公共文化服务平台

共 1 条记录，以下是 1-1

全选清除导出

排序方式：

多标记中医问诊数据的症状选择被引量：9: 2011年; 中医诊断中,一个患者可能兼有多个证型标记,其计算机辅助诊断是高维数据多标记学习的一个典型应用.中医问诊过程中往往会产生大量症状,这影响诊断算法建模的效果.特征选择旨在寻求最小的相关症状特征子集,且能使模型泛化能力达到最大.目前有关多标记数据特征选择的研究还很少,本文提出使用一种组合的优化技术进行中医问诊多标记数据的症状选择,通过多标记k近邻等4个算法进行建模.本文所提算法与当前流行的多种多标记数据降维算法如MEFS(多标记嵌入式特征选择方法)、MDDM(多标记特征降维方法)进行了比较,在UCI酵母多标记数据集和一个冠心病问诊数据上的实验结果显示本文算法较之已有多种算法有明显提高,在average precision上对分类器的提高可达10.62%和14.54%.论文实现了冠心病问诊症候模型的建立,为冠心病的诊断和其他多标记数据分析提供了有效的参考.; 邵欢李国正刘国萍王忆勤; 关键词：多标记学习高维中医问诊冠心病

全选清除导出

共1页<1>

邵欢