许梅生
- 作品数：13 被引量：34H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省省重点实验室科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信军事更多>>
- 未来信息战中计算机对抗的探讨
- 根据未来信息战在时间、空间、手段上的特点以及未来信息战计算机对抗的基本目的,论述计算机侦察的途径、计算机进攻的途径及计算机防御的途径。其中重点论述的计算机防御的途径,包括计算机病毒的防御对策、计算机黑客的防御对策、计算机...
- 高善清邢立新许梅生
- 关键词：信息战防御对策
- 文献传递
- 未来信息战中计算机对抗的探讨
- 2001年
- 根据未来信息战在时间、空间、手段上的特点以及未来信息战计算机对抗的基本目的,论述计算机侦察的途径、计算机进攻的途径及计算机防御的途径.其中重点论述的计算机防御的途径,包括计算机病毒的防御对策、计算机黑客的防御对策、计算机信息泄露的安全防护、通信侦察与干扰的防御对策及介入浏览的防御对策.对未来信息作战中计算机对抗只有一定的参考价值.
- 高善清邢立新许梅生
- 关键词：信息战防御对策
- 基于贝叶斯网络的目标功能毁伤评估被引量：8
- 2011年
- 基于炮兵火力毁伤评估系统,根据炮兵目标的结构层次、毁伤模式和功能特征建立了贝叶斯网络的毁伤评估模型。在目标物理毁伤情报分析的基础上,利用贝叶斯网络强大的推理功能建立评估炮兵目标功能毁伤程度的贝叶斯网络图,并确定了贝叶斯网络节点状态。该模型能很好地实现目标作战效能与目标物理毁伤程度映射关系的定量化分析,使依据现有侦察手段获取的目标物理毁伤情报利用目标功能毁伤评估得以实现。
- 许梅生王瀛
- 关键词：贝叶斯网络
- 炮兵军用文书智能处理的主要模型及推理规则
- 2001年
- 炮兵军用文书智能处理的结果直接影响炮兵指挥自动化的效果.文章研究了对具有代表性的"炮兵群火力方案”军用文书的实用战斗模型、推理规则和控制策略.根据炮兵群射击任务区域的匹配性和炮兵群对目标的射击有利性建立了炮兵群火力方案自动生成文书的实用战斗模型;根据时机、任务、目标性质、单位及弹药消耗量等确定了6项推理规则;运用军事专家系统的原理将控制策略区分为推理策略和搜索策略.文章对炮兵实施指挥自动化具有重要的意义.
- 赵新生高善清邢立新许梅生
- 关键词：控制策略
- 基于模糊椭圆聚类的火炮射击精度分析被引量：1
- 2007年
- 考虑到对于大规模炮兵部队的应用,如何提高炮兵火力运用的效率,特别是充分发挥大规模炮兵部队的应用效能,具有重要意义。提出根据对不同火炮散布误差的聚类分析,可以指导编组具有相似射击误差特性的火炮,形成火力单位,从而更加有效地执行火力任务。针对火炮散布椭圆特性,采用一种基于模糊椭圆的聚类方法。针对某地实弹射击数据实验表明,该方法是有效的。
- 吴正龙冯钟林许梅生
- 关键词：聚类火炮射击
- 一种基于双阈值区域分割的SAR图像目标提取方法被引量：7
- 2008年
- 本文提出一种基于"双阈值"的区域生长算法。该方法首先对图像中感兴趣的区域进行分割,通过阈值的选取对已分割区域进行合并与剔除虚警来提取感兴趣的目标。采用国产机载SAR图像,以大中型建筑物为例进行了实验。实验结果表明该方法能够有效地提取目标特征,进行区域分割。
- 刘开刚许梅生李维
- 关键词：SAR图像目标识别
- 基于蚁群算法的分类规则挖掘算法被引量：10
- 2004年
- 提出了一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法。算法实质上是一种序列覆盖算法:蚁群搜索一个规则,移去它覆盖的样例,再重复这一过程,从而得到共同覆盖样例的一组规则。针对蚁群算法计算时间长的缺点,提出了一种变异算子。对两个公用数据的实验及其与C4.5和Ant-Miner的对比表明,算法能够发现更好的分类规则,包括预测能力更强,有更少规则的规则集,以及形式更简单的规则。实验同时显示变异算子有效节省了计算时间。
- 吴正龙王儒敬滕明贵许梅生
- 关键词：蚁群算法变异算子
- 炮兵军用文书智能处理的主要模型及推理规则
- 炮兵军用文书智能处理的结果直接影响炮兵指挥自动化的效果。文章研究了对具有代表性的“炮兵群火力方案”军用文书的实用战斗模型、推理规则和控制策略。根据炮兵群射击任务区域的匹配性和炮兵群对目标的射击有利性建立了炮兵群火力方案自...
- 赵新生高善清邢立新许梅生
- 关键词：控制策略
- 文献传递
- 炮兵侦察校射无人机保障炮兵射击特点
- 本文介绍了无人机保障条件下炮兵射击的简要过程,无人机的侦察校射特点,射击准备特点,决定射击开始诸元的特点以射击实施的特点.
- 许梅生张中浩邢立新李明
- 关键词：射击指挥无人机数据传输系统
- 文献传递
- 贪心遗传算法解决一般武器-目标分配问题被引量：4
- 2009年
- 一般武器-目标分配问题,是使武器发挥最大效能而使目标遭受最大毁伤的最优化问题。遗传算法广泛用于解决最优化问题。提出一种具有贪心优化机制的局部搜索方法,以提高遗传算法的搜索效率,从而迅速找到全局最优解。应用于炮兵武器-目标分配问题的仿真试验结果表明,此算法比现有的其他搜寻算法具有更好的求解效率。
- 岳海军许梅生
- 关键词：局部搜索
