任务,它是制导拦截的基础。针对传统方法在弹道导弹主动段跟踪能力不足,建立了弹道导弹主动段样条滤波算法。该滤波算法首先用样条函数建立了主动段运动模型,其次在此基础上将运动状态进行了解耦,建立了状态方程,最后基于解耦模型,应用Kalman滤波进行了状态估计,并且在估计中设计了模型更新方法,使算法具有很好的机动跟踪性能。仿真实验证明,该跟踪算法估计精度高于其它算法。
- 张峰田康生
- 关键词：弹道导弹主动段KALMAN滤波
- 综合优先级下反导预警相控阵雷达任务调度算法被引量：14
- 2020年
- 针对相控阵雷达跟踪多弹道导弹目标时的资源分配问题,提出一种综合优先级下的价值优化调度算法。基于弹道导弹目标特性,构建目标威胁度模型;设计二维优先级表,结合目标威胁度和截止期进行综合优先级规划;基于任务优先级建立任务动态价值函数,并从调度及时性原则出发,构建任务调度的价值优化模型;对遗传算法进行改进,设置自适应选择、交叉、变异算子,并利用该算法求解调度模型;通过仿真实验将所提算法与传统工作方式优先级加截止期调度算法进行性能对比,对任务价值函数参数对调度性能的影响进行分析。结果表明:相比传统调度算法,所提调度算法的调度时间偏移率减小了46%,实现价值率提升了12%.
- 杨善超田康生李宏权周广涛梁复台
- 关键词：相控阵雷达资源管理任务调度及时性
