谷松
- 作品数：3 被引量：35H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 预测瓦斯涌出量的新方法
- 小波神经网络,是结合最近发展的小波变换良好的时频局域变化性质与传统神经网络的自学习功能而形成的,具有更灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力。将灰色理论和小波神经网络技术有机结合运用于瓦斯涌出量的预测中,解决了瓦斯涌出量...
- 谷松崔洪庆冯文丽
- 关键词：小波神经网络瓦斯涌出量预测小波变换地质因素
- 文献传递
- 预测瓦斯涌出量的新方法
- 小波神经网络,是结合最近发展的小波变换良好的时频局域变化性质与传统神经网络的自学习功能而形成的,具有更灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力。将灰色理论和小波神经网络技术有机结合运用于瓦斯涌出量的预测中,解决了瓦斯涌出量...
- 谷松崔洪庆冯文丽
- 关键词：小波神经网络
- 文献传递
- 基于灰色理论的小波神经网络对瓦斯涌出量的预测被引量：35
- 2007年
- 将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要求.
- 谷松崔洪庆冯文丽
- 关键词：小波神经网络瓦斯涌出量
