邓卫卫
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法
- 2012年
- 针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法。该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径,根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重,采用加权输出的方式以得到组合模型的输出。将其建模方法应用到某双酚A反应釜出口苯酚含量的软测量建模中,仿真结果表明,该方法具有较高的精度和较好的模型推广能力。
- 邓卫卫杨慧中
- 关键词：K-近邻算法AR模型高斯过程
- 一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法被引量：1
- 2011年
- 针对采用单一的建模方法存在的局限性,提出了一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法。该方法将模型分为两部分,一部分由简单的非线性回归模型估计对象的总体变化趋势,另一部分由一个支持向量机组合模型来描述对象的局部变化特性,最后将该组合模型与非线性回归模型叠加,构成混合软测量模型。将该建模方法应用到双酚A反应的催化剂活性软测量建模中,仿真结果表明了该方法的有效性。
- 邓卫卫杨慧中
- 关键词：K-均值聚类支持向量机催化剂活性
- 一种带监督的仿射传播聚类多模型建模方法被引量：6
- 2011年
- 针对传统的多模型建模方法在聚类过程中不考虑模型的输出误差而导致最终的模型存在较大误差的问题,提出了一种带监督的仿射传播聚类多模型建模方法.该方法先由仿射传播聚类算法得到初始聚类,然后,根据输出误差对聚类进行循环调整至各类别不再变化为止,最后,得到准确划分的聚类并采用最小二乘支持向量机建立子模型来实现对输出的估计,并将本文的建模方法应用到某双酚A反应釜出口丙酮含量的软测量建模中进行仿真.结果表明,该方法可以获得比传统的多模型建模方法更好的建模效果.
- 邓卫卫杨慧中
- 关键词：仿射传播聚类最小二乘支持向量机
