许晴
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金船舶工业国防科技预研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 三维医学图像序列的自动连续分割被引量：4
- 2006年
- 我们针对医学辅助诊断系统中从M R图像分割脑肿瘤的问题,改进了区域竞争算法,并利用它实现了医学图像序列间的连续自动分割,特别是脑肿瘤的分割和脑膜瘤的自动识别。模糊化区域竞争算法是为了更好的适应医学图像的模糊与不均匀的特点,而用区域增长做初始化可以给区域竞争提供用来竞争和合并的过分割区域。为了实现医学图像序列的自动连续分割,每一副切片的分割结果都会被用作初始化下一张切片;并且我们根据脑膜瘤的特点实现了它的自动识别。实验表明,我们的自动分割算法对仿真脑图像和真实脑图像均有较好的分割精度,并能满足系统对分割快速性的需要。
- 丁思懿杨杰姚丽秀许晴
- 关键词：医学图像分割
- 脉象特性分析和识别方法的研究被引量：15
- 2006年
- 针对几种常见的脉象运用统计学习理论和方法进行了识别分类的研究。在特征提取方面本文采用了多种不同的信号分析方法,研究了脉象的特征提取,主要分析途径是,时域波形特征提取,频域与倒频域分析,小波域分析,基于AR模型的脉象信号建模以及波形的模板匹配研究。另一方面,研究了几种分类器,作为脉象识别的分类器。通过实验对不同特征的有效性和不同分类器的性能进行了对比。实验结果表明,模板匹配方法和时域特征提取方法较好。
- 周越许晴孔薇
- 关键词：脉象特征提取模式识别
- 基于图像和信号分析的中医舌脉诊客观化研究
- 本文着重研究了在利用计算机图像和信号分析技术进行舌诊和脉诊客观化研究过程中的若干关键技术。
在脉象分析方面，本文介绍了基于信号分析的计算机辅助采集与诊断系统。在此基础上，本系统分析了脉象信号在倒谱域，频域，...
- 许晴
- 关键词：脉象分析K近邻分类器
- 基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析被引量：4
- 2004年
- 提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模 ,改进了迭代算法 ,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性 ;对于每个尺度中的小波系数分布 ,HMT-b 采用高斯混合分布来拟合。同时研究了尺度系数基于小波域泊松分布的统计建模方法。
- 周越许晴
- 关键词：图像纹理树模型统计建模小波域马尔可夫
