陈晓方
- 作品数：183 被引量：298H指数：10
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理文化科学更多>>
- 基于神经网络的铅锌烧结过程成分预测模型
- 该文用BP神经网络建立铅锌炼烧结过程成分预测模型，并采用变学习率和Levenberg-Marquqardt算法改进BP算法，提高网络训练速度。仿真结果表明，Levenberg-Marquqardt算法的收敛速度和输出误差...
- 陈晓方桂卫华王雅琳阳春华
- 关键词：铅锌烧结过程BP神经网络
- 文献传递
- 基于电磁力信息熵的铝电解槽性能综合评估方法
- 2011年
- 通过分析衡量铝电解槽稳定性的重要因素——电磁力对其进行信息熵计算,并结合能耗,提出了稳定性与能耗的综合评估方法,并应用于不同极距配置下320 kA的铝电解槽研究。研究表明,该指标能够有效地对槽稳定性与能耗进行综合评估,并揭示了极距对槽稳定性、电流效率和槽电压的影响规律,得到320 kA铝电解槽低耗稳定运行的极距配置。
- 陈晓方刘妮桂卫华
- 关键词：稳定性信息熵能耗极距
- 基于能流的梯形图到指令表转换方法研究被引量：2
- 2017年
- 在嵌入式PLC开发环境中,梯形图向指令表的转换是必不可少的一步,为了完成梯形图向指令表的转换,提出了一种基于能流的梯形图转换方法。通过将梯形图视为一种能流,设置能流阶级,插入虚节点,合并节点成为一种AOV图,并串联归并生成指令表,转换过程中同时进行语法检查。针对转换实现过程,详细说明了对梯形图的存储和扫描的方法。最后,给出了一个具体转换实例,实验结果说明该方法能准确的进行梯形图到指令表的转换。
- 徐德刚黄江波刘育峰陈晓方桂卫华
- 关键词：PLC梯形图指令表AOV图
- 一种基于分层强化学习的工业机械臂最优运动规划方法
- 本发明提供了一种基于分层强化学习的工业机械臂最优运动规划方法，包括：根据机械臂运动学和动力学模型，构建时间‑能量最优轨迹优化模型；基于马尔可夫过程，设置分层运动规划框架，通过虚拟目标点将全局轨迹分割成一系列无碰撞轨迹片段...
- 陈晓方张龙飞殷泽阳谢永芳谢世文
- 工业过程监测方法、装置、设备和可读存储介质
- 本发明涉及一种工业过程监测方法、装置、设备和可读存储介质。该方法可以包括：根据测试数据和预先训练的伪字典，获取所述测试数据的稀疏编码；所述伪字典用于表示工业过程中的非线性数据的特征；根据所述稀疏编码和所述伪字典，获取所述...
- 黄科科文昊飞阳春华陈晓方桂卫华
- 文献传递
- 一种模糊聚类的多神经网络在密闭鼓风炉产量预测模型中的应用
- 采用多神经网络结构建立密闭鼓风炉的产量模型,建模所用的样本数据经过模糊c均值聚类的方法分成多组,每组建立一个单一RBF神经网络模型,再通过模糊聚类后产生的隶属度将各个子模型的输出加权求和得到整体输出,从而显著地提高了模型...
- 李瑞娟桂卫华陈晓方唐朝晖李林陈勇
- 关键词：多神经网络密闭鼓风炉模糊C均值聚类模糊聚类
- 文献传递
- 工业过程监测方法、装置、设备和可读存储介质
- 本发明涉及一种工业过程监测方法、装置、设备和可读存储介质。该方法可以包括：根据测试数据和预先训练的全局字典，获取所述测试数据的稀疏编码；所述全局字典包括特色字典和公共字典；根据所述稀疏编码、所述特色字典和所述公共字典，获...
- 黄科科武一鸣阳春华陈晓方桂卫华
- 基于溃坝事件树的尾矿库水文隶属特征提取方法
- 2015年
- 在对尾矿库事故统计分析的基础上,首先选取发生概率最高的漫顶失事作为研究对象,并对不同时期尾矿库的危险源和致灾路径进行了分析,建立了漫顶失事的事件树模型。接着结合事件树模型与可能性理论提出了漫顶失事的水文特征提取流程,从事件树模型的路径分解中提取出高相关的监测参数和相应统计特征,然后采用三角可能性分布函数对参数进行处理,通过仿真确定隶属于漫顶事故的安全特征集。最后对尾矿库状态空间分布进行了实例计算,验证了事件树结合安全特征集进行风险分析的有效性。
- 陈晓方王刚毅
- 关键词：事件树特征提取
- 适配目标区域的工业摄像机视场角精准配置方法及系统
- 本发明公开了适配目标区域的工业摄像机视场角精准配置方法及系统，通过对工业摄像机的成像场景进行定量化描述，建立工业摄像机的成像区域模型，基于定量化描述的成像场景以及成像区域模型，提出以最小视场角获取完备目标图像的目标函数，...
- 蒋朝辉易遵辉桂卫华陈晓方潘冬李阳哲
- 一种基于LSTM-CNN和ICBAM长短期特征提取的铝电解槽温预测方法
- 本发明公开了一种基于LSTM‑CNN和ICBAM长短期特征提取的铝电解槽温预测方法，采用LSTM‑CNN作为影响槽温的长期特征提取方法，首先对数据用LSTM提取长时间相关特征，然后再用CNN提取数据间的局部相关特征，从而...
- 谢世文谢永芳朱烨陈晓方
