田玉柱
- 作品数：37 被引量：85H指数：5
- 供职机构：河南科技大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民大学科学研究基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学金属学及工艺更多>>
- 基于遗传算法的广义指数分布参数估计被引量：2
- 2009年
- 将遗传算法运用于广义指数公布的参数估计中.模拟研究表明遗传算法极大地改善了传统方法的估计效率.
- 田玉柱王丙参冉延平陈平
- 关键词：广义指数分布遗传算法参数估计适应值函数
- 删失混合效应模型的分位回归及变量选择
- 2017年
- 纵向数据常常用正态混合效应模型进行分析.然而,违背正态性的假定往往会导致无效的推断.与传统的均值回归相比较,分位回归可以给出响应变量条件分布的完整刻画,对于非正态误差分布也可以给稳健的估计结果.本文主要考虑右删失响应下纵向混合效应模型的分位回归估计和变量选择问题.首先,逆删失概率加权方法被用来得到模型的参数估计.其次,结合逆删失概率加权和LASSO惩罚变量选择方法考虑了模型的变量选择问题.蒙特卡洛模拟显示所提方法要比直接删除删失数据的估计方法更具优势.最后,分析了一组艾滋病数据集来展示所提方法的实际应用效果.
- 田玉柱李二倩田茂再罗幼喜
- 关键词：分位回归
- 截尾数据下混合双参数Parato分布的Bayes分析
- 2009年
- 在Bayes意义下,通过Gibbs抽样算法给出了截尾数据下混合Parato分布的参数估计方法.
- 刘越里田玉柱
- 关键词：GIBBS抽样截尾数据
- 基于极值理论的非线性时间序列异常点诊断
- 随着21世纪信息技术的突飞猛进，人们在收集和分析时间序列数据的能力已迅速提高，而且在对大量时间序列数据处理的过程中，日益发现了时间序列异常点的重要性，尤其在非线性时间序列中更是如此，如金融时间序列数据中异常点的挖掘意味着...
- 田玉柱
- 关键词：极值理论时间序列数据处理参数估计遗传算法
- 文献传递
- 基于主成分回归的洛阳市旅游收入影响因素分析及旅游发展对策被引量：1
- 2019年
- 随着我国全面建成小康社会的推进,旅游已经成为人民群众日常生活的重要组成部分,我国进入大众旅游时代。而旅游业作为带动系数大、资源消耗小、就业机会多、综合效益好的产业,已经被国家定位为国民经济战略性支柱产业和人们群众更加满意的现代化服务业。本文以洛阳市为研究对象,使用SAS软件,建立了主成分模型,探讨了洛阳市旅游收入影响因素以及发展对策,为实施旅游强市战略提出了相关建议。
- 李颖李文欣田玉柱
- 关键词：旅游收入主成分分析
- 贝叶斯复合分位回归的Gibbs抽样算法（英文）被引量：2
- 2019年
- 大多数基于传统均值回归的建模方法都对非正态误差表现出不稳健的估计结果.和传统均值回归相比,复合分位回归(CQR)可以产生稳健的估计.基于一个复合反对称Laplace分布(CALD),我们建立了加权复合分位回归(WCQR)的贝叶斯分层模型.Gibbs抽样算法被发展用于WCQR的后验推断.最后,我们提供了一些模拟研究和一个实际数据分析来验证所提方法.
- 田玉柱王立勇武新乾田茂再
- 关键词：分位回归GIBBS抽样
- 复杂高维时空大数据探测器的统计理论与方法
- 田茂再郭洁张圆圆苏宇楠田玉柱熊巍周健吴延科晏振胡亚南
- 该成果属于统计学及交叉学科的前沿研究领域，开展多元高维复杂数据分析、建模、算法与仿真等基础科学问题的原创性研究，内容包括EQ-算法、统计反问题中的耦合定理以及高维复杂时空大数据探测器的研发等，这些研究被誉为当今统计学科研...
- 关键词：
- 广义逐步混合删失方案下广义指数分布的参数推断被引量：1
- 2017年
- 广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.EM算法被用来给出模型的参数估计.模拟研究和一组实际数据分析展示了所提方法的有限样本表现.
- 田玉柱邱晓鹏田茂再
- 关键词：广义指数分布EM算法
- 定数截尾Parato分布的遗传算法估计被引量：2
- 2010年
- Parato分布在经济学、保险损失及可靠性研究等领域有着广泛的应用.遗传算法被用来估计定数截尾情形下Parato分布的模型参数.模拟研究表明遗传算法能有效地改善估计的效率.
- 田玉柱刘越里何万生冉延平
- 关键词：遗传算法参数估计适应值函数
- 停止损失再保险被引量：4
- 2009年
- 综合考虑原保险人和再保险人的利益,建立投再保险保费定价模型,可以为保险公司提供最优的再保险决策依据。
- 王丙参魏艳华冉延平田玉柱
- 关键词：停止损失序再保险
