胡峰
- 作品数：206 被引量：355H指数：10
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学矿业工程更多>>
- 基于Spark内存计算大数据平台的CLR多标签数据分类方法
- 本发明提供一种基于Spark大数据平台的CLR多标签分类方法，涉及数据挖掘技术。本发明通过特征与标签的关系将每个数据集划分成一个区；将训练集中的数据集随机抽取一部分当作测试集，剩余的数据集当训练集建立基分类器，再将测试集...
- 胡峰张其龙邓维斌于洪张清华
- 文献传递
- 一种基于多视图集成学习的煤矿瓦斯浓度预警方法
- 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于多视图集成学习的煤矿瓦斯浓度预警方法，检测当前煤矿瓦斯浓度风险等级，若当前煤矿瓦斯浓度风险等级大于事故阈值，则进行预警提示，包括：读取煤矿瓦斯浓度数据集，进行预处理后分成训练集...
- 胡峰赵志新代劲于洪周雷张磊刘海川
- 一种基于MPI并行求信息系统属性约简的方法
- 本发明请求保护一种基于MPI并行求信息系统属性约简的方法，首先，读取信息系统的数据，将数值进行预处理，数据离散化；其次，将信息系统水平划分为p个样本数据子集，通过通信分配给n个节点，并行计算数据子集的等价类，将各个节点的...
- 胡峰胡宗容于洪欧阳卫华邓维斌张清华
- 文献传递
- 一种基于注意力机制的铝电解混频数据过热度预测方法
- 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的铝电解混频数据过热度预测方法；该方法包括：获取原始混频数据；采用滑动窗口对原始混频数据进行处理，得到处理后的混频数据；采用长短期记忆网络对处理后的混频数据进行编码，...
- 于洪吴鹏胡峰苏祖强
- 离异图消歧引导的偏标记学习
- 2023年
- 偏标记学习是一种弱监督学习框架,它试图从样本的多个候选标签中选择唯一正确的标签.消歧是偏标记学习中的一种重要手段,主要通过算法判别潜在的真实标签.目前,人们普遍采用单一的特征空间或者标签空间进行消歧,容易导致算法受到不准确先验知识的引导而陷入鞍点.针对消歧过程中特征相似样本易受到异类样本影响从而影响消歧效果这一问题,定义了样本离异点和离异图;在此基础上,提出一种离异图引导消歧的偏标记学习方法.该方法利用标签空间的差异构建离异图,可以有效结合特征空间的相似性和标签空间的差异性,降低离异点为消歧过程带来的潜在风险.实验结果表明,与PLKNN、IPAL、SURE、PL-AGGD、SDIM、PL-BLC、PRODEN等方法相比较,所提出的算法在偏标签学习方法中表现更好,能够取得良好的消歧效果.
- 胡峰刘鑫邓维斌代劲刘群
- 关键词：消歧图嵌入
- 一种基于时间序列分解的商家客流量大数据预测方法
- 本发明请求保护一种基于时间序列分解的商家客流量大数据预测方法，属于智能信息处理领域。主要包括步骤：101对历史消费数据进行预处理；102对经过预处理的数据构建特征工程并选取特征；103基于时间序列分解构建客流量预测模型；...
- 王进范磊陈知良周瑞港胡峰邓欣李智星雷大江陈乔松
- 文献传递
- 一种基于Spark下并行超网络的分类方法
- 本发明涉及一种基于Spark下并行超网络的分类算法，具体包括以下步骤：步骤S1.把文本数据部署到Spark平台上；步骤S2.在Spark平台上对文本数据进行并行化预处理；步骤S3.在Spark平台上，对超网络算法的演化学...
- 王进赵蕊卜亚楠孙开伟孟小敏李智星陈乔松邓欣胡峰雷大江高选人余薇欧阳卫华
- 文献传递
- 一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法被引量：17
- 2009年
- 将并行计算的思想融入基于粗糙集理论的快速属性约简中,提出了一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法。该算法在保证约简结果是Pawlak约简的情况下,将属性约简任务划分到多个处理器中同时处理,从而大大提高了属性约简的效率。仿真实验结果说明了该算法的高效性。
- 肖大伟王国胤胡峰
- 关键词：粗糙集并行计算属性约简
- 一种基于知识图谱的关系链接方法
- 本发明请求保护一种基于知识图谱的关系链接方法，首先，从知识图谱中利用SparQL查询语句找到包含某关系的三元组<主语、关系、宾语>列表集，并从非结构化的文本中匹配关系文本；使用LSWMD算法得到关系文本的相似...
- 李智星杨茜任诗雅沈柯李苑王国胤胡峰王进雷大江
- 一种基于三支决策理论的主动学习方法
- 本发明请求保护一种基于三支决策的主动学习算法，通过使用三支决策的思想来解决目前无标记样本的问题。涉及到粗糙集，数据挖掘等领域。首先通过margin策略来确定无标记数据的不确定性。然后通过不确定性将无标记数据划分为三个不同...
- 胡峰张苗张清华于洪程麟焰余春霖靳义林李智星王进雷大江
- 文献传递
