胥斌
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 一种基于神经网络模型的曝气控制系统
- 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统，包括：用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元；污水数据采集单元，用于采集生化反应池的污水数据；中央控制单元包括：系统状态方程计算模块，用于将所述目...
- 温罗生钟将熊辉李曼胥斌李映雪李远愉胡籍心
- 文献传递
- 一种基于神经网络模型的曝气控制系统
- 本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的曝气控制系统，包括：用于采集进水口处污水数据的进水口采集单元；污水数据采集单元，用于采集生化反应池的污水数据；中央控制单元包括：系统状态方程计算模块，用于将所述目...
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- 文献传递
- 图像多尺度不变特征研究及其应用
- 特征提取是模式识别和计算机视觉研究的核心技术，数十年来受到学者们的广泛关注。现实环境中图像存在平移、旋转、尺度、光照及视点等多种变换，增强图像特征对这些变换的不变性，提高图像分类和识别的性能是一个日益重要的课题。
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- 胥斌
- 关键词：人脸识别多尺度分析
- 文献传递
- 基于剪切波变换的纹理图像分类被引量：4
- 2011年
- 二维可分离小波在纹理分析领域得到了成功的应用,但它只提取图像水平、垂直和对角方向的频率信息,其变换滤波器是各向同性的,不能很好地表达纹理的细节。利用剪切波变换优良的多尺度性、局域性和方向性,提出一种基于剪切波变换(S hearlet transform)的纹理分类算法。该方法先对纹理图像做剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,计算尺度间子带能量比,以尺度间能量比为权对各子带能量加权,以加权后的子带能量作为特征矢量,用K邻近分类器进行分类。实验结果表明该方法比基于小波的纹理分类方法更加有效。
- 胥斌唐远炎房斌
- 关键词：剪切波变换纹理分类特征提取
- 奶牛疾病诊断遗传神经网络模型研究
- 本文介绍专家系统和人工神经网络技术,研究了两者集成的可行性和方式,探讨了适合于疾病诊断的神经网络类型,建立了奶牛疾病诊断的RBF网络模型,并利用遗传算法对该模型进行优化.实验表明,该模型具有较高疾病诊断正确率和良好的泛化...
- 胥斌
- 关键词：专家系统RBF神经网络遗传算法疾病诊断奶牛
- 文献传递
