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陈吉朋

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:南京理工大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金国家大学生创新性实验计划科技人员服务企业行动项目更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇压机
  • 2篇液压
  • 2篇液压机
  • 1篇电子标签
  • 1篇液压传动
  • 1篇荧光磁粉
  • 1篇荧光磁粉探伤
  • 1篇射频识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇探伤
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像形态学
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇人工智能
  • 1篇主缸
  • 1篇自适应控制
  • 1篇网络

机构

  • 4篇南京理工大学

作者

  • 4篇陈吉朋
  • 2篇陆宝春
  • 1篇李建文
  • 1篇丁日春
  • 1篇姚佳烽
  • 1篇王婧

传媒

  • 2篇南京理工大学...
  • 1篇机床与液压

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究被引量:11
2010年
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法。以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高。
陆宝春李建文陈吉朋王婧李纯健汤海昌
关键词:荧光磁粉探伤图像分割图像形态学
基于自动分组排列的电子标签防碰撞算法被引量:7
2012年
为提高电子标签识别效率,针对时隙ALOHA算法吞吐率低、可靠性差以及二叉树算法在电子标签数量增大时系统性能急剧下降的缺点,该文提出了一种新的防碰撞算法。该算法通过自动分组排列技术首先估计阅读器有效识别范围内的标签数量,然后根据标签序列号的二进制位数对标签进行分组排列和读取,最后以动态二进制搜索法读取剩余标签。该算法保证了系统的可靠性,使其吞吐率保持在36.8%以上,且标签数量增大时性能稳定。
陆宝春丁日春陈吉朋
关键词:射频识别
框架式液压机智能前端研究与开发
智能装备制造是高端装备制造业的重点发展方向之一。为促进智能装备技术的发展,以框架式液压机为研究对象,通过对人工智能、嵌入式控制等理论的研究与应用,探索液压机实时控制、故障诊断及远程知识服务技术,研究与开发具备智能控制、故...
陈吉朋
关键词:液压传动人工智能自适应控制嵌入式系统
文献传递
快锻液压机主缸油路仿真与神经网络故障预测
2012年
针对快锻液压机主缸油路故障预测,建立了主缸油路AMESim模型,在AMESim环境下仿真,获得了主缸油路故障特征;建立故障预测BP神经网络,并利用仿真样本训练、测试了BP神经网络模型。计算结果表明:所建立的BP神经网络预测模型具有较好的故障预测能力,可用于快锻液压机主缸油路故障预测。
陈吉朋顾红力姚佳烽
关键词:液压机故障预测BP神经网络AMESIM仿真
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