聂珊
- 作品数：6 被引量：13H指数：1
- 供职机构：四川省计算机研究院更多>>
- 发文基金：四川省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于数据挖掘技术对乳腺超声数据库数据利用的初步研究被引量：10
- 2010年
- 基于2002年1月1日~2007年12月31日期间华西医院的乳腺超声数据,对超声和病理的诊断信息进行数据挖掘研究。开发全新的乳腺超声数据库数据检索系统并提供可视化的用户操作界面,使用者通过检索可以获得病理诊断良性和恶性、超声诊断良性和恶性以及超声诊断与病理诊断的各种关联信息的一系列数据,数据挖掘质量高达99.98%~100%。结果表明,该检索系统能够快速准确地从乳腺超声数据库获得所需的大量医学数据,该工具将帮助广大医学工作者充分地利用乳腺超声数据库的医学信息,促进大样本量的各种诊断学研究。该研究方法对其它系统的超声数据库的开发利用有借鉴作用。
- 彭玉兰张和庆敬基刚马步云鲁晓唐冲聂珊刘营秦雨州罗燕
- 关键词：乳腺病理数据挖掘
- 一种基于Bi-LSTM的病虫害预测方法和系统
- 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的病虫害预测方法和系统，包括获取历史水稻病虫害数据，整理形成第一水稻病虫害数据集，对于特定地区的特定病害，第一水稻病虫害数据集的数据项包括发生时间段、病虫害评估值和多个天气因素项；计算第...
- 唐山周文安廖建雄程小帆王舒李浩聂珊杨显华牛颢龙树全刘黎立
- 一种基于知识图谱的农业病虫害问题意图识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于知识图谱的农作物病虫害问题意图识别方法及系统，所述识别方法包括：步骤1、收集农作物病虫害数据，构建病虫害知识图谱；步骤2、从农户咨询问题语料库中构建病虫害问句，形成一定比例的训练集和测试集；步骤3、构建...
- 唐山张海明周文安廖建雄程小帆王舒李浩聂珊杨显华牛颢龙树全刘黎立
- 探究大数据下的智能数据分析技术被引量：1
- 2018年
- 随着科学技术的不断进步和发展,互联网技术已经逐渐的应用到社会的发展和人们的生活之中,将人类社会带入了一个大数据的信息时代。几乎每一个公民的生活中,我们都可以发现数据的身影,同时,也更加体现了人类的生活逐渐实现了信息化和网络化。随着社会整体信息量的急剧增加,导致了个人的和可获取信息数量也在与日俱增,这是大数据时代最主要的两个特点,从科技发展的角度来分析,社会数据化已经成为了一个社会发展的必然趋势,随着社会数据化进程的不断加深,我们的社会终将会实现全面的信息化和数字化,导致我们对大数据的需求也越来越迫切。因此,本文对大数据下的智能数据分析技术进行了深入的探究和分析,从国内大数据的发展现状入手,进一步探究了大数据的主要分析模式和分析技术,详细地阐述了在数据分析过程中应该注意到的事项,为日后研究数据分析工作提供了一定的理论基础。
- 聂珊肖炀
- 关键词：大数据数据分析
- 基于乳腺超声数据库对超声诊断乳腺癌的整体评估研究被引量：1
- 2009年
- 超声已成为检查乳腺癌的重要手段,但其数据库建设的滞后影响了信息的利用及科研的发展加强乳腺超声数据库的开发和利用,建立全新的查询系统,能够使大量的图文信息得到更充分利用,从而对推动医疗和科研的发展,具有较大的应用前景。
- 张和庆彭玉兰敬基刚唐冲聂珊鲁晓秦雨州刘营马步云罗燕
- 关键词：乳腺数据库超声病理诊断
- 基于改进灰度算法的分数预测模型应用被引量：1
- 2020年
- 本文在标准分计算基础上,提出一种基于分数排名的改进标准分模型,根据高校录取分数线的影响因素对灰度预测模型加以改进,将改进标准分模型与灰度预测模型相结合,实现分数预测。并结合四川省高考录取历史数据搭建了高考志愿决策系统,该系统可以对高校录取分数线进行预测,实验结果证明,本文提出的模型以及改进算法在该系统应用中具有很高的准确性和通用性。
- 王舒李浩钟科聂珊周文安
- 关键词：高考志愿标准分
