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数据挖掘在原发性肝癌预后预测中的应用研究: 本文的工作有以下几个方面：（一）从第二军医大学东方肝胆外科医院采集原发性肝癌病例344个，对取得的数据进行了机械筛选和处理，得到可以使用的192个病例，每个包含了41个属性;（二）根据课题的特点在数据挖掘技术中选择了三种...; 申羽; 关键词：数据挖掘贝叶斯算法原发性肝癌预后预测

朴素贝叶斯算法在原发性肝癌预后预测中的研究被引量：10: 2004年; 目的研究贝叶斯算法在原发性肝癌预后预测中的应用 ,预测病人动脉化疗栓塞术 (TACE)后生存期分类。方法对实际可用的 1 92例原发性肝癌临床病例进行研究 ,根据数据属性与预测目标的相关程度大小筛选属性 ,剔除弱相关属性 ;并以同概率分布假设对数据样本中的缺损数据进行预处理 ,应用贝叶斯算法对病人TACE术后生存期进行预测分类。结果对缺损数据的同概率分布假设可以使分类错误率由 71 .9%下降到 9.4% ;属性相关程度分析从 39个病理属性中筛选得到 1 2个对原发性肝癌预后预测贡献大的属性 ,得到较小分类错误率 3.1 %。结论本项研究所使用的数据预处理方法提高了原发性肝癌预后生存期预测分类准确率。; 申羽庄天戈程红岩徐雯; 关键词：数据挖掘预后肝癌数据预处理

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申羽