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陈友

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：华南理工大学理学院数学与应用数学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇证券
  • 1篇证券领域
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM算法

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇陈友
  • 1篇张国基
  • 1篇郭国雄

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用被引量：11
2003年
根据传统的SVM算法原理,提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法,该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况,是一种支持向量的动态选择算法。将该算法应用于证券领域中,结果表明该算法是有效且正确的。
陈友张国基郭国雄
关键词：支持向量机
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共1页<1>
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